Gemini API 免费版完全指南：速率限制、模型选择与快速入门（2026）

Google的Gemini API免费版为开发者提供了三个稳定AI模型的免费访问权限——Gemini 2.5 Pro、2.5 Flash和2.5 Flash-Lite——完全免费且无需绑定信用卡。速率限制在每分钟5到15个请求、每天100到1,000个请求之间，所有模型共享每分钟250,000 tokens的上限。免费版与付费版拥有相同的100万token上下文窗口，这使得它在原型开发和小规模应用中具有真正的实用价值。本文将带你了解如何快速上手、选择合适的模型，以及充分利用免费配额。需要注意的是，此前作为免费版选项之一的Gemini 2.0 Flash已于2026年2月被Google废弃，将于2026年3月3日正式退役。与此同时，新一代Gemini 3.x系列（包括3.1 Pro）目前仅作为预览模型向付费用户开放。

要点速览

Gemini API免费版是目前市面上最慷慨的免费AI API之一，开发者无需花一分钱就能使用Google最新的AI模型。你可以从三个模型中自由选择，每个模型在速率限制上有不同的权衡，适用于不同的使用场景。Gemini 2.5 Pro提供最强大的推理能力，速率限制为每分钟5个请求；Flash-Lite则提供最高的吞吐量，达到每分钟15个请求和每天1,000个请求。所有模型共享每分钟250,000 tokens的限制，并支持最高100万tokens的上下文窗口。Google最新的Gemini 3.x系列模型（包括2026年2月19日发布的3.1 Pro）目前仅向付费用户提供预览版访问。

关于免费版，最重要的一点是它在近期经历了两次重大变更。首先，2025年12月Google将所有免费模型的速率限制削减了50%-80%，理由是大规模欺诈和滥用行为。其次，2026年2月Google废弃了Gemini 2.0 Flash系列模型（将于3月3日退役），同时为付费用户推出了Gemini 3.x新一代模型。如果你手上有来自旧版指南的数据，很可能已经过时。本文中的限制数据反映的是截至2026年2月的最新状态，综合了多个已验证来源的信息，因为Google的官方速率限制页面现在引导用户到AI Studio控制台中查看具体数值，而不再直接公布。

对于大多数正在构建原型、学习AI集成或运行个人项目的开发者而言，免费版提供了足够的容量。你完全可以在不升级的情况下构建一个功能完整的聊天机器人、文档分析器或代码助手。关键在于为你的工作负载选择合适的模型，并实施巧妙的优化策略——这两点本文都会详细讲解。

各模型免费版速率限制详解

准确掌握每个免费模型的速率限制，对项目规划至关重要。以下数据来自截至2026年2月的多个已验证来源，因为Google的官方速率限制文档不再公布具体的RPM、TPM或RPD数值——而是引导开发者到Google AI Studio控制台中查看。关于这些限制在各层级中如何运作的更深入解读，可以参考我们的Gemini API速率限制详解指南。

速率限制对比表

Gemini 2.5 Pro是免费版中最强大的模型，专为复杂推理任务、高级代码生成和多步骤分析而设计。它的5 RPM和100 RPD限制在所有免费模型中最为严格，这反映了其较高的计算成本。尽管配额相对紧张，但每天100个请求足以构建和测试一个可用的原型。在付费版中，2.5 Pro采用分层定价：200K tokens以内的提示输入价格为每百万tokens $1.25，更长提示的输入价格升至每百万tokens $2.50，输出则为每百万tokens $10-$15（数据来自官方定价页面，最后更新于2026年2月19日）。

Gemini 2.5 Flash在免费版中实现了能力与吞吐量的最佳平衡。凭借10 RPM和500 RPD，它提供了Pro模型5倍的每日配额，同时在聊天机器人、内容生成和数据提取等通用任务上依然表现出色。付费版中Flash的价格明显更低，输入每百万tokens $0.30，输出每百万tokens $2.50，这使得它成为最终升级时的首选。Flash能处理Pro所能完成的大多数任务，只是在高度复杂的问题上推理精度稍逊一筹。

Gemini 2.5 Flash-Lite是免费版的吞吐量冠军，拥有最高的配额——每分钟15个请求，每天多达1,000个请求。这使得它非常适合高频任务，即那些对原始处理速度的需求超过高级推理能力的场景——比如分类、实体提取、简单摘要和路由决策。付费版定价仅为输入每百万tokens $0.10、输出每百万tokens $0.40，Flash-Lite也是升级后最经济的选择。代价是在复杂任务上的能力有所下降，但对于简单直接的操作，差异通常可以忽略不计。

Gemini 2.0 Flash（已废弃）。 截至2026年2月，Google已正式废弃Gemini 2.0 Flash和2.0 Flash-Lite，两个模型均计划于2026年3月3日退役。如果你目前在项目中使用2.0 Flash，应当迁移到Gemini 2.5 Flash——后者提供相同的速率限制（10 RPM、500 RPD），且在所有任务上性能更为出色。开发者不应在已废弃的模型上启动新项目。与此同时，Google推出了新一代Gemini 3.x系列——包括Gemini 3.1 Pro（2026年2月19日发布）、3 Pro和3 Flash——作为仅限付费版的预览模型。这些模型代表了能力的重大飞跃，其中Gemini 3.1 Pro的定价为每百万输入tokens $2.00、每百万输出tokens $10.00（据官方定价页面）。免费版用户可以期待这些模型最终会变得可用，这符合Google将稳定版本向所有层级开放的一贯模式。

有一个适用于所有模型的关键细节：所有免费版模型共享每分钟250,000 tokens（TPM）的限制。这意味着即使你在RPM配额内，发送非常大的提示也可能迅速耗尽你的token预算。一个使用200K token上下文的请求，在同一分钟内几乎不会为其他调用留下空间。合理规划token使用是免费版最重要的优化策略之一。

获取免费API Key（5分钟配置）

开始使用Gemini API免费版非常简单，实际操作确实不超过五分钟。与许多需要信用卡验证或计费账户设置的AI API提供商不同，Google的免费版只需要一个Google账户。这使得它成为开始构建AI应用的最低门槛方式之一，对学生、独立开发者以及任何想在正式投入前先行实验的人来说尤其有价值。

详细配置步骤

配置过程从Google AI Studio开始，它是管理Gemini API访问的主要界面。使用你的Google账户登录——任何标准的Gmail账户都可以，免费版不需要Google Cloud Platform（GCP）账户或计费设置。登录后，点击左侧栏的"Get API Key"进入API密钥管理页面。

创建密钥只需一次点击。Google AI Studio会生成一个可以立即用于发送请求的API密钥。复制并妥善保存这个密钥——把它当作密码一样对待，因为任何拥有你密钥的人都可以消耗你的配额。与可能产生费用的付费版密钥不同，泄露的免费版密钥只会导致速率限制配额被消耗，但保持密钥私密、不将其提交到版本控制仍然是良好的安全实践。

拿到密钥后，你可以在几秒钟内完成第一次API调用。以下是使用官方Google AI SDK的简洁Python示例：

hljs python复制
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash")
response = model.generate_content("Explain how API rate limits work in one paragraph.")
print(response.text)

如果你更喜欢直接使用REST API，一条简单的curl命令同样可以完成：

hljs bash复制
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Hello, Gemini!"}]}]}'

配置过程中需要避免的常见问题。 新手开发者最常遇到的问题是API密钥无效或格式不正确。如果你收到认证错误，请仔细检查是否完整复制了密钥，没有多余的空格或换行符。更详细的故障排除步骤可以参考我们的API密钥问题排查指南。另一个常见错误是在API调用中使用了错误的模型名称——模型名称区分大小写，必须精确匹配（例如gemini-2.5-flash而不是Gemini-2.5-Flash）。地区限制也会让部分开发者措手不及：由于数据处理要求，免费版在欧盟、英国和瑞士不可用，这些地区的开发者必须使用带计费账户的付费版。

值得补充一点：如果你之前使用过Google Cloud API，需要注意Google AI Studio的Gemini API密钥与GCP服务账户凭证是独立的。免费版不需要配置OAuth、服务账户或IAM权限。API密钥方式被设计得非常简单，配合Python SDK和直接REST调用都无需任何额外的认证设置。

为你的项目选择合适的免费模型

在使用Gemini API免费版时，选择正确的模型可以说是影响最大的决策。三个可用稳定模型在能力与吞吐量的光谱上各占不同位置，选择不当意味着要么在过于强大的模型上浪费有限的配额，要么从不够强的模型上获得质量不佳的结果。本节将基于真实使用场景，提供一个实用的决策框架。更详细的技术对比可以查阅我们的Pro与Flash详细对比分析。

什么时候选择Gemini 2.5 Pro。 当每个响应的质量远比请求量更重要时，Pro模型是你的最佳选择。它适合需要深度推理、多步骤问题求解、复杂代码生成或长文档细致分析的任务。如果你正在构建一个需要向利益相关者展示AI能力的原型——比如一个法律文档分析器或一个高级编程助手——Pro能交出最令人印象深刻的结果。权衡也很明确：每分钟仅5个请求、每天仅100个请求，你必须在何时何地调用它上保持策略性。实际操作中，每天100个请求足够开发和测试使用，但无法同时服务多个用户。

什么时候选择Gemini 2.5 Flash。 Flash是大多数开发者的默认推荐，因为它在质量和配额之间取得了最佳平衡。凭借10 RPM和500 RPD，你获得了Pro模型5倍的每日容量，同时保持了强劲的通用性能。Flash能够以良好的质量处理聊天机器人交互、内容生成、摘要总结、翻译和基础代码任务。如果你正在构建一个需要承载中等用户流量的原型——比如一个有10-20名日活用户的演示应用——Flash给了你迭代的余裕，不会频繁触发限制。对于希望了解如何免费使用Gemini Flash的开发者来说，免费版是最直接的途径。

什么时候选择Gemini 2.5 Flash-Lite。 Flash-Lite专为高频、低复杂度的任务而设计。它每分钟15个请求、每天1,000个请求的配额使其在需要快速处理大量请求时成为明确的赢家。分类任务（如对工单分类、检测情感、路由查询）是它的最佳应用场景，简单的数据提取、实体识别和直接问答也同样适合。Flash-Lite还非常适合作为预处理步骤——用它来分析和路由传入的请求，然后只将复杂的请求发送给Pro或Flash。这种模型路由方案是最大化免费版价值的最有效优化策略之一。

关于Gemini 2.0 Flash的说明。 如果你阅读的是推荐Gemini 2.0 Flash的旧版指南，请注意该模型已于2026年2月被废弃，将于2026年3月3日退役。Google官方建议迁移到2.5系列。Gemini 2.5 Flash是最自然的替代方案——它具有相同的速率限制（10 RPM、500 RPD），同时在所有任务类型（包括2.0 Flash所擅长的多模态能力）上提供更好的性能。

对于许多项目而言，最明智的方法不是选择单一模型，而是策略性地组合使用多个模型。将简单查询路由到Flash-Lite（利用其慷慨的配额来处理大量请求），通用任务发送给Flash，仅将真正需要高级推理能力的请求保留给Pro。这种模型路由模式可以将你的免费版有效容量提高3-5倍，我们将在下面的优化部分详细介绍。

重要变更：2025年12月削减与2026年2月废弃

2025年12月初，Google对Gemini API免费版做出了一项重大且在很大程度上出乎意料的调整：所有免费模型的速率限制被削减了约50%-80%。该变更于2025年12月7日宣布，Google将"大规模欺诈和滥用"列为主要原因。这一事件成为开发者社区的转折点，从根本上改变了开发者对免费版的认知方式。

在12月变更之前，Gemini API免费版按行业标准来看异常慷慨。Flash模型据报告提供约每天250个请求——部分来源引用了更高的数字——整体吞吐量足以应对轻量级的生产使用。许多开发者，包括运行Home Assistant集成和个人自动化工具的用户，都将免费版用于持续运营而非仅仅是原型开发。12月的削减彻底改变了这一格局，部分模型的每日请求限制降至仅20-50个请求（具体数字因模型和来源而异，因为这些变更并未被统一记录）。

这一变更对开发者社区的冲击是即时而广泛的。Reddit帖子和开发者论坛中充斥着来自那些运行了数月的应用突然遇到429错误的报告。使用Gemini进行语音控制和自动化集成的Home Assistant用户发现他们的设置突然失效。依赖免费版的开源项目需要紧急更新以适应新的限制。对许多开发者来说最令人沮丧的是缺乏提前通知——这些变更在大多数用户还不知情的情况下就已经生效了。

Google给出的理由集中在防止滥用上。由于免费版不要求计费信息或身份验证，它已经成为大规模自动化欺诈的目标。虽然Google没有提供具体案例，但这种模式在免费API服务中很常见：恶意行为者创建大量账户来汇总免费配额，然后将合并的容量用于垃圾信息生成、内容农场或其他滥用行为。削减速率限制旨在使这种滥用在经济上不可持续，同时仍然为真正的开发者提供足够的合法使用容量。

2025年12月的变更对当下开发者的意义，本质上是一次预期的重新校准。免费版现在被明确定位为原型开发和学习工具，而非生产级解决方案。如果你在2026年启动一个新项目，当前的限制（5-15 RPM、100-1,000 RPD）就是你的基准——而且对于开发和测试来说，这些配额依然相当够用。最关键的收获是：构建应用时应假设免费版限制可能再次变更，从一开始就设计好升级路径，而不是在危机中才发现需要升级。

令人欣慰的是，免费版依然存在且具有真正的实用价值。许多竞争对手的AI API提供商根本不提供免费版，或者将免费访问限制在较旧、能力较弱的模型上。Google继续以零成本提供其最新模型（包括具有高级推理能力的2.5 Pro）的访问权限，这一点非常值得肯定。上下文窗口保持在100万tokens，免费版和付费版之间的模型质量完全相同——你付费获得的是更高的吞吐量和数据隐私保护，而不是更好的AI。

2026年2月带来了第二波变革，以不同的方式重塑了免费版格局。2026年2月19日，Google发布了Gemini 3.1 Pro Preview，同时废弃了整个Gemini 2.0代。Gemini 2.0 Flash和2.0 Flash-Lite均计划于2026年3月3日退役，这意味着任何仍然引用这些模型的代码在该日期之后将无法工作。新的Gemini 3.x系列——包括3.1 Pro、3 Pro和3 Flash——代表了能力的重大飞跃，但目前仅作为预览模型向付费用户开放。对免费版开发者而言，实际影响是可用模型从四个减少到三个（2.5系列），不过保留的模型是Google最强大的稳定版本。使用2.0 Flash的开发者应立即迁移到2.5 Flash，后者提供同等或更好的性能，且速率限制相同。

免费版与付费版全面对比

在免费版和付费版之间做出选择，涉及的不仅仅是速率限制。在数据处理、地区可用性和技术支持方面存在根本性差异，这些因素会影响你部署应用的方式和地点。提前了解这些差异有助于你规划项目时间线，避免准备扩展时遭遇意外。

数据隐私：最重要的差异

免费版和付费版之间最关键的区别与速率限制无关——而是数据隐私。在免费版中，Google明确表示你的API数据可能被用于产品改进。这意味着你发送的提示和接收的响应可能会被Google团队审查并用于训练未来的模型。在付费版中，Google承诺不将你的数据用于产品改进。对于任何处理敏感信息的应用——客户数据、专有业务逻辑、个人健康信息或机密文件——仅这一区别就可能要求使用付费版，无论你的吞吐量需求如何。

这项数据政策的实际影响远超理论层面的隐私担忧。如果你正在为企业客户构建应用，他们的合规要求几乎一定禁止与第三方共享数据用于模型训练。受HIPAA约束的医疗应用、受SOC 2约束的金融服务应用，或任何处理欧盟居民数据的GDPR合规应用，都很可能需要付费版的数据保护承诺。免费版非常适合使用合成数据进行开发，但在处理任何真实敏感信息之前务必切换到付费版。

速率限制与吞吐量

免费版和付费版之间的吞吐量差异是巨大的。付费版Tier 1（在关联计费账户后激活）的速率限制大约是免费版的100倍。免费版提供5-15 RPM，而Tier 1根据模型不同提供1,000-4,000 RPM。每日请求限制也从数百个扩展到对大多数使用场景而言几乎无限。Tier 2（累计消费$250且满30天后达到）和Tier 3（$1,000且30天）提供更高的限制，不过Tier 1对绝大多数生产应用来说已经足够。

付费版的定价与其他主流AI API提供商相比具有竞争力。Gemini 2.5 Flash输入每百万tokens $0.30的价格明显低于其他提供商的同级别模型，Flash-Lite输入每百万tokens $0.10更是市场上最实惠的选择之一。付费版还为新Google Cloud用户提供$300的赠送额度，足以覆盖数月的中等API使用量。

功能访问

付费版用户可以访问免费版中不可用的预览模型。截至2026年2月，这包括Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3.1 Pro Preview和Gemini 3 Flash Preview（根据2026年2月19日更新的官方定价页面）。这些预览模型提供前沿能力，但行为可能不如免费版提供的稳定版本那么可靠。对于希望体验Google最新模型的开发者来说，升级可以获得新一代模型的抢先体验。

付费版还解锁了Batch API等额外功能，允许你以50%的折扣提交大量请求，代价是更长的处理时间。对于不需要实时响应的场景——如批量内容处理、数据集分析或离线评估——Batch API可以在完全避免速率限制问题的同时显著降低成本。

最大化利用免费版（优化与错误处理）

充分利用免费版需要在token管理、请求优化和优雅的错误处理方面采取有针对性的策略。一个到中午就耗尽配额的开发者和一个全天运行自如的开发者之间的差距，往往就取决于这些实现细节。本节提供可以立即应用的具体技术，以及处理不可避免的429错误的生产就绪代码。关于触发配额限制后的全面故障排除指南，请参阅修复配额超限错误。

Token预算是免费版优化的基石。 提示中的每一个token都会计入你每分钟250,000 TPM的限制，因此减少提示大小直接增加你每分钟可以发出的请求数量。首先检查你的系统提示——它们会随每个请求一起发送，通常包含不必要的细节。将系统提示从2,000 tokens缩减到500 tokens，每次请求就节省了1,500 tokens，在大规模使用时积少成多。使用简洁、指令式的语言而非冗长的描述。去掉系统提示中非必要的示例，考虑仅在相关时才将不常用的上下文放入用户消息中。

模型路由是最有效的单项优化策略。 与其将所有请求发送到同一个模型，不如分析每个查询的复杂度，将其路由到合适的模型。简单分类、是/否问题和实体提取可以发给每分钟15个请求的Flash-Lite，通用对话任务使用每分钟10个请求的Flash，只有真正复杂的推理问题才路由到Pro。以下是一个实用的实现方案：

hljs python复制
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# Define models for different complexity levels
MODELS = {
    "simple": genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash-lite"),
    "general": genai.GenerativeModel("gemini-2.5-flash"),
    "complex": genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro"),
}

def classify_complexity(query: str) -> str:
    """Simple heuristic-based complexity classification."""
    query_lower = query.lower()
    if any(kw in query_lower for kw in ["classify", "yes or no", "extract", "categorize"]):
        return "simple"
    elif any(kw in query_lower for kw in ["analyze", "explain in detail", "write code", "debug"]):
        return "complex"
    return "general"

def smart_generate(query: str) -> str:
    complexity = classify_complexity(query)
    model = MODELS[complexity]
    response = model.generate_content(query)
    return response.text

优雅地处理429错误可以防止你的应用崩溃。 当你超过任何速率限制时，Gemini API会返回429 RESOURCE_EXHAUSTED错误。正确的应对方式是使用指数退避加随机抖动——在重试之间等待递增的时间，并加入随机分量以防止多个请求同时重试时产生惊群效应。以下是一个健壮的实现：

hljs python复制
import time
import random
from google.api_core.exceptions import ResourceExhausted

def generate_with_retry(model, prompt, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return model.generate_content(prompt)
        except ResourceExhausted:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise
            wait_time = (2 ** attempt) + random.uniform(0, 1)
            print(f"Rate limited. Waiting {wait_time:.1f}s before retry...")
            time.sleep(wait_time)

响应缓存可以完全消除冗余的API调用。 如果你的应用经常处理相似或相同的查询，在本地缓存响应可以大幅减少API使用量。即使是简单的内存字典缓存在开发阶段也很有帮助，而生产应用可能使用Redis或数据库。关键洞察在于，许多AI工作负载涉及重复模式——相同的分类提示应用于不同输入时，系统提示部分通常可以产生可缓存的结果，而聊天机器人中的常见问题可以完全从缓存中响应。

对于持续超出免费版限制的生产工作负载，API聚合平台如laozhang.ai通过单一端点提供对多个AI模型的访问，提供更高的吞吐量和透明的按量计费。当你需要组合使用来自不同提供商的模型——一些任务用Gemini、另一些用其他模型——而不想管理多个API集成时，这尤其有用。

何时升级以及升级后的变化

知道何时从免费版过渡到付费版，与知道如何优化免费版同样重要。过早升级会在你不需要的容量上浪费金钱；过晚升级则意味着你的用户会因速率限制而体验到服务降级。关键是识别那些明确表明你已经真正超出免费版承载能力的触发信号。

最可靠的升级信号是正常使用期间持续出现429错误。 如果你的应用在已经实施了模型路由和缓存等优化策略后仍然经常触发速率限制，那就是升级的时候了。这里的"经常"指的是影响用户体验的每日发生——开发或测试期间偶尔出现的429错误不算。跟踪一周的每日请求数：如果你持续使用了RPD限制的70%以上，说明你正在接近天花板，应该开始规划升级。

数据隐私要求是不可协商的升级触发条件。 一旦你的应用处理任何真实用户数据、专有商业信息或受隐私法规保护的内容，你就需要付费版承诺的数据不会被用于模型改进。即使你的请求量完全在免费版限制之内，这一点也同样适用。许多开发者在合规审查或客户安全评估中才发现这个要求，因此最好提前做好规划。

地区限制迫使欧盟/英国/瑞士的开发者必须升级。 如果你或你的用户位于欧盟、英国或瑞士，免费版根本不可用。这些地区需要付费计费账户，也就是说"升级"实际上就是起点。Google为这些地区的新账户同样提供$300赠送额度，有助于抵消初始成本。

升级过程本身很简单，大约需要十分钟。你需要将一个Google Cloud计费账户关联到你的Google AI Studio项目。这涉及添加一种支付方式（信用卡或其他接受的支付方式），之后你的速率限制会立即提升到Tier 1水平——大约是免费版的100倍。你现有的API密钥无需更改继续使用，转换期间没有任何服务中断。

付费版的费用对大多数应用来说出人意料地可控。一个每天处理1,000次对话的聊天机器人，使用Gemini 2.5 Flash、平均每次请求500个输入tokens和200个输出tokens，每天的费用约为$0.65——每月约$20。即使是大量使用Pro模型处理复杂任务，中小型应用通常每月也在$50-200之间。Batch API为非实时处理提供50%的折扣，Google的$300新用户赠送额度可以覆盖5-15个月的典型使用。如果需要跨提供商的多模型访问和透明定价，laozhang.ai等平台提供有竞争力的费率，可以进一步优化跨提供商的成本。

常见问题解答

Gemini API免费版真的是免费的吗，有没有隐藏费用？

免费版是真正的免费，没有隐藏费用，不需要信用卡，也没有会自动转为付费的试用期。使用免费版不会产生任何账单——最坏的情况是触发速率限制，API会返回429错误，直到限制窗口重置。免费版没有任何产生费用的机制，这也是它在学习和实验方面广受欢迎的原因。唯一的"代价"是你的数据可能被用于Google的产品改进，这一点在条款中有明确说明。

我可以将Gemini API免费版用于生产应用吗？

从技术上说可以，但实际上取决于你对"生产"的定义。免费版并不禁止商业使用，一些流量非常低的应用确实可以在其限制内运行。然而，较低的速率限制（5-15 RPM）、缺少SLA以及数据隐私政策（你的数据可能被用于模型训练）使其不适合大多数生产场景。如果你的应用服务外部用户、处理敏感数据或需要可靠的正常运行时间，请升级到付费版。免费版最好被视为开发和原型工具。

触发速率限制后会发生什么？

当你超过任何速率限制（RPM、RPD或TPM）时，API会对后续请求返回429 RESOURCE_EXHAUSTED错误，直到相关的时间窗口重置。RPM限制每60秒重置，而RPD限制每天重置。你的应用不会被封禁或暂停——错误是临时的。推荐的处理方式是指数退避重试，我们在优化部分已经详细介绍。重要的是，一个模型触发速率限制不会影响你在其他模型上的配额，这就是模型路由策略如此有效的原因。

免费版的模型质量比付费版低吗？

不——免费版和付费版之间的模型完全相同。免费版的Gemini 2.5 Pro与付费版的Gemini 2.5 Pro产生完全一样的高质量响应。唯一的区别在于吞吐量（速率限制）、数据处理政策（隐私）和可用功能（如Batch API访问）。Google不会根据你的层级来限制模型质量或能力。

免费版的速率限制还会再变吗？

Google没有宣布进一步变更的计划，但2025年12月的先例表明限制可以在没有充分预先通知的情况下发生变化。最好的做法是构建具有适应灵活性的应用——实施模型路由、缓存和优雅降级，这样限制变更不会破坏你的系统。如果你的应用能否正常运行取决于特定的免费版配额，这就是考虑升级到付费版的强烈信号，因为付费版在服务级别方面提供了更正式的承诺。

免费版支持Gemini API的多模态功能吗？

支持，免费版支持每个模型所具备的所有多模态功能，包括图像理解、音频处理和视频分析。你可以免费发送图片、音频文件和视频内容配合文本提示。多模态输入的token计算与纯文本不同——图片和音频每单位内容消耗更多tokens——因此在处理多媒体输入时需要留意你的TPM预算。无论你使用免费版还是付费版，模型相同、能力相同、质量也相同。