Nano Banana Pro онлайн: Gemini 3 Pro Image от Google за $0.09 за изображение
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) онлайн за $0.09: 1K, 2K или 4K и правки по 5 референсам для сложных сцен. Чем отличается от Nano Banana 2.
ПроЦена $0.09/ изобр.1K / 2K / 4KРедактирование: Поддерживается$0.1 новым пользователям
Nano Banana Pro — модель Gemini 3 Pro Image от Google. В YingTu она стоит $0.09 за изображение, выводит 1K, 2K или 4K и редактирует по 5 референсам (проверено нашим тестом). Сильнее Nano Banana 2 на длинных промптах, сложных композициях и финальных материалах в высоком разрешении; стоит примерно в 1,6 раза дороже, поэтому черновики лучше делать на 2.
Поддержка 4KСложные инструкцииПрофессиональные материалы
Nano Banana Pro — это Gemini 3 Pro Image от Google (ID модели gemini-3-pro-image). Официально Google даёт её в приложении Gemini и в Google AI Studio; YingTu — независимый сайт, который работает с ней через LaoZhang API.
Цена здесь: $0.09 за изображение в 1K, 2K или 4K. Без подписки, LaoZhang списывает оплату за каждое изображение.
Замеренное время: медиана 21 с по 52 реальным генерациям в YingTu (быстрее всего 17 с, медленнее всего 29 с).
Редактирование: до 5 референсов, каждый до 20 МБ.
Новые пользователи, вошедшие через Gmail, получают $0.1: примерно 1 изобр. Nano Banana Pro.
Готовые промпты
Нажмите — студия откроется с этим промптом и пропорцией.
Ключевой визуал
16:9
A premium campaign key visual for a design-led audio product, precise industrial details, controlled studio reflections, cinematic depth.
Сложная композиция
4:3
A layered architectural scene with people, signage, landscaping, and coherent late-afternoon lighting, realistic material detail.
Детальный натюрморт
4:5
A refined still life of precision stationery and sculptural desk objects, controlled studio lighting, accurate materials, crisp micro-detail, high-resolution finish.
Сделано в Nano Banana Pro на YingTu
Реальные результаты из библиотеки промптов — с промптом и временем запроса. Откройте любой, чтобы запустить тот же промпт.
Фигурка в блистере · 22 сПромпт
Turn the person in the reference image into an action figure sealed in a blister pack: the figure stands in a clear plastic bubble on a printed cardboard backing, with accessories in small compartments on the right — a laptop, a coffee cup, headphones and a backpack. The top of the box reads "ALEX" in bold letters with "PRODUCT DESIGNER" underneath. Glossy molded-plastic finish with visible joints; keep the face, glasses, hairstyle and outfit. The package hangs on a store peg hook, soft studio light, realistic toy product photo.
Dress the person in the reference image as a Halloween witch: a black wide-brimmed pointed hat, a deep purple velvet cape, holding a glowing jack-o'-lantern. The background is an old wooden porch at night strung with fairy lights, carved pumpkins on the steps, light mist and warm orange candlelight. Portrait photography, keep the face, hairstyle and expression; festive, not scary.
Turn the person in the reference image into a Polaroid photo: white instant-film border, the picture shows her making a peace sign in front of a Ferris wheel at an amusement park, shot with direct flash, slight overexposure and vignetting, warm colors and a little grain. The photo lies on a wooden table with a few scattered instant photos and a marker; "summer '26" is handwritten on the bottom border. Keep the features and hairstyle.
A sci-fi movie poster: a lone astronaut on red dunes looking up at a huge blue planet in the sky, with the wreck of a crashed ship in the distance. Cinematic color grade, teal and orange contrast, strong atmospheric perspective. Title at the top "ECHO PLANET", small credits block and the release line "Spring 2027" at the bottom.
An explainer card about photosynthesis: a cross-section illustration of a leaf in the middle, with arrows showing sunlight, carbon dioxide and water going in, and oxygen and glucose coming out. Title at the top "How Do Plants Eat?", a one-line summary at the bottom. Fresh green palette, children's science book style, clear and accurate labels.
Restore this old photo: remove scratches, creases, mold spots and noise, fill in missing areas, sharpen it, then colorize it naturally with period-accurate skin, clothing and background colors. Keep every face, expression, pose and the composition exactly the same, no beautifying, so it looks like it was shot on color film at the time.
Nano Banana 2 и Nano Banana Pro: один промпт, один исходник
Четыре промпта запущены на обеих моделях в YingTu. По одному примеру на каждый — это иллюстрация, а не бенчмарк.
Карточка-объяснение
Просили простую карточку в стиле детской энциклопедии. Pro оставила её простой; Nano Banana 2 добавила подробную анатомию листа (подписи без ошибок), о которой не просили.
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 18 с
Промпт
An explainer card about photosynthesis: a cross-section illustration of a leaf in the middle, with arrows showing sunlight, carbon dioxide and water going in, and oxygen and glucose coming out. Title at the top "How Do Plants Eat?", a one-line summary at the bottom. Fresh green palette, children's science book style, clear and accurate labels.
Изометрический мини-город
Обе нарисовали всё, что просили. Nano Banana 2 — больше деталей и деревянная подставка, Pro — проще.
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 13 с
Промпт
A 45° isometric miniature city block: an old train station with a clock tower in the middle, surrounded by a café, a bookshop, a small park and a tram, with people and bikes on the streets. Detailed 3D render, soft evening light, warm streetlights just turning on, plain light background, like a fine tabletop model.
Деловой портрет
Обе сохранили лицо; два портрета почти одинаковые.
Исходник (сгенерирован ИИ)
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 14 с
Промпт
Turn the person in the reference image into a professional headshot: beige blazer, chest-up framing, body slightly angled and smiling at the camera. Blurred modern office background, soft key light from the left with a rim light, 85mm lens look, natural skin tones, same facial features. Suitable for LinkedIn and a résumé.
Реставрация и раскраска старых фото
Промпт требует не менять лица. Pro сохранила тёмные волосы женщины, Nano Banana 2 сделала их светло-рыжими.
Исходник (сгенерирован ИИ)
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 18 с
Промпт
Restore this old photo: remove scratches, creases, mold spots and noise, fill in missing areas, sharpen it, then colorize it naturally with period-accurate skin, clothing and background colors. Keep every face, expression, pose and the composition exactly the same, no beautifying, so it looks like it was shot on color film at the time.
Nano Banana 2, Nano Banana Pro или GPT Image 2?
Модель
Цена
Когда выбирать
Nano Banana Pro
$0.09
Результат должен быть верен фото или точному заданию: реставрация, реальный человек или товар, сложные сцены. Медиана 21 с.
Nano Banana 2
$0.055
Повседневные изображения и правки, когда важна скорость: медиана 14 с. Может добавить детали сверх промпта.
GPT Image 2 VIP
$0.03
Нужны точные размеры в пикселях, текст на изображении или самая низкая цена из трёх; самая медленная — медиана 45 с.
Настройки
Все эти настройки есть в студии изображений YingTu, а новые пользователи получают $0.1 бесплатно.
Для чего подходит
• Сложные сцены и длинные промпты
• Финальные материалы в 4K
• Детальные правки по референсу
Перед использованием
• Примерно в 1,6 раза дороже Nano Banana 2 — черновики делайте на 2.
• Перед сдачей увеличьте результат в 4K и проверьте.
• Проверяйте текст, логотипы и черты лица.
Редактирование: Поддерживается
Быстрый старт API
Тот же формат запроса, что и в студии. Скопируйте и запустите.
import base64
import mimetypes
import os
import sys
import requests
API_KEY = os.environ.get("LAOZHANG_API_KEY")
ifnot API_KEY:
raise RuntimeError("Set the LAOZHANG_API_KEY environment variable before running this example.")
API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image:generateContent"
REQUEST_TIMEOUT_SECONDS = 500
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"contents": [{
"parts": [
{"text": "A premium campaign key visual for a design-led audio product, precise industrial details, controlled studio reflections, cinematic depth."}
]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"imageSize": "2K"
}
}
}
try:
response = requests.post(
API_URL,
headers=headers,
json=payload,
timeout=REQUEST_TIMEOUT_SECONDS,
)
except requests.Timeout as error:
print(
"Request timed out after 500 seconds. The result status may be unknown; ""check call and billing logs before retrying.",
file=sys.stderr,
)
raise SystemExit(1) from error
if response.status_code != 200:
print(f"API error {response.status_code}: {response.text}", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
try:
result = response.json()
except ValueError as error:
print("API returned a non-JSON response.", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1) from error
ifnotisinstance(result, dict):
print("API returned an unexpected JSON shape.", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
image_part = Nonefor candidate in result.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
inline_data = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if inline_data and inline_data.get("data"):
image_part = inline_data
breakif image_part:
breakifnot image_part:
response_id = result.get("responseId", "not provided")
print(f"No image data in response. responseId={response_id}", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
mime_type = image_part.get("mimeType") or image_part.get("mime_type") or"image/png"
encoded_image = image_part["data"]
if encoded_image.startswith("data:"):
header, encoded_image = encoded_image.split(",", 1)
mime_type = header[5:].split(";", 1)[0] or mime_type
extension_by_mime = {
"image/jpeg": "jpg",
"image/png": "png",
"image/webp": "webp",
"image/gif": "gif",
}
extension = extension_by_mime.get(mime_type, "bin")
output_path = f"output.{extension}"withopen(output_path, "wb") as output_file:
output_file.write(base64.b64decode(encoded_image, validate=True))
print(f"Image saved: {output_path} ({mime_type})")
Частые вопросы
Это официальный сайт Nano Banana Pro?
Нет. Nano Banana Pro — это Gemini 3 Pro Image от Google, официально она доступна в приложении Gemini и в Google AI Studio. YingTu — независимая студия, которая вызывает ту же модель (gemini-3-pro-image) через LaoZhang API и берёт оплату за каждое изображение.
Как пользоваться Nano Banana Pro в России?
Через YingTu: сайт и пополнение баланса LaoZhang работают из России: баланс можно пополнить в USDT. Среди наших пользователей много русскоязычных. Войдите через Gmail и получите $0.1 на пробу или вставьте свой ключ LaoZhang — дальше $0.09 за изображение.
Nano Banana Pro бесплатна?
По словам Google, в приложении Gemini у бесплатных пользователей ограниченная квота, у платных тарифов Google AI — больше. Здесь новые пользователи, вошедшие через Gmail, получают $0.1 — примерно 1 изображение Nano Banana Pro; дальше $0.09 за изображение со своим ключом LaoZhang.
Сколько стоит Nano Banana Pro?
$0.09 за изображение в YingTu в 1K, 2K или 4K, без подписки. Nano Banana 2 — $0.055, GPT Image 2 — $0.03.
Что лучше: Nano Banana 2 или Nano Banana Pro?
Ни одна не выигрывает везде. Nano Banana 2 дешевле ($0.055 против $0.09) и быстрее (здесь медиана 14 с против 21 с). В примерах на этой странице Pro точнее следовала заданию и исходному фото, а Nano Banana 2 добавляла детали, о которых не просили.
Можно ли редактировать фото в Nano Banana Pro?
Да. Загрузите до 5 референсов (до 20 МБ каждый) и опишите изменение. Лица, логотипы и текст проверяйте в полном размере.
Nano Banana Pro делает 4K?
Да: в студии можно выбрать 1K, 2K или 4K по одной цене.
Можно вызывать Nano Banana Pro из своего кода?
Да. Код на этой странице — тот же запрос к LaoZhang API, что отправляет студия; на странице Nano Banana API есть версии для cURL и Node.js.
Можно пользоваться Nano Banana Pro без приложения Gemini?
Да. В YingTu Nano Banana Pro работает прямо в браузере, без приложения Gemini и без тарифа Google AI: войдите через Gmail и получите $0.1 (примерно 1 изображение) или вставьте ключ LaoZhang и платите $0.09 за изображение без подписки. У самой Google она доступна в приложении Gemini и в Google AI Studio.