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モデルガイド

Nano Banana Pro

gemini-3-pro-image

プロ

複雑な指示と高解像度生成向けのプロルートです。編集と参照画像の対応にはまだ根拠がありません。

4K 対応複雑な指示プロ向け素材
モデル情報
モデル ID
gemini-3-pro-image
参考価格
$0.09/ 回
出力サイズ
1K / 2K / 4K
API 形式
Gemini native

プロンプトプリセット

以下は YingTu で現在利用できる設定です。

キャンペーンのキービジュアル

A premium campaign key visual for a design-led audio product, precise industrial details, controlled studio reflections, cinematic depth.

複雑な構図

A layered architectural scene with people, signage, landscaping, and coherent late-afternoon lighting, realistic material detail.

高精細な静物

A refined still life of precision stationery and sculptural desk objects, controlled studio lighting, accurate materials, crisp micro-detail, high-resolution finish.

利用できる設定

以下は画像スタジオで現在利用できる設定です。

適した用途

  • 複雑なシーンと指示
  • 高解像度の生成素材
  • LaoZhang アカウントでのルート権限確認

利用前の確認

  • 編集と参照画像の対応は未検証です。アカウントで確認するまで前提にしないでください。
  • 高い設定目安は最終用途と照らして評価してください。
  • 4K 出力でも目視確認は必要です。
画像編集: 未確認

API クイックスタート

画像スタジオと同じリクエスト形式を使った例です。

gemini-3-pro-image
import base64
import mimetypes
import os
import sys

import requests

API_KEY = os.environ.get("LAOZHANG_API_KEY")
if not API_KEY:
    raise RuntimeError("Set the LAOZHANG_API_KEY environment variable before running this example.")

API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image:generateContent"
REQUEST_TIMEOUT_SECONDS = 500

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [
            {"text": "A premium campaign key visual for a design-led audio product, precise industrial details, controlled studio reflections, cinematic depth."}
        ]
    }],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["IMAGE"],
        "imageConfig": {
            "imageSize": "2K"
        }
    }
}

try:
    response = requests.post(
        API_URL,
        headers=headers,
        json=payload,
        timeout=REQUEST_TIMEOUT_SECONDS,
    )
except requests.Timeout as error:
    print(
        "Request timed out after 500 seconds. The result status may be unknown; "
        "check call and billing logs before retrying.",
        file=sys.stderr,
    )
    raise SystemExit(1) from error

if response.status_code != 200:
    print(f"API error {response.status_code}: {response.text}", file=sys.stderr)
    raise SystemExit(1)

try:
    result = response.json()
except ValueError as error:
    print("API returned a non-JSON response.", file=sys.stderr)
    raise SystemExit(1) from error

if not isinstance(result, dict):
    print("API returned an unexpected JSON shape.", file=sys.stderr)
    raise SystemExit(1)

image_part = None
for candidate in result.get("candidates", []):
    for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
        inline_data = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
        if inline_data and inline_data.get("data"):
            image_part = inline_data
            break
    if image_part:
        break

if not image_part:
    response_id = result.get("responseId", "not provided")
    print(f"No image data in response. responseId={response_id}", file=sys.stderr)
    raise SystemExit(1)

mime_type = image_part.get("mimeType") or image_part.get("mime_type") or "image/png"
encoded_image = image_part["data"]
if encoded_image.startswith("data:"):
    header, encoded_image = encoded_image.split(",", 1)
    mime_type = header[5:].split(";", 1)[0] or mime_type

extension_by_mime = {
    "image/jpeg": "jpg",
    "image/png": "png",
    "image/webp": "webp",
    "image/gif": "gif",
}
extension = extension_by_mime.get(mime_type, "bin")
output_path = f"output.{extension}"

with open(output_path, "wb") as output_file:
    output_file.write(base64.b64decode(encoded_image, validate=True))

print(f"Image saved: {output_path} ({mime_type})")

Studio の例

これらの画像には生成時のモデルとプロンプトが記録されていません。視覚例であり、モデルのテスト結果ではありません。

Studio の例
Studio の例
Studio の例

テスト記録

YingTu の公開テスト記録

ここには、テスト条件と生成結果を確認できる形で公開した YingTu の記録だけを掲載します。未公開の記録は表示しません。

公開テスト結果なし

商品デザインの保持

形状、比率、色、ロゴ、パッケージ上の文字に意図しない変化がないかを確認します。

公開テスト結果なし

背景の置き換え

被写体が保たれているか、輪郭が崩れていないか、指定した背景になっているかを確認します。