先测试 GPT Image 2，还是先测试 Gemini 3.1 Flash Image 或 Gemini 3 Pro Image，答案取决于你的生产路线。工作流已经在 OpenAI API 里、需要 Image API、参考图编辑或统一的 OpenAI 计费与支持时，先测 GPT Image 2。需要 Google 侧更快、更省的批量出图和方案迭代时，先测 Gemini 3.1 Flash Image。图里有密集文字、复杂版式、4K 交付、Search grounding 或审核失败成本很高时，先测 Gemini 3 Pro Image。
不要把这个问题写成“谁绝对更强”。真正要决定的是三件事：你接入哪一家的官方路线，哪类图像任务最容易失败，以及什么样的同提示词证据足够支持切生产。
| 路线 | 先测它的情况 | 暂缓它的情况 |
|---|---|---|
| GPT Image 2 | 已经使用 OpenAI API，需要生成、编辑、参考图或统一的 OpenAI 支持路径。 | 团队已经在 Google 侧，且 Flash 用同一组提示词能过验收。 |
| Gemini 3.1 Flash Image | 需要快速、低成本、大量变体和 Google API 默认图像路线。 | 任务依赖更强的文字、版式、4K、grounding 或低失败成本。 |
| Gemini 3 Pro Image | 交付图像一旦被退回会很贵：密集排版、产品场景、4K 终稿或复杂信息图。 | Flash 已经用同一提示词过关，且重试成本可接受。 |
Nano Banana 2 在开发者语境里对应 Google 当前的 gemini-3.1-flash-image；Nano Banana Pro 对应 gemini-3-pro-image。旧的 gemini-3.1-flash-image-preview 和 gemini-3-pro-image-preview 只应该作为迁移清理对象，不应该作为新的生产目标。
先确认当前 ID，再比较画质
第一步不是看截图榜单，而是确认你要调用的 ID。OpenAI 当前图像文档把 GPT Image 2 的直接图像路线写成 gpt-image-2，并把 Image API 作为生成和编辑的直接入口。Responses API 也可以通过 image_generation 工具参与多步骤流程，但那是编排方式，不等于直接 Image API 调用。后端要做稳定图像端点时，先把这两层分开。
Google 侧现在也不能只说 Nano Banana。gemini-3.1-flash-image 是 Gemini 3.1 Flash Image，也就是读者常说的 Nano Banana 2。gemini-3-pro-image 是 Gemini 3 Pro Image，也就是 Nano Banana Pro。Google changelog 把两个稳定 ID 的 GA 时间放在 2026 年 5 月 28 日，并说明 preview 形式的两个旧 ID 计划在 2026 年 6 月 25 日停用。
这条边界很重要。旧教程、旧测试脚本和旧 benchmark 里出现 preview 字符串，并不能证明当前模型质量更差或不可用。先把测试 harness 更新到稳定 ID，再记录速度、成本、重试和验收结果。否则你测到的是旧接入层和迁移风险，不是当前图像路线本身。
| 名称 | 当前 API ID | 所属方 | 适合保留的判断 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | gpt-image-2 | OpenAI | OpenAI 原生生成、编辑、参考图和输出控制。 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image | 快速迭代、高频测试、成本敏感的 Google 侧出图。 | |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image | 专业资产、复杂版式、准确文字、产品 mockup、grounding 和终稿。 |
路线所属方比模型口碑更早决定
如果你的产品已经使用 OpenAI 的鉴权、日志、账单和支持路径，GPT Image 2 的优势不只是图片风格。它减少了跨平台接入面，也让编辑、输出格式、压缩、质量选项和多步骤应用逻辑留在同一个生态里。OpenAI 文档还提醒 GPT Image 模型可能需要组织验证，这类门槛应该进入路线评分，而不是上线前才发现。
Gemini 3.1 Flash Image 的价值在于默认 Google 快速通道。大量广告草图、产品图变体、内部探索、轻量营销图和普通风格测试，不一定需要 Pro 起步。只要 Flash 用同一组提示词达到验收线，直接升级 Pro 可能只是增加成本，而不是增加业务结果。
Gemini 3 Pro Image 则应该用在失败代价高的图像上。多语言海报、复杂 UI 板、带说明文字的产品图、4K 首图、grounded 可视化和终稿营销素材，错误一处就可能触发人工返工。Pro 的合理位置是降低失败成本，而不是在每个场景里压过 Flash。
4K 也不要被误读。Google 图像文档里 Gemini 3 图像模型都支持 1K、2K、4K，Flash 还支持 512 输出。因此“4K 就必须 Pro”不是可靠判断。更好的问题是：4K 图像是否同时有密集文字、复杂构图、grounding 或更高审核失败成本。如果没有，Flash 仍然值得先跑同一组测试。
价格只能按官方所属方比较
价格表最容易被写混。OpenAI 的 GPT Image 2 成本示例会随着尺寸和质量变化。2026 年 6 月 13 日，OpenAI 图像生成文档给出的 gpt-image-2 示例里，1024x1024 低、中、高质量大约是 $0.006、$0.053、$0.211；1024x1536 或 1536x1024 示例大约是 $0.005、$0.041、$0.165。
这些只是官方示例，不是每张图固定价。输入图、编辑、输出质量、生成 token、重试、缓存和是否放在更大的 Responses 工作流里，都会改变实际账单。它能说明的是：GPT Image 2 的低质量测试可能很便宜，高质量终稿可能明显变贵。
Google 的表是另一套结构。2026 年 6 月 13 日，Google Gemini API 价格页里，Gemini 3.1 Flash Image 标准图像输出示例为 0.5K $0.045、1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151；Gemini 3 Pro Image 标准图像输出示例为 1K/2K $0.134、4K $0.24。
所以“哪条最便宜”不能脱离任务。低质量 OpenAI 测试可能低于某些 Google 图像行；高质量 OpenAI 输出可能又高于 Flash 或 Pro 的某些尺寸。Pro 有时看起来比高质量 OpenAI 示例便宜，也仍然可能不适合需要 OpenAI 原生编辑或统一 OpenAI 支持的产品。
更窄的价格问题应该分给专门页面。OpenAI 低价路线可以看 GPT Image 2 API 低价路线，Google 内部 Flash/Pro 选择可以看 Gemini 3 Pro Image vs Gemini 3.1 Flash Image。
用同一组提示词证明，而不是看单张样图
公开 benchmark 可以帮你决定哪些路线值得测试，但不能直接替你切生产。真正的生产判断要让每条路线面对同一组提示词、同一批参考素材、同一输出尺寸、同一语言要求和同一验收标准。
| 验证提示词 | 暴露的问题 | 应纳入的路线 |
|---|---|---|
| 密集文字海报 | 拼写、层级、版式和文字可读性。 | GPT Image 2、Gemini 3 Pro Image，必要时加 Flash 成本基线。 |
| 产品图 | 物体一致性、光照、真实感和可控性。 | Gemini 3.1 Flash Image、Gemini 3 Pro Image，必要时加 GPT Image 2。 |
| 参考图编辑 | 是否保留原物体并执行编辑指令。 | GPT Image 2 和目标 Google 路线。 |
| 图表或 UI 板 | 结构、标签、层级和说明文字。 | GPT Image 2、Gemini 3 Pro Image。 |
| 4K 首图 | 细节稳定、缩放表现和终稿质量。 | Gemini 3 Pro Image、Gemini 3.1 Flash Image、当前基线。 |
| 多语言文字 | 非英文文字、换行和版式。 | 所有仍在候选名单里的路线。 |
记录的不应只有最终图。保留提示词、参考图、尺寸、质量、比例、重试次数、通过图、被拒原因、耗时和估算成本。一个模型出了一张很漂亮的图，但四个常规任务都失败，就不适合作为默认生产路线。相反，画面没有那么惊艳但稳定通过验收、成本和重试可控的路线，可能更适合产品团队。
把测试结果转成路线决策
三条路线跑完同一组提示词后，不要只按平均分排序。更实用的做法是把每个任务分成“必须通过”“可以返工”“只影响偏好”三类。必须通过的项目通常包括文字不能错、产品形态不能变、参考图主体不能丢、品牌色不能明显偏移、4K 缩放后不能出现关键细节崩坏。只要某条路线在这些项目上失败，即使它的画面更漂亮，也不应该先切生产。
可以返工的项目包括局部构图、轻微光影、背景干净程度和风格一致性。它们会增加人工成本，但不一定否定路线。对这类问题，要记录平均需要几次重试才能过关。如果 Flash 每张图多一次重试仍然比 Pro 便宜且可控，Flash 仍可能是正确默认。如果重试导致排队、审核和人工沟通成本上升，Pro 或 GPT Image 2 才有升级理由。
只影响偏好的项目包括审美风格、镜头感、色彩倾向和“看起来更高级”。这些反馈可以帮助选择提示词模板，但不应该压过 API 所属方、成本边界和失败成本。团队经常在这里犯错：用一张更顺眼的样图推翻整个工作流，结果上线后在文字、参考图编辑或多语言图上反复返工。
| 判断项 | 适合首选 GPT Image 2 | 适合首选 Gemini 3.1 Flash Image | 适合首选 Gemini 3 Pro Image |
|---|---|---|---|
| 接入边界 | OpenAI 账户、Image API、编辑和支持路径已经是主线。 | Google API 已经是主线，图像生成只是新增能力。 | Google API 是主线，但 Flash 在难图上失败成本高。 |
| 成本判断 | 低质量测试便宜，且高质量成本能被 OpenAI 工作流价值抵消。 | 大量变体、较低单次失败成本、可接受重试。 | 单张更贵，但减少返工、审核失败或客户退回。 |
| 质量风险 | 参考图编辑、输出控制和 OpenAI 生态一致性更关键。 | 普通生成、广告草图、内部探索、批量候选。 | 密集文字、复杂版式、4K、产品终稿、grounding。 |
| 迁移风险 | 团队不想引入第二套供应商日志和账单。 | preview ID 已迁移，Google 侧监控和限额清楚。 | Pro 的成本、限额和失败处理已经进入上线预算。 |
最后用一个很硬的规则收口：默认路线必须能解释“为什么不是另外两条”。如果答案只是“它看起来更强”，还没有完成路线选择。如果答案能说清楚“OpenAI 编辑减少了接入面”“Flash 以可接受重试通过了批量广告图”“Pro 降低了密集文字海报的返工成本”，才是可以放进生产计划的判断。
停止规则让选择不被品牌带偏
当工作流已经完全在 Google 侧、任务多是普通生成，并且 Gemini 3.1 Flash Image 用更低总成本通过同提示词集合时，不要继续把 GPT Image 2 当默认首选。只有在 OpenAI 原生编辑、输出控制、Responses 编排或 OpenAI 账户归属本身有价值时，才保留 GPT Image 2 到最后。
当 Flash 在密集文字、复杂版式、grounded 可视化、4K 审核或产品返工上连续失败时，才把 Gemini 3 Pro Image 提到首位。Pro 不是面子路线，它应该为具体失败类型负责。
当 Flash 已经通过同一组提示词，且重试、延迟和成本都可接受时，也不要把 Gemini 3 Pro Image 当默认生产路线。高级路线只有在减少失败或降低人工返工时才值得保留。
如果测试里仍然出现 preview ID，先暂停比较并迁移 ID。preview 停用、访问错误和旧别名漂移，都不能被当作模型质量结论。
相关问题分开处理
三路线选择只负责决定第一条测试路线和切换证据。Google 内部 Flash 与 Pro 的深度差异，应交给 Gemini 3 Pro Image vs Gemini 3.1 Flash Image。OpenAI 尺寸、比例和 4K 工作流，可以交给 GPT Image 2 4K 图像生成。官方免费 API 边界，可以交给 GPT Image 2 API 是否免费。
把这些问题拆开，能避免一个常见错误：同一个页面同时回答路线归属、价格、免费额度、4K、供应商、故障排查和 benchmark 排名，最后每个答案都变浅。先在这里确定路线，再进入更窄的问题。
常见问题
GPT Image 2 一定比 Gemini 3 Pro Image 好吗？
不一定。OpenAI 原生工作流、Image API、编辑能力、输出控制和统一账户支持更重要时，先测 GPT Image 2。Google 侧复杂文字、版式、4K、grounding 或终稿失败成本更重要时，先测 Gemini 3 Pro Image。生产切换前必须跑同一组提示词。
Nano Banana 2 是 Gemini 3.1 Flash Image 吗？
开发者接入时可以这样处理：Nano Banana 2 是读者常用别名，代码和日志里应使用 gemini-3.1-flash-image。别名方便沟通，模型 ID 才能保证迁移、价格和错误排查清楚。
Nano Banana Pro 是 Gemini 3 Pro Image 吗？
是。Nano Banana Pro 对应 Google 的 gemini-3-pro-image。讨论市场名称时可以说 Nano Banana Pro，讨论 API、价格、changelog 和迁移时应该写模型 ID。
还应该使用 Gemini preview 图像 ID 吗？
不要用 preview ID 开新项目。Google changelog 已说明 gemini-3.1-flash-image-preview 和 gemini-3-pro-image-preview 被弃用，并计划在 2026 年 6 月 25 日停用。旧 ID 只用于迁移清理。
哪条路线最便宜？
没有脱离尺寸、质量、重试和验收的单一答案。GPT Image 2 低质量示例很低，高质量示例会明显升高；Gemini 3.1 Flash Image 是 Google 侧成本敏感路线；Gemini 3 Pro Image 比 Flash 贵，但可能减少难图返工。比较应看通过验收的总成本。
哪条路线更适合文字多的图？
OpenAI 原生编辑和输出控制重要时，先测 GPT Image 2。Google 侧复杂版式、密集文字、终稿审核更重要时，先测 Gemini 3 Pro Image。文字负担不高时，把 Gemini 3.1 Flash Image 作为成本基线一起跑。
