开发者路线
Nano Banana 2 API
基于 YingTu 当前模型注册表生成的路线说明。代码沿用现有工作台代码生成器,绝不会包含你的真实 Key。
快速开始
- 1
创建或选择一个 LaoZhang API Key。
- 2
复制当前模型 ID 与生成的 Python 示例。
- 3
先执行一个小请求并检查响应,再扩大调用。
请求合同
- 接口地址
- POST /v1beta/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent
- 认证方式
- Bearer API Key
- 请求类型
- Gemini native
- 参考图
- 支持
生成的 Python 请求
只替换占位 Key 与你自己的提示词;需要参考图时按文档使用编辑路线。
gemini-3.1-flash-image
import requests
import base64
# Configuration
API_KEY = "sk-YOUR_API_KEY" # Replace with your API Key
API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent"
# Request headers
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
# Build request payload
payload = {
"contents": [{
"parts": [{"text": "浅色石材桌面上的哑光陶瓷咖啡杯商品图,柔和窗光,自然阴影,极简陈列,保留真实材质细节。"}]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"imageSize": "2K"
}
}
}
# Send request
print("Generating image...")
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=180)
if response.status_code != 200:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
exit(1)
# Extract and save image
result = response.json()
image_part = None
for candidate in result.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
inline_data = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if inline_data and inline_data.get("data"):
image_part = inline_data
break
if image_part:
break
if not image_part:
print("No image data in response")
print(result)
exit(1)
mime_type = image_part.get("mimeType") or image_part.get("mime_type") or "image/png"
extension = "jpg" if mime_type == "image/jpeg" else "webp" if mime_type == "image/webp" else "png"
output_path = f"output.{extension}"
with open(output_path, "wb") as f:
image_data = image_part["data"]
f.write(base64.b64decode(image_data))
print(f"✅ Image saved: {output_path}")
正式调用前,请在 LaoZhang 账户确认实时价格、余额和模型权限。
价格权威来源
模型注册表展示 YingTu 配置的每次调用估价;实时价格、余额、权限和扣费以 LaoZhang 账户为准。
路线凭条
- 模型 ID
- gemini-3.1-flash-image
- 配置估价
- $0.055/ 次
- 输出尺寸
- 512 · 1K · 2K · 4K
- API 类型
- Gemini native
在工作台测试此模型
本页数值与图片工作台读取同一份模型配置。
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