- “SUNDAY BRUNCH”
- “Fresh pastries · Coffee · Live music”
- “Oct 12 · 10:00–14:00”


모델 비교
같은 프롬프트로 비교
나노바나나 2는 약 3배 빠르고 비율이 다양해요. GPT Image 2 VIP는 더 싸고 정확한 픽셀 크기를 맞추며 제품 색도 더 정확했어요. 6개 언어 포스터에서는 둘 다 한 글자도 틀리지 않았어요. 아래에서 같은 프롬프트로 둘 다 써 보고 실측 예시와 비교하세요.
여기서는 생성하지 않아요. 버튼을 누르면 이 프롬프트가 들어간 이미지 스튜디오가 열려요.
| 설정 | Nano Banana 2균형 | GPT Image 2 VIP정확한 크기 |
|---|---|---|
| 모델 ID | gemini-3.1-flash-image | gpt-image-2-vip |
| 가격 | $0.055/ 장 | $0.03/ 장 |
| 출력 크기 | 512 / 1K / 2K / 4K | 1K / 2K / 4K |
| API 형식 | Gemini native | OpenAI Images |
| 이미지 편집 | 지원 | 지원 |
| 잘 맞는 작업 | 일상적인 생성, 참조 이미지 편집, 다양한 크기 | 픽셀 단위 크기와 글자가 들어간 이미지 |
어느 쪽이 맞는지는 프롬프트, 참조 이미지, 필요한 크기에 달렸어요. 실제 작업을 양쪽에서 한 번씩 돌리고 아래 5가지를 확인하세요.
세 줄 문구가 들어간 카페 포스터를 YingTu에서 모델별로 6개 언어씩 생성했어요(2026년 10월). 그중 3개 언어를 보여 주며, 모든 이미지를 요청한 문구와 대조했어요.






프롬프트 라이브러리에서: AI로 만든 머그 휴대폰 사진을 두 모델이 같은 프롬프트로 다시 연출했어요. 흰 배경에서 Nano Banana 2는 초록색을 밝게 만들었고, GPT Image 2 VIP는 색이 가장 가까웠지만 더 오래 걸렸어요.



Cut out the product from the reference image and make an e-commerce main image: pure white background (#FFFFFF), product centered at about 80% of the frame, front view slightly from above, with a soft natural shadow underneath. Fix perspective and white balance, remove clutter and glare, keep the shape, color and print unchanged, sharp and high resolution.



Turn the product in the reference image into a Christmas product photo: the same mug, keeping its exact shape, color and leaf print, filled with hot cocoa and mini marshmallows, standing on a snowy white surface with pine sprigs, red berries, a cinnamon stick and a small wrapped gift box. Warm fairy-light bokeh in the background, soft window light, a clean holiday e-commerce look with empty space above the product for text.



Make a UGC-style social photo with the product in the reference image: a casual phone shot of a hand in a cozy oversized knit sleeve holding the same mug, keeping its exact shape, color and leaf print, above a lived-in cozy bed with a book, a plain laptop with no logo and a knitted blanket. Soft morning window light, slightly imperfect framing, natural colors, like a real customer's Instagram story, no text or logos.
| 작업 | 추천 | 근거 |
|---|---|---|
| 짧은 제목·라벨을 가장 싸게 | GPT Image 2 VIP$0.03 | 포스터 테스트 6/6 정확, $0.03. |
| 짧은 제목·라벨을 빠르게 | Nano Banana 2$0.055 | 마찬가지로 6/6 정확, 44–111초 대신 10–12초. |
| 정확한 픽셀 크기의 배너·인쇄 | GPT Image 2 VIP$0.03 | 1K~4K 30가지 정확한 크기. |
| 색이 맞아야 하는 제품 사진 | GPT Image 2 VIP$0.03 | 흰 배경 샘플에서 실물과 가장 가까운 색. |
| 일상 이미지, 특이한 비율, 여러 번 시도 | Nano Banana 2$0.055 | 중앙값 14초, 비율 8:1까지, 최대 4K. |
한쪽이 모든 면에서 이기지는 않아요. YingTu에서 Nano Banana 2는 약 3배 빠르고(중앙값 14초 대 45초) 비율이 다양해요. GPT Image 2 VIP는 더 싸고($0.03 대 $0.055) 정확한 픽셀 크기가 있으며, 샘플에서 제품 색도 더 정확했어요.
세 줄 포스터를 6개 언어로 해 보니 둘 다 한 글자도 틀리지 않았어요(6/6, 6/6). GPT Image 2 VIP가 더 싸고, Nano Banana 2는 44–111초 대신 10–12초에 끝났어요. 긴 문구와 작은 글씨는 테스트하지 않았으니 교정하세요.
Nano Banana 2예요. YingTu 실측 중앙값이 장당 14초, GPT Image 2 VIP는 45초예요.
GPT Image 2 VIP 장당 $0.03, Nano Banana 2는 $0.055예요.
같은 프롬프트의 머그 샘플에서 둘 다 형태와 잎 무늬를 지켰어요. 흰 배경에서 Nano Banana 2는 초록색을 밝게 했고, GPT Image 2 VIP는 색이 가장 가까웠지만 더 느렸어요.
네. Gmail로 로그인한 신규 사용자는 $0.1을 받고, 모델별로 한 장씩이면 $0.085예요.
작업에 따라 있어요. YingTu의 같은 프롬프트 테스트에서 Nano Banana Pro($0.09)는 옛날 사진 복원에서 원본에 더 충실했고, GPT Image 2 VIP($0.03)는 정확한 픽셀 크기를 맞추고 제품 색도 더 정확했어요. Nano Banana 2.1($0.045, 2026년 10월 9일부터 스튜디오 기본 모델)도 있지만 이 테스트에는 들어가지 않았어요.
포스터와 배너라면 GPT Image 2 VIP예요. 6개 언어 포스터에서 6/6 정확, 6/6 꽉 찬 화면이었고 장당 $0.03예요. Nano Banana Pro도 6/6 정확했지만 꽉 찬 화면은 4/6, 장당 $0.09예요. 사진에 충실한 편집이나 속도(중앙값 21초 대 45초)가 중요하면 Nano Banana Pro를 고르세요.
업데이트 2026-10-10