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モデル比較
同じプロンプトで比較
Nano Banana 2 は約 3 倍速く比率も豊富、GPT Image 2 VIP は安く正確なピクセルサイズに対応し、商品の色もより正確でした。6 言語のポスターではどちらも一字一句正確。まず同じプロンプトで両方試し、下の実例と見比べてください。
ここでは生成されません。ボタンを押すと、このプロンプトが入った画像スタジオが開きます。
| 設定 | Nano Banana 2バランス | GPT Image 2 VIP正確なサイズ |
|---|---|---|
| モデル ID | gemini-3.1-flash-image | gpt-image-2-vip |
| 料金 | $0.055/ 枚 | $0.03/ 枚 |
| 出力サイズ | 512 / 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| API 形式 | Gemini native | OpenAI Images |
| 画像編集 | 対応 | 対応 |
| 向いている用途 | 普段使いの生成、参照画像での編集、いろいろなサイズ | ピクセル指定のサイズや文字入りの画像 |
合うかどうかはプロンプト、参照画像、必要なサイズで決まります。実際の作業を両方で 1 回ずつ実行し、次の 5 点を確認してください。
3 行の文字を入れたカフェのポスターを、YingTu で各モデル 6 言語ずつ生成しました(2026 年 10 月)。そのうち 3 言語を掲載し、すべての画像を指定した文字と照合しています。






プロンプト集より。AI で作ったマグカップのスマホ写真を、各モデルが同じプロンプトで置き直しました。白背景では Nano Banana 2 が緑を明るくし、GPT Image 2 VIP は色が最も近い一方で時間がかかりました。



Cut out the product from the reference image and make an e-commerce main image: pure white background (#FFFFFF), product centered at about 80% of the frame, front view slightly from above, with a soft natural shadow underneath. Fix perspective and white balance, remove clutter and glare, keep the shape, color and print unchanged, sharp and high resolution.



Turn the product in the reference image into a Christmas product photo: the same mug, keeping its exact shape, color and leaf print, filled with hot cocoa and mini marshmallows, standing on a snowy white surface with pine sprigs, red berries, a cinnamon stick and a small wrapped gift box. Warm fairy-light bokeh in the background, soft window light, a clean holiday e-commerce look with empty space above the product for text.



Make a UGC-style social photo with the product in the reference image: a casual phone shot of a hand in a cozy oversized knit sleeve holding the same mug, keeping its exact shape, color and leaf print, above a lived-in cozy bed with a book, a plain laptop with no logo and a knitted blanket. Soft morning window light, slightly imperfect framing, natural colors, like a real customer's Instagram story, no text or logos.
| 用途 | おすすめ | 根拠 |
|---|---|---|
| 短い見出しやラベルを最安で | GPT Image 2 VIP$0.03 | ポスターテストで 6/6 正確、$0.03。 |
| 短い見出しやラベルを速く | Nano Banana 2$0.055 | 同じく 6/6 正確で、44–111 秒ではなく 10–12 秒。 |
| 正確なピクセルサイズのバナーや印刷 | GPT Image 2 VIP$0.03 | 1K〜4K の 30 種類の正確なサイズ。 |
| 色を合わせたい商品写真 | GPT Image 2 VIP$0.03 | 白背景のサンプルで実物に最も近い色。 |
| 日常の画像、珍しい比率、何度も試す | Nano Banana 2$0.055 | 中央値 14 秒、比率 8:1 まで、最大 4K。 |
どちらかがすべてで勝つわけではありません。YingTu では Nano Banana 2 が約 3 倍速く(中央値 14 秒対 45 秒)比率も豊富。GPT Image 2 VIP は安く($0.03 対 $0.055)、正確なピクセルサイズがあり、サンプルでは商品の色もより正確でした。
3 行のポスターを 6 言語で試したところ、どちらも一字一句正確でした(6/6、6/6)。GPT Image 2 VIP の方が安く、Nano Banana 2 は 44–111 秒ではなく 10–12 秒で完了しました。長文や小さな文字は未検証なので校正してください。
Nano Banana 2 です。YingTu での中央値は 1 枚 14 秒、GPT Image 2 VIP は 45 秒です。
GPT Image 2 VIP の 1 枚 $0.03。Nano Banana 2 は $0.055 です。
同じプロンプトのマグカップでは、どちらも形と葉の柄を保ちました。白背景で Nano Banana 2 は緑を明るくし、GPT Image 2 VIP は色が最も近いものの時間がかかりました。
試せます。Gmail でログインした新規ユーザーには $0.1。各モデル 1 枚ずつで $0.085 です。
用途によってはあります。YingTu での同じプロンプトの比較では、Nano Banana Pro($0.09)は古い写真の修復で元写真により忠実で、GPT Image 2 VIP($0.03)は正確なピクセルサイズに対応し商品の色もより正確でした。Nano Banana 2.1($0.045、2026 年 10 月 9 日からスタジオの標準モデル)もありますが、この比較には入っていません。
ポスターやバナーなら GPT Image 2 VIP。6 言語のポスターで 6/6 が一字一句正確、6/6 が全面レイアウトで、1 枚 $0.03。Nano Banana Pro も 6/6 正確でしたが全面レイアウトは 4/6、1 枚 $0.09 です。元写真に忠実な編集や速さ(中央値 21 秒対 45 秒)を重視するなら Nano Banana Pro を。
更新日 2026-10-10