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开发者路线

GPT Image 2 VIP API

基于 YingTu 当前模型注册表生成的路线说明。代码沿用现有工作台代码生成器,绝不会包含你的真实 Key。

打开 LaoZhang 令牌页

快速开始

  1. 1

    创建或选择一个 LaoZhang API Key。

  2. 2

    复制当前模型 ID 与生成的 Python 示例。

  3. 3

    先执行一个小请求并检查响应,再扩大调用。

请求合同

接口地址
POST /v1/images/generations
认证方式
Bearer API Key
请求类型
OpenAI Images
参考图
支持
打开 API 文档

生成的 Python 请求

只替换占位 Key 与你自己的提示词;需要参考图时按文档使用编辑路线。

gpt-image-2-vip
import requests
import base64

# Configuration
API_KEY = "sk-YOUR_API_KEY"  # Replace with your API Key
API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1/images/generations"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Generate request
payload = {
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "极简咖啡海报,准确显示标题“COFFEE MADE SIMPLE”,高对比排版,温暖自然光,干净商业版式。",
    "size": "2048x2048",
    "quality": "high"
}

print("Generating image...")
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=180)

if response.status_code != 200:
    print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
    exit(1)

result = response.json()
image_base64 = result.get("data", [{}])[0].get("b64_json")
image_url = result.get("data", [{}])[0].get("url")

if not image_base64 and image_url:
    image_response = requests.get(image_url, timeout=60)
    image_response.raise_for_status()
    image_base64 = base64.b64encode(image_response.content).decode("utf-8")

if not image_base64:
    print("No image data in response")
    print(result)
    exit(1)

with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_base64))

print("Image saved: output.png")
正式调用前,请在 LaoZhang 账户确认实时价格、余额和模型权限。

价格权威来源

模型注册表展示 YingTu 配置的每次调用估价;实时价格、余额、权限和扣费以 LaoZhang 账户为准。

路线凭条
模型 ID
gpt-image-2-vip
配置估价
$0.03/ 次
输出尺寸
1K · 2K · 4K · 30
API 类型
OpenAI Images

在工作台测试此模型

本页数值与图片工作台读取同一份模型配置。

YingTu · LaoZhang