查 Nano Banana API 价格，先别急着记一个“每张多少钱”：现在至少有 Lite、Nano Banana 2、Pro 和旧版四条官方模型行，同一个 $0.067 甚至可以代表两种完全不同的购买方式。截至 2026 年 7 月 15 日，只做 1K 且成本优先，可以从 Lite Standard 的 $0.0336/张 开始；需要 0.5K—4K 的灵活尺寸，可以先看 Nano Banana 2；只有工作确实需要高级能力，才把 Pro 的 $0.134/张 当成起点。
| 你的任务 | 先测试哪条官方路线 | 最低的当前 Standard 输出价 |
|---|---|---|
| 只需 1K，先压低单张成本 | Nano Banana 2 Lite，gemini-3.1-flash-lite-image | $0.0336 |
| 需要 0.5K、1K、2K 或 4K，兼顾价格与能力 | Nano Banana 2，gemini-3.1-flash-image | $0.045（0.5K） |
| 高级能力是硬要求，或实测可用率明显更高 | Nano Banana Pro，gemini-3-pro-image | $0.134（1K/2K） |
这几条官方图片 API 价格行目前都写着不提供 Free Tier。创建 Gemini API Key 只是获得调用凭证，并不自动附带免费图片；Gemini App 的可用次数、订阅权益和第三方平台积分，也不能拿来改写 Developer API 的每张图价格。能接受异步等待时，再比较 Batch/Flex：便宜不等于适合实时请求，真正该比较的是交付一张可用图片要花多少钱。
先把“谁在收钱”分清，价格才有可比性
常见的“API 价格”常把四种账混在一起：Google 官方模型输出费、项目与 API Key、Gemini 消费端产品，以及第三方供应商或网关。它们经常被并列展示，却回答不同问题。
| 看到数字的地方 | 这个数字能回答什么 | 不能据此推断什么 |
|---|---|---|
| Google Developer API 定价页 | 官方模型、模式、分辨率、输出单价与表中 Free Tier 状态 | Gemini App 次数、订阅权益、第三方失败计费 |
| API Key 与 Google 项目 | 哪个项目、凭证和账单账户发起请求 | “有 Key 就免费生成图片” |
| Gemini App 或消费者订阅 | 该 App 内的访问方式和该计划的限制 | Developer API 每张图片的官方价格 |
| 第三方供应商或网关 | 该平台的余额、模型入口、日志、支持与扣费规则 | Google 官方价，或另一家平台的合同 |
因此，预算表的第一列不应该只有“价格”，而应同时写清模型 ID、分辨率、模式、计费方和核对日期。若页面只写“Nano Banana 每张 $0.03”，却没有说明是哪一个模型、是否 Batch、输出多大、向谁付费，这个数字最多只能当线索，不能直接进生产预算。
2026 年 7 月 15 日官方价格总表
Google AI for Developers 定价页负责当前官方数字，Gemini 图片生成文档负责把市场名称映射到模型 ID。Nano Banana 2 Lite 是 gemini-3.1-flash-lite-image，Nano Banana 2 是 gemini-3.1-flash-image，Pro 是 gemini-3-pro-image，旧版 Nano Banana 则是 gemini-2.5-flash-image。
| 官方模型路线 | 输出分辨率 | Standard 每张 | Batch 或 Flex 每张 | 表中 Free Tier |
|---|---|---|---|---|
Nano Banana 2 Lite — gemini-3.1-flash-lite-image | 1K | $0.0336 | Batch $0.0168 | 不提供 |
Nano Banana 2 — gemini-3.1-flash-image | 0.5K | $0.045 | Batch $0.022 | 不提供 |
Nano Banana 2 — gemini-3.1-flash-image | 1K | $0.067 | Batch $0.034 | 不提供 |
Nano Banana 2 — gemini-3.1-flash-image | 2K | $0.101 | Batch $0.050 | 不提供 |
Nano Banana 2 — gemini-3.1-flash-image | 4K | $0.151 | Batch $0.076 | 不提供 |
Nano Banana Pro — gemini-3-pro-image | 1K 或 2K | $0.134 | Batch/Flex $0.067 | 不提供 |
Nano Banana Pro — gemini-3-pro-image | 4K | $0.240 | Batch/Flex $0.120 | 不提供 |
旧版 — gemini-2.5-flash-image | 定价页所列输出 | $0.039 | Batch $0.0195；Priority $0.0702 | 不提供 |
这张表有三个容易漏掉的结论。第一，Lite 才是当前 1K 的最低官方 Standard 路线，Pro 不是整个家族的默认价。第二，Pro 把 1K 和 2K 放在同一价位，而 Nano Banana 2 会随 0.5K、1K、2K、4K 逐级变化，不能把一个模型的分辨率规则套到另一个模型。第三，$0.067 既可能是 Nano Banana 2 的 1K Standard，也可能是 Pro 的 1K/2K Batch/Flex；少写一个模型或模式，账单含义就变了。
表里的每张图价格仍不是全包价。Pro 当前还单列图片输入成本，等价于每张输入图约 $0.0011。参考图、多轮重试、被拒收的输出、可选功能、工作流编排、人工复核，以及第三方平台自己的扣费规则，都可能继续增加成本。官方输出行适合做基线，不适合冒充最终项目总成本。
不要从“最强模型”开始，从交付要求反推模型
如果三条当前路线都能完成任务，最稳的选法不是先买 Pro，而是用最低成本路线跑一组受控样本。先写下必须满足的分辨率、参考图要求、文字呈现、风格一致性、编辑能力和交付时限，再决定哪个模型进入测试。
只做 1K：先让 Lite 证明自己不够用
Lite 的官方定位和价格都指向低成本 1K 工作：Standard $0.0336，Batch $0.0168。它适合缩略图、内部预览、低风险素材草案或大量候选图。停止继续测试 Lite 的条件应是可验证的，例如必须输出更高分辨率、关键参考图约束反复失效，或按同一评分表计算后，可用率低到抵消单价优势。
不要因为 Lite 便宜就假设它一定能替代其他路线；也不要因为名称里有 Lite 就不测试。价格判断需要和真实任务绑定，最便宜但大量返工的模型，可能比高价模型更贵。
需要多档分辨率：Nano Banana 2 通常是平衡起点
Nano Banana 2 覆盖 0.5K、1K、2K 和 4K，Standard 从 $0.045 到 $0.151，Batch 从 $0.022 到 $0.076。它比 Lite 更适合需要分辨率伸缩的工作，也让团队能在同一模型内按成品用途调整成本。
例如，预览阶段先用 0.5K 或 1K，最终入选素材再生成 2K 或 4K，通常比所有候选图一开始都走高分辨率更好控制预算。前提是工作流能保证提示词、输入图、验收标准和版本记录一致，否则你无法知道成本差异来自模型、分辨率还是测试本身。
选择 Pro 要有一条可量化的理由
Pro Standard 的 1K/2K 是 $0.134，约为 Nano Banana 2 1K Standard 的两倍，也接近 Lite 1K Standard 的四倍。这个溢价并非不合理，但应该由任务来证明：例如特定高级能力是硬要求，或同一批测试中 Pro 的可用成片率足够高，减少了重试、返工和人工筛选。
一个简单的模型资格测试可以这样做：固定 20—50 个有代表性的提示词与输入图，固定输出尺寸和验收标准，让 Lite、Nano Banana 2、Pro 分别生成；记录成功请求数、可用成片数、平均人工处理时间和失败类型。只有通过这组数据，才能回答“Pro 是否值得”，而不是把型号名称当成质量结论。
Standard 与 Batch/Flex：省下的是等待成本，还是业务价值
模式选择发生在模型选择之后。Standard 适合用户正在页面上等待、设计师需要连续迭代、或下游步骤必须立即得到结果的调用。Batch/Flex 更适合夜间批量生成、素材库刷新、离线评测和可以排队的任务。
价格差很直观：Lite 1K 从 Standard $0.0336 降到 Batch $0.0168；Nano Banana 2 1K 从 $0.067 降到 $0.034；Pro 1K/2K 从 $0.134 降到 Batch/Flex $0.067。但低价行只有在执行方式匹配时才成立，不能按 Batch 做预算，却让产品承诺实时响应。
| 任务信号 | 更适合的模式 | 预算时别漏掉 |
|---|---|---|
| 用户或编辑人员正在等待结果 | Standard | 交互延迟、并发、重试与超时 |
| 成百上千张素材可排队处理 | Batch/Flex | 完成窗口、失败回收、结果对账 |
| 先生成候选，再人工筛选 | 视时限而定，常可用 Batch | 被淘汰图片仍是工作流成本 |
| 线上链路和离线刷新同时存在 | 两套模式分别核算 | 不要用离线低价掩盖线上成本 |
如果团队兼有实时与批量工作，最好分别建两个成本池。线上池按 Standard 的峰值请求和重试估算；离线池按 Batch/Flex 的任务量、完成窗口和失败重跑估算。这样既不会高估所有请求，也不会把低价模式错误承诺给实时用户。
单价只是起点：把预算换成“每张可用成片”
采购表只写调用次数，会把最常见的成本藏起来：某个模型虽然单价低，却需要更多尝试才能得到可交付结果。更实用的公式是：
每张可用成片的有效成本 = 列表单价 ÷ 可用成片率
假设 Nano Banana 2 1K Standard 单价为 $0.067，100 次请求最终只有 80 张达到验收标准，可用成片率为 80%，有效成本就是 $0.067 ÷ 0.80 = $0.08375。剩余 20 张不是“免费失败”，它们已经进入模型费用、运行时间或人工复核成本。
100 次与 1000 次调用的列表预算
下面先只计算官方图片输出，不含输入图、可选功能、重试、第三方服务费和人工成本。它让不同模型有一个可复算的共同起点。
| 路线与尺寸 | 100 次 Standard | 1000 次 Standard | 100 次 Batch/Flex | 1000 次 Batch/Flex |
|---|---|---|---|---|
| Lite 1K | $3.36 | $33.60 | $1.68 | $16.80 |
| Nano Banana 2 0.5K | $4.50 | $45.00 | $2.20 | $22.00 |
| Nano Banana 2 1K | $6.70 | $67.00 | $3.40 | $34.00 |
| Nano Banana 2 2K | $10.10 | $101.00 | $5.00 | $50.00 |
| Nano Banana 2 4K | $15.10 | $151.00 | $7.60 | $76.00 |
| Pro 1K/2K | $13.40 | $134.00 | $6.70 | $67.00 |
| Pro 4K | $24.00 | $240.00 | $12.00 | $120.00 |
反推：预算固定时最多能接受多少次尝试
同一个公式也可以倒过来用。若给 1K 图片的输出预算是 $100，按列表价可支持约 2976 次 Lite Standard、1492 次 Nano Banana 2 Standard，或 746 次 Pro Standard。若目标不是“尝试次数”而是 1000 张可用成片，就要再除以实测可用率。
例如，Lite 的可用率为 60%，要交付 1000 张就需要约 1667 次尝试，列表输出费约 $56.01；Nano Banana 2 的可用率为 85%，约需 1177 次，列表输出费约 $78.86。Lite 仍然更便宜，但差距已经不是单价表上的两倍。若还要为低可用率增加人工修图，结论可能继续变化。
带参考图时单独加输入成本
Pro 当前价格行把图片输入列为约 $0.0011/张输入图。如果 1000 次请求每次带一张参考图，输入部分约多 $1.10；每次带三张，则约多 $3.30。这笔钱相对 4K 输出可能不大，但在大量低成本调用中不应被隐藏。输入图数量、输出尝试、可用成片和人工复核最好分别记账。
旧版 gemini-2.5-flash-image：认得旧账，但别把它当新项目默认值
旧版模型仍会出现在代码、账单和历史教程里。当前表中它的 Standard 输出是 $0.039，Batch 是 $0.0195，Priority 是 $0.0702；Google 的图片生成指南建议旧版用户迁移到 Nano Banana 2 Lite。
迁移不应只是改一行模型 ID。先从生产流量抽出一组有代表性的提示词、输入图和失败案例，固定分辨率与验收规则，让旧版和 Lite 并行测试。对比可用成片率、缺失能力、等待要求、延迟和总成本，再逐步切换。若 Lite 的 1K 边界不符合任务，测试结果也可能指向 Nano Banana 2，而不是强行迁移到最低价路线。
同时保留旧模型名称与旧价格标签，才能解释历史账单。不要把旧版的 $0.039 写成 Nano Banana 2 的价格，也不要把 Priority $0.0702 当成 Pro 的价格；相近数字不代表同一模型或同一种执行模式。
第三方价格可以比较，但必须先换成同一把尺子
第三方供应商可能提供本地支付、统一日志、兼容接口、客服或更易管理的余额，这些都可能是合理价值。但它给出的“每次调用”“积分”或套餐价属于那家平台，不能直接和 Google 官方每张输出并排，除非先把计费事件与模型身份对齐。
| 供应商报价需要证明什么 | 采购前应拿到的证据 |
|---|---|
| 实际模型 | 请求日志、响应字段或后台记录能区分 Lite、Nano Banana 2、Pro 与旧版 |
| 计费事件 | 是按请求、成功任务、返回图片、积分，还是其他单位扣费 |
| 失败和重试 | 超时、审核失败、空响应、隐藏重试分别怎样记账 |
| 分辨率和模式 | 价格对应 0.5K/1K/2K/4K，以及实时或异步执行 |
| 吞吐与排队 | 在你的真实负载下验证并发、队列、超时和完成窗口 |
| 日志与支持 | 订单、发票、日志、工单和退款流程能否用于生产对账 |
| 数据与权利 | 输入图保存、删除、隐私、输出权利与商用条件由谁负责 |
先用 20—50 个固定测试样本验证供应商，再比较“每张可用成片成本”。不要用未核实的“不限速”“不封号”“失败不扣费”或稳定性承诺替代证据。需要评估供应商路线时，可继续看 Nano Banana Pro API 路线验证指南；Google 官方基线与供应商合同应分别核算，不能互相背书。
从需求到采购表，只要走完这六步
- 写清输出要求。 先定 0.5K、1K、2K 或 4K，是否带参考图，哪些能力是硬要求，多久必须返回。
- 从最低可行模型开始。 只需 1K 先试 Lite；需要分辨率弹性先试 Nano Banana 2；Pro 由能力或实测可用率触发。
- 用同一批样本测试。 固定提示词、输入图、参数与验收表，不要给不同模型不同难度的题。
- 分开实时与批量。 交互请求按 Standard 核算，可等待工作再用 Batch/Flex。
- 记录可用成片率。 用列表单价除以可用率，再加输入、重试、人工和第三方费用。
- 标注价格来源与日期。 每个数字旁保留模型、模式、分辨率、计费方和核对日期，价格变化时只需更新对应行。
如果最终问题变成“它是否比另一套图像 API 更适合”，不要只对比最低单价。把能力、尺寸、参考图、可用率、执行模式和迁移成本一起放入测试，进一步可参考 GPT Image 2 与 Nano Banana Pro 对比。
常见问题
现在最便宜的官方 Nano Banana API 是哪一个？
截至 2026 年 7 月 15 日，当前家族里最低的官方图片输出行是 Nano Banana 2 Lite 的 1K Batch，每张 $0.0168；若需要交互式 Standard，Lite 1K 是 $0.0336。两者都要先确认 1K 和能力范围符合任务。
Nano Banana 2 API 每张图片多少钱？
gemini-3.1-flash-image 的 Standard 价格为：0.5K $0.045、1K $0.067、2K $0.101、4K $0.151。对应 Batch 为 $0.022、$0.034、$0.050、$0.076。
Nano Banana Pro API 每张图多少钱？
gemini-3-pro-image 的 Standard 1K/2K 为 $0.134，4K 为 $0.24；Batch/Flex 1K/2K 为 $0.067，4K 为 $0.12。这些是官方输出基线，不含所有输入、重试、可选功能或第三方费用。
官方 Nano Banana 图片 API 有免费额度吗？
当前定价页列出的 Lite、Nano Banana 2、Pro 和旧版图片输出行，Free Tier 都是“不提供”。这句话只回答 Developer API 表格，不等于 Gemini 消费端产品、订阅、试用或第三方积分都不存在。
创建 Gemini API Key 会送免费图片吗？
不会因为创建 Key 就自动获得免费图片权益。API Key 是项目凭证；是否计费、按哪个模型行计费，要看项目、官方价格和具体请求。App 次数或供应商余额属于另一套账。
1000 张 1K 图片大约多少钱？
只算官方输出：Lite Standard 约 $33.60，Nano Banana 2 Standard 约 $67.00，Pro Standard 约 $134.00。对应 Batch/Flex 分别约 $16.80、$34.00、$67.00。实际项目还要考虑可用率、输入图、重试和人工。
为什么 Nano Banana 2 和 Pro 都会出现 $0.067？
因为它们不是同一行。Nano Banana 2 的 1K Standard 是 $0.067，Pro 的 1K/2K Batch/Flex 也是 $0.067。报价时必须把模型、模式、分辨率和计费方一起写出来。
Batch/Flex 是否总比 Standard 更值得？
只有任务能接受异步、灵活或批量执行时才值得。若用户正在等待、下游链路必须实时继续，Standard 的业务价值可能高于单纯节省一半输出费。
Lite 比 Nano Banana 2 便宜，为什么不全部改用 Lite？
Lite 当前是 1K 低成本路线，任务可能需要更多分辨率、特定能力或更高可用率。先用同一组样本测试；只有当 Lite 满足验收标准时，低单价才转化为真实节省。
旧版 gemini-2.5-flash-image 还应该继续用吗？
Google 建议旧版用户迁移到 Lite，但生产环境应先做并行评测。若 1K 与能力边界不合适，也要把 Nano Banana 2 纳入候选。保留旧模型标签用于解释历史代码和账单。
第三方的低价可以直接和 Google 官方价比较吗？
不能直接比较。先确认实际模型、分辨率、模式、计费事件、失败与重试规则，再把报价换成每张可用成片成本。第三方价格只代表该平台自己的合同。
图片输入也收费吗？
Pro 当前定价行把每张输入图列为约 $0.0011。多参考图、多次尝试和其他可选功能应单独记录；输出单价不是整条工作流的总价。
价格表多久需要重新核对一次？
模型名称、价格、模式、Free Tier 和可用性都可能变化。正式采购、发布报价或扩大调用量前，应回到 Google 官方定价与图片生成文档重新核对，并在内部预算表保留检查日期。
