2026年7月2日時点で、LLM API の最安は input token 単価だけでは決まりません。同じ用途で合格できる出力を得るための総コスト、つまり input、cached input、output、tool/search fee、router fee、retry、manual review をまとめて見ます。 開発者に必要なのは価格表だけではなく、価格の owner、呼び出し route、確認日、単位、そして請求を変える条件です。公式 direct API、Groq のような hosted open-model、OpenRouter のような router economics を先に分けると、同じ「安い API」でも比較できる契約が見えてきます。
| 価格レーン | 使う場面 | 現在の証拠の読み方 |
|---|---|---|
| 公式 direct API | 公式サポート、請求、データ経路、モデル条項が必要 | OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI の direct rows は各公式ページだけが owner。 |
| Hosted open-model API | 自前 GPU なしで open-weight model を安く使う | Groq-hosted GPT OSS、Llama、Qwen は Groq route price。モデル作者の公式 API 価格ではない。 |
| Router / marketplace | 1つの key で switching、fallback、比較をしたい | OpenRouter-style rows は platform fee、request limits、routing behavior を含む router economics。 |
まずこの式で見ます。
monthly API cost = uncached input + cached input + output + route/tool/search/request fees + retry overhead - batch/cache savings
一括抽出、FAQ bot、coding agent、長文分析、規制業務、offline batch では最安候補が変わります。本番前に availability、preview、cache/batch、Free Tier、data residency、router fee、deprecation を再確認します。
公式 direct API 価格のスナップショット
以下は 2026-07-02 時点の owner-labeled starting point です。永続的なランキングではありません。単位は特記がなければ USD / 1M tokens です。
| Owner / route | 2026-07-02 checked row | Input | Cached input | Output | Caveat |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI direct API, Standard | gpt-5.4-nano | $0.20 | $0.02 | $1.25 | Standard、Batch、Flex、Priority は別の料金体系。地域処理エンドポイントは追加料金があり得ます。 |
| OpenAI direct API, Standard | gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.075 | $4.50 | 低コスト OpenAI ルートの候補ですが、すべての用途で最安という意味ではありません。 |
| OpenAI direct API, Standard | gpt-5.5 | $5.00 | $0.50 | $30.00 | 品質差で output cost を回収できる用途だけ候補に入れます。 |
| Anthropic direct API | Claude Sonnet 5 intro row | $2.00 | cache route による | $10.00 | intro 価格は 2026-08-31 まで。以後は $3.00 input、$15.00 output。 |
| Anthropic direct API | Claude Haiku 4.5 | $1.00 | cache route による | $5.00 | cache write、cache hit、Batch、Fast mode、data residency が請求を変えます。 |
| Google Gemini Developer API | gemini-3.1-flash-lite, Paid Tier Standard | $0.25 text/image/video, $0.50 audio | $0.025 text/image/video, $0.05 audio | $1.50 | Free Tier は検証用。プロダクションは paid project とデータ条件で別に見ます。 |
| Google Gemini Developer API | gemini-3.5-flash, Paid Tier Standard | $1.50 | $0.15 | $9.00 | Google Search や Maps の grounding は含まれる枠を超えると query fee が増えます。 |
| Google Gemini Developer API | gemini-3.1-pro-preview, Paid Tier Standard | $2.00 <= 200k, $4.00 > 200k | $0.20 <= 200k, $0.40 > 200k | $12.00 <= 200k, $18.00 > 200k | prompt length のしきい値で単価が変わり、preview status も再確認が必要です。 |
| DeepSeek direct API | deepseek-v4-flash | $0.14 cache miss | $0.0028 cache hit | $0.28 | deepseek-chat と deepseek-reasoner は V4 Flash mode にマップされ、2026-07-24 に deprecation 予定です。 |
| DeepSeek direct API | deepseek-v4-pro | $0.435 cache miss | $0.003625 cache hit | $0.87 | 公式ページには 1M context もあるため、移行前に latency と品質を検証します。 |
| Mistral 料金 | Mistral Large example | $2.00 | public FAQ には未記載 | $6.00 | Mistral は input/output tokens を課金対象とし、Batch は 50% discount。 |
| xAI model docs | Grok 4.3 | $1.25 | 未記載 | $2.50 | coding では Grok Build 0.1 を別行で見る。voice/image/video は単位が異なります。 |
Hosted open-model と router は安く見える場合がありますが、契約が違います。
| Route owner | 行または契約 | 価格シグナル | 使い方 |
|---|---|---|---|
| Groq 料金 | openai/gpt-oss-20b hosted by Groq | $0.075 uncached input, $0.0375 cached input, $0.30 output | GroqCloud の serving price であり、モデル作者の公式 API 価格ではありません。 |
| Groq 料金 | openai/gpt-oss-120b hosted by Groq | $0.15 uncached input, $0.075 cached input, $0.60 output | open-model workload の初回検証候補。品質と latency を測ります。 |
| OpenRouter 料金 | Pay-as-you-go plan | 5.5% platform fee, 400+ models, 70+ providers | router contract であり underlying provider の公式価格ではありません。 |
| OpenRouter 料金 | Free plan | 50 requests/day, free-model access | 検証には使えるが production entitlement ではありません。 |
候補モデルが表にない場合は owner page を確認し、model ID、route、unit、checked date、caveat を同じ形式で追加します。
用途別に安い候補を選ぶ
安いモデルは、同じ job を許容品質と retry rate でこなせるときだけ勝ちます。最初の shortlist は provider ではなく用途から作ります。
| 用途 | 最初に試す候補 | 安くなり得る理由 | 止める条件 |
|---|---|---|---|
| 抽出・分類・正規化 | DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.1 Flash-Lite、Groq GPT OSS 20B、OpenAI GPT-5.4-nano | ラベルや validator で品質を測りやすく、input/output の低単価が効きます。 | false positive、retry、人手確認率を測るまで本番化しない。 |
| サポート bot / FAQ | Gemini 3.1 Flash-Lite、OpenAI GPT-5.4-mini/nano、Claude Haiku 4.5、DeepSeek V4 Pro | output ratio は中程度で、policy context の cache が効くことがあります。 | escalation quality が落ちるなら token 単価は安くありません。 |
| Coding assistant / agentic tool use | Claude Sonnet 5、OpenAI GPT-5.4/GPT-5.5、xAI Grok Build、Gemini 3.5 Flash | 失敗は retry と developer time を増やすため、高性能モデルが安くなる場合があります。 | same-repo eval、tool-call success、rollback cost を見る。 |
| 長文コンテキスト分析 | Gemini Pro/Flash long context、DeepSeek V4 1M context、Grok 4.3 | 1回の大きな call が chunking + retrieval より安い場合があります。 | context tier や cache storage で再計算。 |
| 規制・機密・企業ワークフロー | Direct provider API または contracted cloud route | billing、data handling、audit logs、support が低単価より重要です。 | router row が安いだけでは移行しない。 |
| Offline batch | OpenAI Batch、Google Batch、Mistral Batch、Groq Batch | 非同期処理は discount を受けやすい。 | latency route ではないので完了窓と出力取得を確認。 |
月額コストのワークシート
実際の請求は token mix から始まります。同じ workload shape で候補を見積もります。
- Monthly uncached input tokens。
- Monthly cached input tokens または cache-hit rate。
- Monthly output tokens。reasoning/thinking tokens が output billed の場合は含める。
- Tool、search、request、route、platform fees。
- Retry と fallback overhead。
- Batch/cache savings。
- Output が通らない場合の人手確認や failure cost。
| Scenario | Candidate route | Token mix | Simple monthly token cost | Interpretation |
|---|---|---|---|---|
| Bulk data cleanup | Groq GPT OSS 20B | 100M input, 10M output | $10.50 | hosted open model が検証を通るなら非常に安い。 |
| Bulk data cleanup | DeepSeek V4 Flash | 100M cache-miss input, 10M output | $16.80 | direct DeepSeek row は低いが quality と latency を測る。 |
| Bulk data cleanup | OpenAI GPT-5.4-nano | 100M input, 10M output | $32.50 | OpenAI compatibility や output quality が必要なら候補。 |
| Bulk data cleanup | Gemini 3.1 Flash-Lite | 100M text input, 10M output | $40.00 | cache/Batch で改善するが Free Tier を production assumption にしない。 |
| Output-heavy chatbot | Groq GPT OSS 20B | 20M input, 20M output | $7.50 | output も安いが open-model quality が条件。 |
| Output-heavy chatbot | DeepSeek V4 Flash | 20M cache-miss input, 20M output | $8.40 | output price が低い。hallucination と escalation cost を測る。 |
| Output-heavy chatbot | OpenAI GPT-5.4-nano | 20M input, 20M output | $29.00 | output cost が支配的。品質が勝つ場合だけ。 |
| Output-heavy chatbot | Gemini 3.1 Flash-Lite | 20M text input, 20M output | $35.00 | Gemini ecosystem fit が retry を減らすなら候補。 |
modifier を足します。OpenAI GPT-5.4-nano の repeated system prompt が 40% cached input になると、その部分は $0.20/M から $0.02/M へ下がります。Gemini 3.1 Flash-Lite は Batch で input $0.25/M から $0.125/M、output $1.50/M から $0.75/M へ下がります。OpenRouter の 5.5% platform fee は direct billing と比べる前に 1.055 倍します。
最後は accepted task で割ります。
price per completed task = total monthly route cost / accepted task count
cheap route が 94% しか通らず、より高い route が 99.5% 通るなら、差分は retries、fallbacks、manual review、support tickets になります。
Direct API、router、hosted open model、self-host の違い
Direct API と router は ownership が違います。公式 support、billing clarity、data route、enterprise controls、incident diagnosis が重要なら direct provider API が明確です。
Router は model switching、fallback、traffic comparison、single integration に向きます。OpenRouter の 5.5% platform fee、free limits、routing behavior は cost model に入れます。
Hosted open-model APIs はその中間です。Groq は serving price、limits、latency、roster の owner です。openai/gpt-oss という label は OpenAI API price ではありません。
Self-hosting は volume、data locality、hardware access、ops capacity がある場合だけ比較に入ります。free weights は GPU utilization、serving、monitoring、security patching を隠します。
単純な価格表を壊す要因
Output ratio が最初の罠です。chatbot や report generator では output が input より高くつくことがあります。
Caching も違います。OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek、Groq は cache semantics と cache rows が異なります。
Batch は offline extraction、eval generation、enrichment 用です。realtime chat と同じ product として比較しません。
Tool/search fees も大きくなります。web search、Google Grounding、compound tools、router features は token row 以外の費用です。
Preview、intro、tier thresholds も重要です。Sonnet intro row は終了日があり、Gemini Pro Preview は prompt length で変わり、DeepSeek aliases は deprecation 予定があります。
Retry overhead も必ず入れます。1.3 attempts per accepted answer なら 1.3 回分で計算します。
Provider 別メモ
OpenAI pricing page は OpenAI direct API token rows の owner で、Standard、Batch、Flex、Priority を分けます。
Anthropic pricing page は Claude direct rows と cache、Batch、Fast mode、data residency modifiers の owner です。subscription との比較は Claude API pricing versus subscription を見ます。
Gemini pricing page は Developer API rows、Free Tier、Batch、grounding fees を分けます。free quota は Gemini API free tier で扱います。
DeepSeek pricing は deepseek-v4-flash と deepseek-v4-pro を表示し、legacy chat/reasoner names は V4 Flash mode に mapping されます。
Mistral は Mistral Large example と 50% Batch discount を引用できますが、他 row は official evidence が必要です。
xAI docs は chat に Grok 4.3、coding に Grok Build 0.1 を示します。voice/image/video units は text-token table に入れません。
Groq は GroqCloud serving の owner です。
OpenRouter は router/marketplace economics の owner です。
本番移行前の再確認リスト
| Check | 記録すること |
|---|---|
| Price owner | Official provider、hosted provider、router、cloud marketplace、self-hosted route。 |
| Model ID | Exact model string、alias/preview/dated/deprecation status。 |
| Token mix | Input、cached input、output、reasoning tokens、average output ratio。 |
| Route fees | Platform fee、request fee、search/tool fee、cache storage、data residency、marketplace uplift。 |
| Quality threshold | Pass rate、retry rate、fallback rate、manual-review rate、failed-output cost。 |
| Latency and limits | RPM、TPM、context limit、batch window、timeout、provider status behavior。 |
| Data route | Retention、training use、region、enterprise terms、audit needs。 |
| Spend controls | Hard caps、alerts、project budgets、tenant attribution、rollback route。 |
よくある質問
いま最安の LLM API は何ですか？
単純な high-volume text tasks では Groq GPT OSS 20B や DeepSeek V4 Flash が安く見えます。ただし output ratio、cache、batch、retry、route fees、quality threshold を入れてから判断します。
OpenAI は Claude や Gemini より安いですか？
model と workload 次第です。GPT-5.4-nano/mini、Claude Sonnet 5、Gemini 3.1 Flash-Lite は別の強みを持ちます。
OpenRouter のような router を使うべきですか？
switching、fallback、one account、provider comparison が engineering time を減らすなら有効です。platform fee と routing behavior を cost model に入れます。
Free Tier は本番に使えますか？
通常は使いません。exploration と prototype 用で、本番には predictable quota、billing owner、data terms、support path が必要です。
なぜ output price が重要ですか？
多くの provider で output tokens は input より高価です。chatbot、agent、report generator は output-heavy になりがちです。
cache と batch は順位を変えますか？
repeated prompts や stable prefixes では cache、待てる offline workloads では batch が効きます。条件に合うと順位が変わります。
第三者の価格比較表は信頼できますか？
discovery には使えます。最終 pricing は official owner page で確認します。
価格比較はどのくらい頻繁に更新すべきですか？
production decision 前と published refresh 前に必ず再確認します。model names、preview status、cache rules、router fees は変わります。
