Nano Banana Pro 提示词完整指南 2025：从入门到精通的实战教程

Nano Banana Pro作为Google DeepMind发布的最新图像生成模型，在文字渲染准确率上达到了94%，远超竞品的70-82%水平。然而，同样使用这个模型，不同的提示词却能产生天壤之别的效果。一个精心设计的提示词可以让模型生成专业级的4K图像，而随意拼凑的关键词往往只能得到模糊、走形的结果。

本指南将系统讲解Nano Banana Pro提示词的核心技巧，从基础的六要素结构到高级的角色一致性控制，从中英文文字渲染到各类风格模板。无论你是刚接触AI生图的新手，还是希望提升输出质量的进阶用户，都能在这里找到可直接应用的实战方法。

为什么提示词决定Nano Banana Pro的成败

Nano Banana Pro的技术架构与传统图像生成模型有本质区别。它基于Gemini 3 Pro构建，具备深度语言理解和逻辑推理能力。这意味着模型不仅在"画图"，更是在"思考"你的需求。当你提供一个提示词时，模型会先进行语义分析和意图推理，然后才开始生成图像。

这种"思考型"架构带来的直接影响是：提示词的质量直接决定了模型理解的准确度。给模型"一只猫"和"一只橘色的英国短毛猫，蹲坐在阳光下的窗台上，毛发蓬松，眼睛半闭，享受午后阳光"，生成结果的差异可想而知。前者让模型自由发挥，后者则精确控制了关键元素。

Google官方的测试数据显示，使用结构化提示词的生成成功率比随机关键词高出47%。在商业应用场景中，这个差距直接转化为时间和成本的节省。一个好的提示词可能一次就得到满意结果，而糟糕的提示词可能需要反复调整十几次。

本文接下来将教你如何构建高质量提示词，让每一次API调用都物有所值。

提示词六要素：构建完美提示词的基础

一个完整的Nano Banana Pro提示词应该包含六个核心要素，每个要素在最终图像中扮演特定角色：

这六个要素的组合形成了标准的提示词结构：

[主体+形容词] 正在 [动作] 在 [场景/环境]。
[构图/镜头角度]。[光线/氛围]。[风格/媒介]。

实际应用示例：

基础版本：生成一张咖啡图片

优化版本：一杯热气腾腾的拿铁咖啡，放在深棕色木质桌面上，咖啡表面有精美的拉花图案。特写镜头，自然光从左侧45度角照入，营造温暖的早晨氛围。产品摄影风格，高清4K画质。

这种结构化方法确保了提示词的完整性，让模型能够准确理解你的创作意图。

七大核心技巧：官方推荐的黄金法则

Google官方发布的提示词指南中总结了七个最有效的技巧，这些技巧经过大量测试验证，能显著提升生成质量。

技巧一：描述场景而非罗列关键词

模型的核心优势在于深度语言理解能力。用叙述性段落进行提示，几乎总比零散词汇列表效果更好。

技巧二：高度具体化

细节越多，控制力越强。不要只写"奇幻盔甲"，而是描述为"华丽的精灵板甲，刻有银叶图案，高领设计，肩甲呈猎鹰翅膀形状"。

技巧三：提供上下文和意图

说明图像的用途会影响最终输出。"为高端极简护肤品牌设计一个徽标"比单纯写"设计一个徽标"更容易得到理想效果。

技巧四：迭代与优化

不要期望一次就能生成完美图像。利用模型的对话特性进行微调："太棒了，但能把光线调得更暖一些吗？"或者"其他都保持不变，但把角色的表情变得更严肃一些。"

技巧五：分步指令处理复杂场景

对于包含许多元素的复杂场景，将提示词分解成几个步骤：

首先，创建一个宁静、薄雾笼罩的黎明森林背景。
然后，在前景中，添加一个长满苔藓的古老石坛。
最后，在祭坛上放上一把发光的剑。

技巧六：语义化负向提示

不要说"不要汽车"，而是从正面描述期望的场景："一条空旷、荒芜的街道，没有任何交通迹象。"这种正向描述更容易被模型准确理解。

技巧七：善用参考图像

Nano Banana Pro支持最多14张参考图像。明确定义每张图的作用："使用图A的人物姿态，图B的艺术风格，图C的背景环境。"

文字渲染完全攻略：中英文精准生成

文字渲染是Nano Banana Pro最强大的能力之一，94%的文字准确率远超竞品。但要达到这个水平，需要掌握正确的提示词格式。

英文文字渲染技巧

成功率与单词数量直接相关：

关键技巧：

• 用引号明确标注文字内容
• 指定字体样式："large bold sans-serif typography"
• 明确位置："centered in the top third"
• 强调清晰度："text must be sharp and readable at 100% zoom"

英文文字渲染模板：

Create a professional poster with the text "YOUR TEXT HERE"
displayed prominently in bold sans-serif font,
centered at the top of the image.
The text should be large, clear, and readable.
All letters must be sharp with proper spacing.

中文文字渲染五步法

中文文字渲染是许多用户的痛点，"春节快乐"变成"节快春乐"的情况时有发生。以下是经过验证的五步法：

步骤一：使用全角符号包裹

用中文引号「」或全角引号""包裹文字内容，帮助模型识别这是需要渲染的文字而非提示词的一部分。

步骤二：逐字列出

对于关键文字，逐一列出每个字符："春节快乐"（四个汉字：春、节、快、乐，按此顺序排列）

步骤三：指定字体和颜色

明确字体风格（楷体、黑体、宋体）和颜色（红色、金色、白色），避免模型自由发挥。

步骤四：强调准确性

在提示词末尾添加："每个汉字笔画必须准确，不能有任何变形或错误"

步骤五：避免生僻字和复杂字

尽量使用常用汉字，避免生僻字。对于笔画复杂的字，可以考虑使用其他表述方式。

中文文字渲染完整模板：

生成一张新年贺卡海报。
文字内容：「新年快乐」（四个汉字：新、年、快、乐，按此顺序从左到右排列）
文字样式：金色，楷体风格，大号加粗
文字位置：画面中央偏上
背景：红色喜庆风格，带有祥云图案
要求：每个汉字笔画必须准确完整，字间距均匀，整体美观大方

风格控制大师课：四种主流风格模板

不同的创作需求需要不同的风格控制方法。以下是四种最常用风格的详细模板。

写实摄影风格

想生成逼真的照片效果，需要像摄影师一样思考。在提示词中明确机位角度、镜头参数、布光方式以及细节纹理。

写实摄影模板：

A photorealistic [镜头类型: close-up/wide shot/portrait] of [主体],
[动作或表情], set in [环境描述].
The scene is illuminated by [灯光描述: natural sunlight/studio lighting/golden hour],
creating a [氛围: warm/dramatic/serene] atmosphere.
Captured with a [相机参数: 85mm f/1.4 lens, shallow depth of field],
emphasizing [关键纹理: skin texture/fabric details/water droplets].
4K resolution, photorealistic quality.

产品摄影示例：

一张专业的产品摄影照片，展示一瓶高端护肤精华。
玻璃瓶身通透，金色瓶盖闪耀。
放置在白色大理石台面上，背景是柔和的渐变灰色。
5600K色温主光从左上方45度角照射，
右侧有30%强度的补光消除阴影。
浅景深效果，产品清晰锐利，背景柔和虚化。
4K高清画质，商业级产品摄影标准。

动漫插画风格

动漫风格需要指定具体的渲染方式和上色风格。

动漫插画模板：

高保真二次元插画，官方立绘风格。
[角色描述：外貌、服装、表情]
赛璐璐上色技法，清晰的轮廓线条。
[背景描述]
画面整体色调[明亮/暗黑/柔和]，
光影层次分明，细节丰富。
日本动漫工作室品质。

3D渲染风格

3D风格强调材质、光线和空间感。

3D渲染模板：

3D rendered image in a semi-realistic cartoon style.
[主体描述] with clean geometric shapes and smooth surfaces.
Soft shadows and volumetric lighting.
[环境描述]
Rendered in Unreal Engine 5 quality,
with subtle ambient occlusion and global illumination.
High resolution, crisp details.

艺术绘画风格

艺术风格可以参考特定艺术家或艺术流派。

油画风格模板：

Transform the scene into the artistic style of [艺术家/流派: Impressionism/Van Gogh/Monet].
[场景描述]
Preserve the composition but render with visible brushstrokes,
rich color palette, and painterly texture.
Canvas texture visible, museum quality artwork.

角色一致性进阶：多图保持同一角色

Nano Banana Pro支持最多14张参考图像，其中6张可以高保真还原。这使得在不同场景中保持角色一致成为可能。

多图参考基本原则

测试数据显示，使用参考图的角色一致率达到98%，而不使用参考图仅有71%。因此，在需要角色一致的场景中，务必提供参考图。

多图参考提示词结构：

使用提供的参考图像：
- 图像A：作为角色面部特征参考
- 图像B：作为服装和姿态参考
- 图像C：作为背景环境参考

保持角色的面部特征与图像A完全一致，
包括脸型、眼睛形状、发型。
服装样式参考图像B，但可以调整颜色。
将角色放置在图像C的环境中。

Identity Locking技巧

当需要同一角色出现在多个场景时：

Keep the person's facial features exactly the same as Image 1.
Same face shape, same eye color, same hairstyle.
Only change: [描述要改变的元素: expression/pose/environment]

Important:
- skin tone must remain consistent
- facial proportions must be identical
- no drift in character appearance

连续叙事场景

创建故事性的连续画面时：

Same subjects, same wardrobe/appearance, same time-of-day lighting style.
Only the following may change: action, expression, camera angle, and framing.
Scene [X] of a narrative sequence.
[具体场景描述]

实战模板库：10个场景即用提示词

以下是10个经过验证的实战模板，可直接复制使用或根据需求修改。

模板1：社交媒体海报

设计一张Instagram风格的社交媒体海报。
主题：[你的主题，如咖啡店促销]
配色：[主色调，如暖棕色系]
文字内容：「[你的文字]」，使用现代无衬线字体
布局：方形1:1比例，文字位于上部三分之一处
风格：时尚简约，高级感
元素：[相关元素，如咖啡杯、咖啡豆]
整体调性：[温暖/活力/优雅]

模板2：产品展示图

专业产品摄影。
产品：[产品描述]
放置于[表面描述：白色大理石/木质桌面]
背景：[纯色渐变/场景化背景]
光线：柔和的工作室灯光，主光源从左上方45度
细节：产品材质纹理清晰可见
画质：4K高清，商业级品质

模板3：信息图表

Create a clean, modern infographic about [主题].
Layout: vertical format, white background
Use [颜色方案] as accent colors
Include:
- Title at top: "[标题文字]"
- [X] key data points with icons
- Clear visual hierarchy
- Readable sans-serif typography
All text must be sharp and legible.
Professional design quality.

模板4：人物肖像

专业人像摄影。
主体：[人物描述：年龄、性别、特征]
表情：[自信的微笑/严肃专注/轻松愉快]
服装：[服装描述]
背景：[纯色/渐变/场景]
光线：Rembrandt lighting，柔和过渡
镜头：85mm f/1.4，浅景深
画质：高清锐利，皮肤纹理自然

模板5：风景摄影

Stunning landscape photography.
Scene: [场景描述：山脉/海滩/城市天际线]
Time: [时间：golden hour/blue hour/night]
Weather: [天气：晴朗/多云/薄雾]
Composition: [构图：三分法/引导线/框架]
Captured with wide-angle lens, sharp throughout.
HDR processing, vivid colors, dramatic sky.
National Geographic quality.

模板6：Logo设计

设计一个专业的品牌Logo。
品牌名称：「[品牌名]」
行业：[行业描述]
风格：[极简/现代/复古/科技感]
配色：[主色+辅色]
元素：[可选的图形元素]
要求：
- 文字清晰可读
- 适合各种尺寸使用
- 背景透明或纯色
专业品牌设计标准。

模板7：UI界面设计

Modern mobile app UI design.
Screen: [屏幕类型：home/profile/settings]
App type: [应用类型：社交/电商/工具]
Style: [风格：iOS/Material Design/custom]
Color scheme: [配色方案]
Include:
- Navigation bar
- [主要功能区域]
- Clear typography
- Proper spacing and alignment
Figma-quality mockup, clean and professional.

模板8：游戏角色设计

游戏角色概念设计，全身立绘。
角色：[角色设定：职业、种族、性格]
服装：[服装详细描述]
武器/道具：[装备描述]
姿态：[战斗姿态/站立pose]
风格：[写实/卡通/像素]
背景：简洁或透明
多角度视图：正面为主
游戏美术工业标准。

模板9：古风插画

中国古风水墨插画。
主题：[场景描述：江南水乡/山间仙境/古代庭院]
人物：[人物描述，如有]
元素：[传统元素：亭台楼阁/梅兰竹菊/祥云瑞兽]
色调：[淡雅水墨/青绿山水/工笔重彩]
意境：[空灵悠远/大气磅礴/婉约细腻]
留白处理得当，构图符合中国画审美。
绘画品质精湛，笔触细腻。

模板10：商业广告

高端商业广告设计。
产品/服务：[描述]
目标受众：[受众画像]
广告语：「[你的广告语]」
视觉风格：[奢华/活力/温馨/专业]
主视觉：[描述主要画面元素]
配色：[品牌色系]
尺寸比例：[16:9/1:1/9:16]
品牌感强，视觉冲击力，促进转化。
广告公司级别品质。

新手避坑指南：8个常见错误及纠正

掌握了技巧和模板后，还需要了解常见错误以避免踩坑。

错误1：关键词堆砌

问题：把所有想要的元素用逗号罗列，如"猫, 可爱, 毛茸茸, 阳光, 窗台, 花瓶, 4K, HDR, 专业"

纠正：用完整句子描述场景，让元素之间有逻辑关系。"一只毛茸茸的可爱小猫蜷缩在阳光洒满的窗台上，旁边放着一个装有鲜花的陶瓷花瓶。"

错误2：描述过于模糊

问题：提示词太短或太泛，如"画一个漂亮的风景"

纠正：具体说明什么风景、什么时间、什么氛围。"日落时分的托斯卡纳田园风光，金色麦田延伸至远方的山丘，天空呈现橙红渐变。"

错误3：忽略文字格式

问题：直接写"海报上写着新年快乐"

纠正：使用引号标注、逐字说明、指定字体颜色位置。参考前文的中文文字渲染五步法。

错误4：不使用参考图

问题：期望仅通过文字描述就能精确控制角色外观

纠正：在需要精确还原的场景中，务必上传参考图并明确说明各图的用途。

错误5：期望一次完美

问题：发现生成结果不满意就完全重写提示词

纠正：利用迭代功能微调："保持其他不变，把背景颜色改成蓝色"或"整体很好，但把人物的微笑改得更自然一些"。

错误6：忽视负向描述

问题：使用"不要汽车"这样的否定句

纠正：从正面描述期望的状态："一条安静的步行街，只有行人漫步"。模型对正向描述的理解更准确。

错误7：分辨率设置不当

问题：不指定分辨率，或者需要4K却忘记标注

纠正：明确在提示词中指定"4K resolution"或"2K quality"，根据实际用途选择合适的分辨率。

错误8：忽略API限制

问题：提示词过长超出token限制，或请求参数不符合规范

纠正：了解API的具体限制，控制提示词长度在合理范围内。如果内容复杂，考虑分步生成或使用迭代优化。

API调用实践：代码集成完整流程

掌握了提示词技巧后，下一步是将其应用到实际项目中。对于国内开发者，laozhang.ai提供了稳定的Nano Banana Pro API服务，支持国内直连且无需科学上网。

基础调用示例

hljs python复制
import requests
import base64

# API配置
API_KEY = "sk-your-api-key"  # 从 laozhang.ai 获取
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent"

def generate_image(prompt: str, resolution: str = "2K") -> bytes:
    """
    使用Nano Banana Pro生成图像

    Args:
        prompt: 提示词
        resolution: 分辨率 - "1K", "2K", 或 "4K"

    Returns:
        图像二进制数据
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "contents": [{
            "parts": [{"text": prompt}]
        }],
        "generationConfig": {
            "responseModalities": ["IMAGE"],
            "imageConfig": {
                "aspectRatio": "auto",
                "imageSize": resolution
            }
        }
    }

    response = requests.post(
        API_URL,
        headers=headers,
        json=payload,
        timeout=180
    )

    if response.status_code != 200:
        raise Exception(f"API错误: {response.status_code}")

    result = response.json()
    image_data = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]

    return base64.b64decode(image_data)

# 使用示例
prompt = """
一只橘色的英国短毛猫，蹲坐在阳光洒满的窗台上。
毛发蓬松柔软，眼睛半闭，享受午后温暖的阳光。
旁边放着一盆绿色多肉植物。
写实摄影风格，自然光，浅景深效果。
4K高清画质。
"""

image_bytes = generate_image(prompt, resolution="4K")

with open("cat.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("图像已保存为 cat.png")

提示词优化建议

为了获得最佳效果并节省API调用成本：

1. 先用简短提示词测试方向：用较低分辨率快速验证整体效果
2. 确认方向后完善细节：补充具体描述，提高分辨率
3. 利用迭代功能微调：小幅修改时使用对话式迭代，避免完全重新生成
4. 保存成功的提示词模板：建立自己的提示词库，复用效果好的结构

通过laozhang.ai调用，每次生成仅需$0.05（官方价格的两折），非常适合需要批量生成或反复迭代的场景。

常见问题解答

提示词最大长度是多少？

Nano Banana Pro支持较长的提示词，但建议控制在500-1000个字符以内。过长的提示词可能导致模型无法完全理解所有细节，关键信息反而被稀释。

中文和英文提示词效果有差异吗？

模型对中英文都有良好支持，但在某些特定场景下可能有细微差异。对于技术性描述（如相机参数、光线设置），英文表述更精确；对于中文文字渲染，中文提示词配合规范格式效果更佳。

生成失败或结果不满意怎么办？

首先检查提示词是否足够具体和清晰。如果方向正确但细节不满意，使用迭代功能微调；如果完全偏离预期，建议重新审视提示词结构，确保六要素完整。

如何设置多图参考？

通过API调用时，可以在contents数组中同时包含多个图像和文字说明。每张参考图需要明确标注其用途（面部参考、风格参考、背景参考等）。

迭代修改的提示词怎么写？

保持简洁和具体。例如："保持整体构图不变，把背景从白色改成浅蓝色"或"角色表情太严肃了，改成轻松的微笑"。避免重复描述已经满意的部分。

如何提高文字渲染成功率？

遵循本文介绍的格式规范，特别是：用引号标注文字、控制文字长度在3个单词以内、明确指定字体和位置、强调清晰度要求。对于中文，额外注意逐字列出和避免复杂字。

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掌握Nano Banana Pro提示词的核心技巧，能让你的AI生图效率提升数倍。从基础的六要素结构到高级的角色一致性控制，每一个技巧都是提升输出质量的关键。建议先从本文提供的模板开始实践，逐步积累经验，形成自己的提示词风格。

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