什么是Nano Banana?功能、价格与Prompt技巧一文搞懂(2026完全指南)
全面解析Google的Nano Banana图像生成技术:从Gemini 2.5 Flash Image到Nano Banana Pro的发展历史、核心功能、免费与付费配额、3D手办病毒式传播事件,以及最佳Prompt技巧。中文综合指南。
Nano Banana Pro
4K-80%Google Gemini 3 Pro · AI Inpainting
谷歌原生模型 · AI智能修图
"Nano Banana"这个名字在2025年下半年突然火遍全网,从社交媒体上的3D手办热潮到开发者社区的技术讨论,几乎每个关注AI图像生成的人都在谈论它。但对于大多数中文用户来说,Nano Banana究竟是什么、能做什么、怎么用、要不要付费,这些基础问题仍然缺乏系统性的解答。
本文将从技术本质出发,完整梳理Nano Banana的发展历史、核心功能、配额定价、病毒式传播事件,以及实用的Prompt技巧,帮助你在5分钟内真正理解这项改变AI图像生成格局的技术。

Nano Banana是什么?技术定义
Nano Banana是Google DeepMind开发的AI图像生成与编辑模型系列的代号,属于Gemini模型家族的视觉能力分支。这个名字最初是Google内部测试时使用的代号,因其独特性被用户广泛采用而沿用至今。
目前,Nano Banana系列包含两个版本:
| 版本 | 正式名称 | 发布时间 | 定位 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana | Gemini 2.5 Flash Image | 2025年8月26日 | 速度优先,适合日常使用 |
| Nano Banana Pro | Gemini 3 Pro Image Preview | 2025年11月20日 | 质量优先,适合专业创作 |
简单来说,Nano Banana是Gemini的"画图能力",就像ChatGPT有DALL-E一样,Gemini有Nano Banana。但与其他AI图像生成工具不同,Nano Banana的核心优势在于对话式图像创作——你可以像聊天一样描述需求,模型会理解上下文并持续优化输出。
技术本质:Nano Banana不是独立的图像生成模型,而是Gemini多模态架构中专门处理图像生成任务的能力模块。它继承了Gemini的推理能力和世界知识,因此在理解复杂指令、渲染准确文字方面表现突出。
发展历史:从神秘模型到全球爆红
Nano Banana的诞生故事本身就是一个有趣的AI社区传奇。
2025年8月:LMArena上的神秘高手
2025年8月12日,AI评测平台LMArena上出现了一个匿名模型,在图像生成任务中表现惊人。社区用户发现这个模型能够:
- 保持人物跨多张图片的一致性
- 理解复杂的场景描述
- 生成高度写实的图像
由于模型匿名,用户们根据其内部代号称呼它为"Nano Banana"。仅两周时间,这个神秘模型就在LMArena的盲测排名中冲到了第一名。
2025年8月26日:Google官宣真相
8月26日,Google正式宣布:LMArena上排名第一的神秘模型正是他们即将发布的Gemini 2.5 Flash Image,代号Nano Banana。
这次"盲测策略"让Nano Banana在发布前就积累了大量口碑,官宣后迅速引爆社交媒体。根据Google公布的数据:
- 发布两周内:Gemini App新增超过2300万用户
- 图片生成量:超过5亿张
- TikTok挑战赛:#NanoBananaChallenge标签获得23亿次观看
2025年11月20日:Pro版本发布
在初代Nano Banana获得巨大成功后,Google于11月20日发布了升级版本——Nano Banana Pro(正式名称Gemini 3 Pro Image Preview)。
Pro版本基于Gemini 3 Pro构建,主要升级包括:
- 支持2K/4K高分辨率输出
- 显著提升的文字渲染能力
- 可同时处理14张参考图像
- 保持5个人物的一致性
- 接入Google搜索实时信息

核心功能详解
1. 文生图(Text-to-Image)
最基础的功能——用文字描述你想要的画面,Nano Banana将其转化为图像。
基础示例:
Prompt: 一只橘猫坐在窗台上看雨,背景是东京的霓虹夜景,赛博朋克风格
进阶技巧:Nano Banana对场景细节、光线描述、艺术风格的理解能力很强,但更擅长自然语言描述而非关键词堆砌。
2. 图像编辑(Image Editing)
上传现有图片,用自然语言描述你想要的修改:
- 元素添加/删除:给照片里的人加一顶帽子、移除背景中的路人
- 风格转换:把照片转成水彩画风格、油画质感
- 局部调整:只改变天空的颜色、只修改人物的衣服
Pro版本专属:支持遮罩区域编辑,可以精确指定修改范围同时保护其他区域不变。
3. 多图融合(Multi-Image Composition)
Nano Banana的杀手级功能之一——上传多张图片,让AI将它们合成为一张连贯的新图像。
典型场景:
- 把自己的照片和喜欢的背景合成
- 融合多个人物到同一场景
- 从草图到完整产品的工作流
Pro版本能力:最多支持14张参考图像同时处理,并能保持最多5个人物的面部一致性。
4. 文字渲染(Text Rendering)
在AI图像生成领域,准确渲染文字一直是难题。Nano Banana Pro在这方面取得了突破性进展:
- 支持长段落文字的清晰渲染
- 多种字体和书法风格
- 多语言支持:中文、英文、日文、西班牙文、印地文等
实际测试:生成包含中文标语的海报,文字清晰度和准确度显著优于同类产品。
5. 实时信息连接(Web Search Grounding)
Nano Banana Pro可以接入Google搜索,将实时数据融入图像生成:
- 根据当前天气生成对应场景
- 基于最新食谱信息生成菜品图
- 使用最新体育比分制作信息图
这意味着生成的图表和信息图可以包含最新数据,而非模型训练时的旧信息。
免费配额与付费定价
理解Nano Banana的定价体系对于规划使用策略至关重要。
免费使用渠道
| 渠道 | 每日配额 | 特点 |
|---|---|---|
| Gemini App(免费用户) | 2张图片 | 最简单的入口,无需技术背景 |
| Google AI Studio | 500次请求 | 无需信用卡,适合开发测试 |
| Google Cloud新用户 | $300额度(90天) | 约2240张图片,需绑定信用卡 |
重要说明:Gemini App和AI Studio的配额相互独立,你可以同时使用两个渠道的免费额度。
配额使用规则
- 每日重置:配额在UTC时间每天0点重置
- 失败也计数:无论生成成功、被内容过滤器拦截还是技术失败,都会消耗配额
- 降级机制:Nano Banana Pro配额用尽后,系统会自动降级到普通Nano Banana,直到其配额也用尽
API付费价格
| 模型 | 分辨率 | Token消耗 | 单张价格 |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash Image | 1024×1024 | 1,290 tokens | $0.039 |
| Gemini 3 Pro Image | 1K-2K | 1,120 tokens | $0.134 |
| Gemini 3 Pro Image | 4K | 2,000 tokens | $0.24 |
批量折扣:Google提供Batch API,处理延迟24小时但价格降低50%。

成本优化建议
对于高频使用场景,可以考虑第三方中转服务来降低成本。以laozhang.ai为例,Nano Banana Pro单张仅需$0.05(官方约两折),且采用按次计费模式,成本可预测。
hljs python# laozhang.ai Nano Banana Pro API 调用示例
import requests
import base64
API_KEY = "sk-your-api-key" # 从 laozhang.ai 获取
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent"
payload = {
"contents": [{
"parts": [{"text": "一只橘猫,赛博朋克风格,4K画质"}]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {"imageSize": "2K"}
}
}
response = requests.post(
API_URL,
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
json=payload,
timeout=180
)
# 单次调用仅 $0.05,相比官方 $0.134 节省约63%
透明说明:官方API在功能完整性和稳定性方面仍是首选。第三方服务适合预算有限或需要国内直连的场景。
3D手办病毒式传播事件
Nano Banana之所以能在短时间内火遍全网,很大程度上归功于3D手办生成这一杀手级应用。
事件起源
2025年8月底,有用户发现使用特定Prompt可以让Nano Banana生成高度逼真的3D手办效果图。这些图像看起来像是专业摄影棚拍摄的收藏级手办照片,包含:
- 透明亚克力底座
- 万代风格的包装盒
- 电脑屏幕上的3D建模过程
病毒式传播
这个创意迅速在社交媒体上爆发:
- TikTok:#NanoBananaChallenge标签累计23亿次观看
- Instagram:#GeminiFigurine标签获得4500万帖子
- Twitter/X:AI图像爱好者和数字艺术家的讨论中心
根据统计,2025年9月第一周AI生成手办内容增长了450%。
经典Prompt
引发这波热潮的标准Prompt是:
Create a 1/7 scale commercialized figurine of the characters in the picture,
in a realistic style, in a real environment. The figurine is placed on a
computer desk. The figurine has a round transparent acrylic base, with no
text on the base. The content on the computer screen is a 3D modeling
process of this figurine. Next to the computer screen is a toy packaging
box, designed in a style reminiscent of high-quality collectible figures,
printed with original artwork.
中文版本:
创建图中角色的1/7比例商品化手办,写实风格,真实环境。手办放置在电脑桌上。
手办有一个圆形透明亚克力底座,底座上没有文字。电脑屏幕上的内容是这个手办的
3D建模过程。电脑屏幕旁边是一个玩具包装盒,设计风格类似高品质收藏级手办,
印有原创艺术作品。
注意事项
生成的"3D手办"实际上是2D图像,如果需要真正的3D打印文件(.STL、.OBJ格式),还需要额外的转换工作。但作为社交媒体分享和创意展示,这种效果已经足够惊艳。
Prompt技巧与最佳实践
经过大量测试,以下是使用Nano Banana的最佳实践总结。
基础原则
-
使用自然语言描述,而非关键词堆砌
- ❌ "cat, cyberpunk, neon, 4K, masterpiece"
- ✅ "一只橘猫坐在霓虹灯闪烁的街道上,周围是赛博朋克风格的建筑,画面有电影质感"
-
提供上下文而非孤立指令
- ❌ "删除背景"
- ✅ "把背景换成简洁的纯白色,保持人物光影自然"
-
迭代优化而非一步到位
- 先生成基础版本
- 根据结果调整细节
- 利用多轮对话逐步完善
高级技巧
1. 参考图像策略
当使用多图融合时:
- 将最重要的参考图放在前面(权重更高)
- 人物照片优先使用正面清晰的照片
- 风格参考图选择特征明显的样本
2. 文字渲染技巧
要在图像中准确渲染文字:
- 明确指定文字内容,用引号括起来
- 描述文字位置和样式
- 对于中文,建议同时提供风格描述
在海报顶部居中位置放置标题"2026新年快乐",使用金色的毛笔书法字体,
字体大小占海报宽度的1/3
3. 一致性保持
需要多张图片保持人物一致时:
- 使用相同的参考图像
- 在Prompt中强调"保持与参考图完全一致的面部特征"
- Pro版本可以使用Identity Locking功能
常见问题解决
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| 文字渲染模糊 | 使用Pro版本,明确指定字体大小 |
| 人物面部变形 | 提供更清晰的正面参考图 |
| 风格不一致 | 添加具体的风格参考描述 |
| 内容被过滤 | 检查是否触发安全限制,调整描述方式 |
常见问题解答(FAQ)
Nano Banana和Nano Banana Pro有什么区别?
Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)优化速度和效率,最高1024×1024分辨率,适合日常使用。Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image Preview)优化质量和复杂度,支持4K输出、更强的文字渲染、14图融合能力,适合专业创作。
免费用户每天能生成多少张图?
通过Gemini App免费用户每天2张,通过Google AI Studio可以达到500次请求/天。两个渠道的配额相互独立。
生成的图片有水印吗?
所有Nano Banana生成的图片都包含SynthID数字水印,这是一种肉眼不可见的标记,用于标识AI生成内容。水印不影响图片使用,但可以被专用工具检测。
可以用于商业用途吗?
根据Google的服务条款,通过API生成的图像可以用于商业目的,但需要遵守内容政策。建议仔细阅读最新的使用条款。
中文Prompt效果如何?
Nano Banana对中文支持良好,但复杂指令建议使用英文以获得更准确的效果。文字渲染功能对中文的支持在Pro版本中有显著提升。
如何判断图片是Nano Banana生成的?
可以使用Google的SynthID检测工具或第三方AI图像检测服务。所有Nano Banana生成的图像都嵌入了不可见的数字水印。
与其他AI图像生成工具对比
| 功能 | Nano Banana Pro | DALL-E 3 | Midjourney v6 |
|---|---|---|---|
| 最大分辨率 | 4096×4096 | 1024×1024 | 2048×2048 |
| 文字渲染 | 优秀 | 良好 | 一般 |
| 多图融合 | 14张 | 不支持 | 有限支持 |
| 实时信息 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 对话式编辑 | 原生支持 | 有限 | 不支持 |
| 中文支持 | 良好 | 一般 | 一般 |
| 免费配额 | AI Studio 500/天 | 无 | 无 |
选择建议:
- 需要文字渲染或4K输出:选Nano Banana Pro
- 需要艺术风格多样性:考虑Midjourney
- 已在OpenAI生态:DALL-E 3更便于集成
未来展望
Nano Banana的成功标志着AI图像生成进入了一个新阶段——多模态对话式创作。用户不再需要学习复杂的Prompt工程,而是像与设计师沟通一样自然地描述需求。
可以预见的发展方向包括:
- 视频生成能力的整合
- 更强的3D资产生成
- 与Google生态(Ads、Workspace)的深度集成
- 实时协作编辑功能
对于开发者和创作者来说,现在是开始探索Nano Banana的最佳时机。无论是通过免费的AI Studio配额进行实验,还是通过laozhang.ai等服务降低成本进行批量生产,都有明确的路径可循。