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开发者路线

Nano Banana 2 API

基于 YingTu 当前模型注册表生成的路线说明。代码沿用现有工作台代码生成器,绝不会包含你的真实 Key。

打开 LaoZhang 令牌页

快速开始

  1. 1

    创建或选择一个 LaoZhang API Key。

  2. 2

    复制当前模型 ID 与生成的 Python 示例。

  3. 3

    先执行一个小请求并检查响应,再扩大调用。

请求合同

接口地址
POST /v1beta/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent
认证方式
Bearer API Key
请求类型
Gemini native
参考图
支持
打开 API 文档

生成的 Python 请求

只替换占位 Key 与你自己的提示词;需要参考图时按文档使用编辑路线。

gemini-3.1-flash-image
import requests
import base64

# Configuration
API_KEY = "sk-YOUR_API_KEY"  # Replace with your API Key
API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Build request payload
payload = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "浅色石材桌面上的哑光陶瓷咖啡杯商品图,柔和窗光,自然阴影,极简陈列,保留真实材质细节。"}]
    }],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["IMAGE"],
        "imageConfig": {
            "imageSize": "2K"
        }
    }
}

# Send request
print("Generating image...")
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=180)

if response.status_code != 200:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
    exit(1)

# Extract and save image
result = response.json()

image_part = None
for candidate in result.get("candidates", []):
    for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
        inline_data = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
        if inline_data and inline_data.get("data"):
            image_part = inline_data
            break
    if image_part:
        break

if not image_part:
    print("No image data in response")
    print(result)
    exit(1)

mime_type = image_part.get("mimeType") or image_part.get("mime_type") or "image/png"
extension = "jpg" if mime_type == "image/jpeg" else "webp" if mime_type == "image/webp" else "png"
output_path = f"output.{extension}"

with open(output_path, "wb") as f:
    image_data = image_part["data"]
    f.write(base64.b64decode(image_data))

print(f"✅ Image saved: {output_path}")
正式调用前,请在 LaoZhang 账户确认实时价格、余额和模型权限。

价格权威来源

模型注册表展示 YingTu 配置的每次调用估价;实时价格、余额、权限和扣费以 LaoZhang 账户为准。

路线凭条
模型 ID
gemini-3.1-flash-image
配置估价
$0.055/ 次
输出尺寸
512 · 1K · 2K · 4K
API 类型
Gemini native

在工作台测试此模型

本页数值与图片工作台读取同一份模型配置。

YingTu · LaoZhang