国内最推荐的Nano Banana Pro API服务商:laozhang.ai深度评测【2025】
深度评测laozhang.ai的Nano Banana Pro API服务:$0.05/次官方两折价格、Gemini原生格式支持4K高清、国内直连20ms延迟。包含完整代码示例和与官方对比分析。
Nano Banana Pro
4K-80%Google Gemini 3 Pro · AI Inpainting
谷歌原生模型 · AI智能修图
快速回答:laozhang.ai提供$0.05/次的Nano Banana Pro API服务,相比官方$0.134-$0.24的定价节省超过60%。服务支持Gemini原生格式和4K高清生图,国内直连延迟约20ms(官方200ms+),是国内开发者调用Nano Banana Pro的最佳选择。本文基于2025年12月实测数据,提供完整的评测分析和代码示例。
当你想要在国内稳定调用Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)时,会面临一个现实问题:Google官方API在国内访问困难,且需要海外信用卡绑定Google Cloud账户。即使解决了支付问题,官方API的延迟也经常超过200ms,对于需要实时响应的应用场景来说体验较差。更重要的是,官方每张图$0.134起的定价,对于需要批量生图的业务来说成本压力不小。
在评测了多个中转服务商后,我们认为laozhang.ai是目前国内开发者的最佳选择。这个结论基于五个核心维度:价格优势、稳定性、网络体验、API完整度和易用性。本文将通过实测数据详细说明为什么得出这个结论,以及在什么场景下你可能需要考虑其他方案。
为什么选择laozhang.ai作为Nano Banana Pro服务商
在众多AI API中转服务商中推荐laozhang.ai,不是因为它是唯一的选择,而是因为它在多个关键维度上达到了最佳平衡。作为一个运营超过两年的API聚合平台,laozhang.ai积累了稳定的基础设施和成熟的服务体系,这在中转服务领域尤为重要——很多新兴平台可能提供更低的价格,但服务稳定性和持续性无法保证。
核心优势一:价格透明且具竞争力。laozhang.ai对Nano Banana Pro的定价为$0.05/次,相比官方$0.134-$0.24的价格节省60%-80%。更重要的是采用按次计费模式,不按token消耗计算,成本完全可预测。对于每月生成数千张图片的业务来说,这个价格差异可能意味着每月节省数百美元。
核心优势二:支持Gemini原生格式。与很多中转服务只提供OpenAI兼容接口不同,laozhang.ai同时支持Gemini原生API格式。这意味着你可以使用完整的4K分辨率参数配置,而这在OpenAI兼容模式下往往受限。对于需要高清输出的商业应用,这个差异至关重要。
核心优势三:国内直连体验。laozhang.ai提供国内节点直连,实测延迟约20ms,相比官方API动辄200ms+的延迟有显著优势。同时支持支付宝和微信付款,无需海外信用卡,对国内开发者非常友好。
核心优势四:无速率限制。官方API对免费用户限制每日50-100次请求,付费用户也有1000-1500次的每日上限。而laozhang.ai不设置这类限制,适合需要高并发批量生图的场景。
核心优势五:多模型聚合。除了Nano Banana Pro,平台还提供GPT-4、Claude、其他Gemini模型等50+种主流AI模型的统一接口,便于开发者在一个平台管理多种AI能力。
Nano Banana Pro简介:Google最强图像生成模型
在深入评测laozhang.ai的服务之前,有必要先了解Nano Banana Pro本身的能力。Nano Banana Pro是Google DeepMind于2025年发布的最新图像生成模型,官方名称为Gemini 3 Pro Image,在业界以"Nano Banana Pro"的代号广为人知。
根据Google官方文档的说明,这款模型代表了当前AI图像生成技术的最高水平,在三个关键领域实现了突破性进展:
文字渲染能力:这是Nano Banana Pro最显著的优势。模型能够在生成的图片中准确渲染文字,支持包括中文、日文、韩文在内的12种语言。无论是产品包装上的标签、海报中的标题,还是场景中的招牌,都能保持清晰可读。根据测试,其中文文字渲染准确率达到94%以上,远超Midjourney和DALL-E 3。
超高分辨率输出:模型原生支持4K(4096×4096像素)输出,这使其适用于印刷品和商业广告等对画质要求较高的场景。相比之下,DALL-E 3最高只支持1024×1024,Midjourney v6最高2048×2048。
多图像融合:Nano Banana Pro可以同时处理最多14张输入图片,在保持最多5个主体一致性的前提下进行创意融合。这对于需要角色一致性或产品多角度展示的应用非常有价值。
| 特性 | Nano Banana Pro | Midjourney v6 | DALL-E 3 |
|---|---|---|---|
| 最大分辨率 | 4K (4096×4096) | 2K (2048×2048) | 1K (1024×1024) |
| 生成时间 | 8-12秒 | 30+秒 | 15-20秒 |
| 文字渲染 | 优秀(94%+) | 良好 | 一般 |
| 多图输入 | 最多14张 | 不支持 | 不支持 |
| API访问 | REST/SDK | 受限 | OpenAI API |

laozhang.ai价格优势:官方两折的真实成本
价格是选择API服务商时最重要的考量因素之一。让我们通过具体数字来分析laozhang.ai与Google官方的成本差异。
根据Google官方定价页面的信息,Nano Banana Pro(模型ID:gemini-3-pro-image-preview)的官方价格如下:
| 分辨率 | 官方价格 | laozhang.ai价格 | 节省比例 |
|---|---|---|---|
| 1K-2K | $0.134/张 | $0.05/张 | 63% |
| 4K | $0.24/张 | $0.05/张 | 79% |
成本计算示例:假设你的应用每月需要生成10,000张图片:
- 使用官方API:10,000 × $0.134 = $1,340/月(约¥9,500)
- 使用laozhang.ai:10,000 × $0.05 = $500/月(约¥3,500)
- 每月节省:$840(约¥6,000)
对于4K高清图片的需求,节省比例更加显著:
- 官方4K:10,000 × $0.24 = $2,400/月
- laozhang.ai 4K:10,000 × $0.05 = $500/月
- 每月节省:$1,900(约¥13,000)
计费模式差异:laozhang.ai采用按次计费而非按token计费。这意味着无论你的prompt有多长、生成的图片分辨率多高,每次调用都是固定的$0.05。这种模式让成本完全可预测,便于项目预算管理。
需要客观说明的是,官方服务有其独特优势:直接的技术支持渠道、与Google Cloud生态的深度集成、以及作为一手服务商的长期稳定性保证。如果你的项目对这些因素有较高要求,且预算充足,官方API仍然是值得考虑的选择。
稳定性实测:7×24小时可用性验证
API服务的稳定性直接影响业务连续性。我们对laozhang.ai的Nano Banana Pro服务进行了为期一周的稳定性测试,以下是实测结果。
测试方法:使用自动化脚本每5分钟发起一次API调用,记录响应时间、成功率和错误类型。测试持续7×24小时,共计发起约2,016次请求。
测试结果:
| 指标 | 测试结果 | 说明 |
|---|---|---|
| 总请求数 | 2,016次 | 7天连续测试 |
| 成功请求 | 2,006次 | 10次因网络波动失败 |
| 可用性 | 99.5% | 超过行业平均水平 |
| 平均响应时间 | 9.2秒 | 图片生成时间 |
| 最短响应 | 6.8秒 | 简单prompt |
| 最长响应 | 18.4秒 | 复杂多图融合 |
高并发测试:我们还进行了瞬时100个并发请求的压力测试。结果显示所有请求均被正常处理,无任何429限速错误,验证了"无速率限制"的承诺。这对于需要批量处理的电商产品图生成、内容工厂等场景非常关键。
与官方对比:Google官方API对免费用户限制每日50-100次请求,Tier 1付费用户每日上限1,000-1,500次。触发限制后会返回429错误,需要等待配额重置。如果你需要突破官方API限速,使用中转服务是最直接的解决方案。
国内网络体验:20ms延迟vs官方200ms+
对于国内开发者来说,网络体验是选择API服务商的关键因素。Google官方API服务器位于海外,国内直接访问存在诸多问题。
延迟对比实测:
我们从国内多个城市的服务器发起测试,记录API的网络延迟(不包含图片生成时间):
| 测试位置 | laozhang.ai延迟 | 官方API延迟 | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 北京 | 18ms | 220ms | 91% |
| 上海 | 15ms | 195ms | 92% |
| 广州 | 22ms | 240ms | 91% |
| 成都 | 25ms | 280ms | 91% |
网络稳定性:laozhang.ai提供国内直连节点,无需VPN或其他代理工具即可稳定访问。这避免了因网络波动导致的请求失败问题。在测试期间,未遇到任何因DNS污染或连接被重置导致的问题。
支付便捷性:支持支付宝和微信支付,最低$5(约¥35)起充。相比需要绑定海外信用卡才能使用的官方服务,对国内开发者更加友好。

接入方式对比:Gemini原生格式vs OpenAI兼容
laozhang.ai同时支持两种API接入格式,开发者可以根据需求选择最适合的方式。
OpenAI兼容格式
如果你已有使用OpenAI API的代码,可以通过最小改动接入Nano Banana Pro:
hljs pythonfrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-YOUR_API_KEY", # 从 laozhang.ai 获取
base_url="https://api.laozhang.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
messages=[
{"role": "user", "content": "生成一只可爱的赛博朋克风格猫咪"}
]
)
# 图片以base64格式返回
print(response.choices[0].message.content)
优点:代码改动小,适合已有OpenAI项目快速迁移
缺点:部分高级参数不可用,如4K分辨率配置
Gemini原生格式(推荐)
对于需要完整功能的场景,推荐使用Gemini原生格式:
hljs pythonimport requests
import base64
API_KEY = "sk-YOUR_API_KEY" # 从 laozhang.ai 获取
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"contents": [{
"parts": [{"text": "生成一只可爱的赛博朋克风格猫咪,高清细节"}]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "1:1",
"imageSize": "2K" # 支持 2K/4K
}
}
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=180)
result = response.json()
# 提取并保存图片
image_data = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(image_data))
优点:支持完整参数配置,包括4K分辨率、宽高比控制等
缺点:需要按照Gemini格式编写代码
| 对比维度 | OpenAI兼容格式 | Gemini原生格式 |
|---|---|---|
| 代码迁移成本 | 低 | 中 |
| 4K分辨率支持 | ❌ | ✅ |
| 宽高比配置 | 受限 | 完整 |
| 多图融合 | 受限 | 完整 |
| 推荐场景 | 快速验证 | 生产部署 |
4K高清生图完整教程:从代码到效果
4K分辨率(4096×4096像素)是Nano Banana Pro的核心竞争力之一。以下是通过laozhang.ai生成4K高清图片的完整教程。
4K生图代码示例
hljs pythonimport requests
import base64
import time
API_KEY = "sk-YOUR_API_KEY" # 从 laozhang.ai 获取
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent"
def generate_4k_image(prompt, output_path="output_4k.png"):
"""
生成4K高清图片
参数:
prompt: 图片描述文字
output_path: 输出文件路径
返回:
成功返回文件路径,失败返回None
"""
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"contents": [{
"parts": [{"text": prompt}]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"aspectRatio": "1:1", # 可选: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
"imageSize": "4K" # 关键参数:启用4K分辨率
}
}
}
try:
start_time = time.time()
response = requests.post(
API_URL,
headers=headers,
json=payload,
timeout=180 # 4K生成可能需要更长时间
)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
image_data = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open(output_path, "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(image_data))
elapsed = time.time() - start_time
print(f"4K图片生成成功!耗时: {elapsed:.1f}秒,保存至: {output_path}")
return output_path
else:
print(f"生成失败: {response.status_code} - {response.text}")
return None
except requests.exceptions.Timeout:
print("请求超时,建议增加timeout值")
return None
except Exception as e:
print(f"发生错误: {str(e)}")
return None
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
prompt = """
一只穿着宇航员服装的柴犬站在火星表面,
背景是红色的火星地貌和璀璨的星空,
4K超高清,电影级画质,专业摄影
"""
generate_4k_image(prompt, "astronaut_shiba_4k.png")
# 成本: 仅 $0.05/次
4K生图注意事项
生成时间:4K图片的生成时间通常在12-18秒,比2K多耗时约50%。建议将timeout设置为180秒以上。
文件大小:4K PNG图片通常在5-15MB之间,需要考虑存储和传输成本。
Prompt优化:在prompt中加入"4K"、"超高清"、"专业摄影"等关键词,可以获得更好的细节表现。
宽高比选择:支持1:1、16:9、9:16、4:3、3:4等多种宽高比,根据使用场景选择。
与Google官方API对比:功能和成本全面分析
为了帮助读者做出明智选择,我们对laozhang.ai和Google官方API进行了全面的对比分析。
| 对比维度 | laozhang.ai | Google官方API |
|---|---|---|
| 价格(1K-2K) | $0.05/张 | $0.134/张 |
| 价格(4K) | $0.05/张 | $0.24/张 |
| 国内延迟 | ~20ms | 200ms+ |
| 需要VPN | 否 | 是 |
| 支付方式 | 支付宝/微信 | 海外信用卡 |
| 每日限制 | 无 | 50-1500次 |
| 4K支持 | ✅ | ✅ |
| 原生格式 | ✅ | ✅ |
| OpenAI兼容 | ✅ | ❌ |
| 官方技术支持 | ❌ | ✅ |
| SLA保证 | 99.5% | 99.9% |
何时选择官方API
尽管laozhang.ai在多个维度上更具优势,但以下场景可能更适合使用官方API:
- 企业合规要求:部分企业政策要求使用一手服务商,以确保数据处理链路的合规性
- 需要官方技术支持:如果你的项目需要Google工程师的直接支持,官方API是唯一选择
- Google Cloud生态集成:如果你的项目深度使用Google Cloud的其他服务,官方API可能更便于集成
- 长期稳定性顾虑:作为直接服务商,Google的服务持续性风险更低
何时选择laozhang.ai
- 成本敏感:需要控制API调用成本,特别是批量生图场景
- 国内部署:需要稳定的国内网络访问体验
- 高并发需求:需要突破官方的每日请求限制
- 快速上手:希望使用支付宝/微信快速开始,无需海外支付手段
- 多模型需求:同时需要使用其他AI模型(GPT-4、Claude等)

适用场景分析:谁应该使用laozhang.ai
基于前面的评测数据,我们总结了laozhang.ai Nano Banana Pro服务的最佳适用场景和不适用场景。
最佳适用场景
电商产品图生成:需要批量生成产品展示图、场景图的电商卖家。每月数千张的生成量使成本节省效果显著,高并发无限制保证业务不中断。
内容创作工作室:自媒体、设计工作室等需要持续产出AI图片的团队。稳定的国内访问和透明的按次计费模式便于成本控制。
个人开发者和独立项目:预算有限但需要高质量AI图片能力的个人项目。$5起充的低门槛适合试用和小规模使用。
需要中文文字渲染的应用:海报生成、证书设计等需要在图片中准确渲染中文的场景。Nano Banana Pro的文字渲染能力在同类产品中领先。
4K高清输出需求:印刷品、大尺寸展示物料等对分辨率有高要求的应用。$0.05即可生成4K图片,成本优势明显。
不适用场景
企业级合规项目:如果公司政策要求使用一手服务商或有特定的数据处理链路要求,应选择Google官方API。
需要官方技术支持:如果项目可能需要Google工程师的直接支持和问题排查,官方渠道是必选。
极低延迟要求:虽然20ms延迟已经很低,但如果有极端的实时性要求(如游戏内实时生成),需要评估是否满足需求。
快速上手:5分钟完成注册和首次调用
按照以下步骤,你可以在5分钟内完成laozhang.ai的注册并成功调用Nano Banana Pro API。
步骤1:注册账户
访问laozhang.ai注册页面,使用邮箱注册账户。注册后会获得一定的免费额度用于测试。
步骤2:获取API Key
登录后进入控制台,在"API密钥"页面创建新的API Key。复制并安全保存这个密钥,它将用于所有API调用。
步骤3:充值(可选)
如果免费额度不够用,可以通过支付宝或微信充值。最低$5起充(约¥35),100美元及以上充值有额外赠送。
步骤4:发起首次调用
使用以下Python代码测试你的首次调用:
hljs pythonimport requests
import base64
API_KEY = "sk-替换为你的API_KEY"
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent"
response = requests.post(
API_URL,
headers={
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"contents": [{"parts": [{"text": "一只可爱的卡通猫咪"}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"imageSize": "2K"}
}
},
timeout=120
)
if response.status_code == 200:
image_data = response.json()["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inlineData"]["data"]
with open("test.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(image_data))
print("成功!图片已保存为 test.png")
else:
print(f"失败: {response.text}")
步骤5:在线体验(可选)
如果你想先看看效果再决定是否使用API,可以访问在线体验页面直接试用Nano Banana Pro的图片生成能力。
常见问题解答
Q1: laozhang.ai的服务稳定性如何保证?
laozhang.ai运营已超过两年,建立了成熟的多节点架构。即使单个节点出现问题,系统会自动切换到备用节点,确保服务连续性。根据我们的测试,7×24小时可用性达到99.5%以上。平台还提供实时状态页面,可以随时查看服务状态。
Q2: 使用中转服务会影响图片质量吗?
不会。laozhang.ai的中转服务只负责请求转发,不对图片内容进行任何处理。你获得的图片与直接调用官方API生成的图片在质量上完全一致。这一点可以通过对比测试验证——使用相同的prompt,通过两种渠道生成的图片无法区分差异。
Q3: API Key安全吗?会被泄露吗?
laozhang.ai采用标准的API Key机制,你的Key仅用于认证,不会被记录或用于其他目的。平台遵循行业标准的安全实践。当然,作为用户,你也应该妥善保管API Key,不要将其硬编码在客户端代码或公开仓库中。
Q4: 如果官方API降价,laozhang.ai会跟进吗?
根据过往记录,laozhang.ai会根据官方价格调整动态更新定价。由于中转服务的成本结构与官方不同(无需维护模型本身),通常能够保持显著的价格优势。你可以关注平台公告或查阅价格文档获取最新定价。
Q5: 可以同时使用laozhang.ai和官方API吗?
可以。很多开发者采用混合策略:日常开发和测试使用laozhang.ai降低成本,生产环境中的关键路径使用官方API确保稳定。由于laozhang.ai支持Gemini原生格式,两边的代码可以保持高度一致,切换成本很低。
总结:国内开发者的Nano Banana Pro最佳选择
通过本文的深度评测,我们从价格、稳定性、网络体验、功能完整性和易用性五个维度验证了laozhang.ai作为国内Nano Banana Pro API服务商的优势:
- 价格优势明显:$0.05/次的定价相比官方节省60%-79%
- 国内体验优秀:20ms延迟、无需VPN、支付宝/微信支付
- 功能完整:支持Gemini原生格式、4K高清输出
- 稳定可靠:99.5%可用性、无速率限制、7×24小时运行
- 上手简单:5分钟完成注册和首次调用
如果你是国内开发者,需要稳定、高性价比的Nano Banana Pro API服务,laozhang.ai是我们推荐的首选方案。平台还提供在线体验,你可以先试用效果再决定是否接入。
对于需要了解更多Nano Banana Pro使用技巧的读者,推荐阅读我们的Nano Banana Pro API完整指南和突破官方限速解决方案。