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Nano Banana 2.1 online: el Nano Banana más nuevo de Google por $0.045 la imagen

Usa Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) online por $0.045 la imagen, menos que Nano Banana 2: de 1K a 4K, proporciones hasta 8:1 y ejemplos con el mismo prompt en Nano Banana 2 y Pro.

EquilibradoPrecio $0.045/ imagen1K / 2K / 4KEdición: Compatible$0.1 para nuevos usuarios

Nano Banana 2.1 es el modelo Nano Banana más nuevo de Google (ID de modelo en la API: gemini-nano-banana-2.1). En YingTu cuesta $0.045 por imagen, menos que Nano Banana 2 ($0.055), saca imágenes en 1K, 2K o 4K en 14 proporciones hasta 8:1 y edita con hasta 5 imágenes de referencia. Desde el 9 de octubre de 2026 es el modelo por defecto del estudio.

1K-4KEdición de imagen
ID del modelo
gemini-nano-banana-2.1
Precio
$0.045/ imagen
Tamaños
1K / 2K / 4K
Formato de API
Gemini native
Edición
Compatible
Proporciones
auto · 1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 21:9 · 3:2 · 2:3 · 5:4 · 4:5 · 1:4 · 4:1 · 1:8 · 8:1

Datos clave (a 12 de octubre de 2026)

  • Nano Banana 2.1 (ID de modelo gemini-nano-banana-2.1) es el modelo de Google para generar y editar imágenes; según la ficha del modelo de Google DeepMind, se basa en Gemini 3.6 Flash. Google lo lanzó el 6 de octubre de 2026. YingTu es un sitio independiente que lo usa a través de la API de LaoZhang.
  • Precio aquí: $0.045 por imagen en 1K, 2K o 4K, en 14 proporciones de 1:8 a 8:1. Es menos que Nano Banana 2 ($0.055) y la mitad que Nano Banana Pro ($0.09). Sin suscripción: LaoZhang cobra cada imagen.
  • En la app de Gemini, Google ofrece Nano Banana 2.1 en los planes Google AI Pro, Plus y Ultra; los usuarios gratuitos tienen Nano Banana 2. Aquí pagas por imagen, sin plan de Google.
  • Tiempo medido: mediana de 20 s en 10 generaciones reales en YingTu (la más rápida 15 s, la más lenta 26 s); Nano Banana 2, mediana de 14 s.
  • Ediciones: hasta 5 imágenes de referencia de 20 MB cada una. Los usuarios nuevos que entran con Gmail reciben $0.1, unas 2 imágenes de Nano Banana 2.1.

Prompts listos

Pulsa uno y el estudio se abre con ese prompt y esa proporción.

Cartel con texto

3:4

A clean poster for a weekend farmers market: the headline "HARVEST MARKET" and the line "Saturday 9 AM – 1 PM · Riverside Park", wooden crates of pumpkins and apples, warm autumn palette, crisp legible text.

Producto en otra escena

4:5

Keep the product from the reference image exactly, including its shape, color and label, and place it on a sunlit marble kitchen counter next to a few fresh herbs, soft morning light, natural shadows.

Banner ultrapanorámico

21:9

An ultra-wide website banner of a quiet coastal town at dusk, warm window lights, calm sea, a wide empty sky on the left for a headline.

Hecho con Nano Banana 2.1 en YingTu

Resultados reales de la biblioteca de prompts, cada uno con su prompt y el tiempo que tardó. Abre uno para usar el mismo prompt.

Foto familiar en la cena de Acción de Gracias · Nano Banana 2.1
Foto familiar en la cena de Acción de Gracias · 17 s
Prompt

Place the family in the reference image around a Thanksgiving dinner table at home: a golden roast turkey in the center, mashed potatoes, green beans, cranberry sauce and a pumpkin pie, taper candles and a table runner of autumn leaves and small gourds. Everyone wears a cozy fall sweater and smiles at the camera, the father holding the carving knife. Warm evening window light, soft string lights behind, a natural family-photo look. Keep each person's face, hairstyle and age.

Usar este prompt
Foto profesional para LinkedIn · Nano Banana 2.1
Foto profesional para LinkedIn · 16 s
Prompt

Turn the person in the reference image into a professional headshot: beige blazer, chest-up framing, body slightly angled and smiling at the camera. Blurred modern office background, soft key light from the left with a rim light, 85mm lens look, natural skin tones, same facial features. Suitable for LinkedIn and a résumé.

Usar este prompt
Tarjeta explicativa · Nano Banana 2.1
Tarjeta explicativa · 26 s
Prompt

An explainer card about photosynthesis: a cross-section illustration of a leaf in the middle, with arrows showing sunlight, carbon dioxide and water going in, and oxygen and glucose coming out. Title at the top "How Do Plants Eat?", a one-line summary at the bottom. Fresh green palette, children's science book style, clear and accurate labels.

Usar este prompt
Restaurar y colorear fotos antiguas · Nano Banana 2.1
Restaurar y colorear fotos antiguas · 20 s
Prompt

Restore this old photo: remove scratches, creases, mold spots and noise, fill in missing areas, sharpen it, then colorize it naturally with period-accurate skin, clothing and background colors. Keep every face, expression, pose and the composition exactly the same, no beautifying, so it looks like it was shot on color film at the time.

Usar este prompt

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: mismo prompt, misma imagen

Cuatro prompts en los tres modelos en YingTu. Un ejemplo de cada uno: tómalos como ejemplos, no como un benchmark.

Tarjeta explicativa

Se pidió una tarjeta sencilla, estilo libro infantil de ciencias. Nano Banana 2.1 dibujó un corte de la hoja con unas pocas etiquetas: más simple que el esquema anatómico completo de Nano Banana 2 y más cargado que el de Pro. Todas las etiquetas y la frase final están bien escritas.

Tarjeta explicativa · Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 · 26 s
Tarjeta explicativa · Nano Banana 2
Nano Banana 2 · 18 s
Tarjeta explicativa · Nano Banana Pro
Nano Banana Pro
Prompt

An explainer card about photosynthesis: a cross-section illustration of a leaf in the middle, with arrows showing sunlight, carbon dioxide and water going in, and oxygen and glucose coming out. Title at the top "How Do Plants Eat?", a one-line summary at the bottom. Fresh green palette, children's science book style, clear and accurate labels.

Ciudad en miniatura isométrica

Los tres dibujaron la estación con torre de reloj, el café, la librería, el parque y el tranvía. Nano Banana 2.1, como Nano Banana 2, puso la manzana sobre una base de madera; Pro la dejó sobre un fondo liso.

Ciudad en miniatura isométrica · Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 · 16 s
Ciudad en miniatura isométrica · Nano Banana 2
Nano Banana 2 · 13 s
Ciudad en miniatura isométrica · Nano Banana Pro
Nano Banana Pro
Prompt

A 45° isometric miniature city block: an old train station with a clock tower in the middle, surrounded by a café, a bookshop, a small park and a tram, with people and bikes on the streets. Detailed 3D render, soft evening light, warm streetlights just turning on, plain light background, like a fine tabletop model.

Foto profesional para LinkedIn

Los tres conservaron la cara. Nano Banana 2.1 muestra más de la oficina detrás; por lo demás, los retratos se parecen mucho.

Imagen de entrada (hecha con IA)
Imagen de entrada (hecha con IA)
Foto profesional para LinkedIn · Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 · 16 s
Foto profesional para LinkedIn · Nano Banana 2
Nano Banana 2 · 14 s
Foto profesional para LinkedIn · Nano Banana Pro
Nano Banana Pro
Prompt

Turn the person in the reference image into a professional headshot: beige blazer, chest-up framing, body slightly angled and smiling at the camera. Blurred modern office background, soft key light from the left with a rim light, 85mm lens look, natural skin tones, same facial features. Suitable for LinkedIn and a résumé.

Restaurar y colorear fotos antiguas

El prompt pide mantener las caras y usar colores de época. Nano Banana 2.1 conservó el pelo oscuro de la mujer y el vestido y las camisas claras del original, con el color más sobrio. Pro conservó el pelo pero le puso un vestido azul de flores; Nano Banana 2 le aclaró el pelo a un castaño rojizo.

Imagen de entrada (hecha con IA)
Imagen de entrada (hecha con IA)
Restaurar y colorear fotos antiguas · Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 · 20 s
Restaurar y colorear fotos antiguas · Nano Banana 2
Nano Banana 2 · 18 s
Restaurar y colorear fotos antiguas · Nano Banana Pro
Nano Banana Pro
Prompt

Restore this old photo: remove scratches, creases, mold spots and noise, fill in missing areas, sharpen it, then colorize it naturally with period-accurate skin, clothing and background colors. Keep every face, expression, pose and the composition exactly the same, no beautifying, so it looks like it was shot on color film at the time.

¿Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro o GPT Image 2?

ModeloPrecioElígelo cuando
Nano Banana 2.1$0.045Empieza por él para imágenes y ediciones del día a día: el Nano Banana más barato con 4K, mediana de 20 s. En nuestro ejemplo de restauración fue el que menos cambió.
Nano Banana 2$0.055Necesitas un borrador de 512 px o un prompt ya te funciona bien con él. Mediana de 14 s.
Nano Banana Pro$0.09Nano Banana 2.1 no cumple parte de un encargo detallado; Pro cuesta el doble ($0.09). Mediana de 21 s.
GPT Image 2 VIP$0.03Necesitas tamaños exactos en píxeles, una tarjeta o cartel plano listo para imprimir, o el precio más bajo ($0.03).

Ajustes

Todos estos ajustes están en el estudio de imágenes de YingTu, y los usuarios nuevos tienen $0.1 gratis.

Ideal para

  • • Imágenes del día a día más baratas que con Nano Banana 2
  • • Ediciones que deben conservar el aspecto original
  • • Tarjetas, menús y carteles con texto exacto

Antes de usarlo

  • • No hay tamaño de borrador de 512 px: el mínimo es 1K.
  • • Según la ficha del modelo de Google, el texto pequeño puede salir borroso en 1K y los párrafos largos salen peor: usa 2K o 4K para letra pequeña y revisa cada palabra.
  • • Las ediciones con máscara o garabato pueden seguir la instrucción solo en parte (ficha del modelo): describe también el cambio con palabras.
Edición: Compatible

Inicio rápido de la API

El mismo formato de petición que el estudio. Cópialo y ejecútalo.

Pythongemini-nano-banana-2.1
import base64
import mimetypes
import os
import sys

import requests

API_KEY = os.environ.get("LAOZHANG_API_KEY")
if not API_KEY:
    raise RuntimeError("Set the LAOZHANG_API_KEY environment variable before running this example.")

API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent"
REQUEST_TIMEOUT_SECONDS = 500

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [
            {"text": "A clean poster for a weekend farmers market: the headline \"HARVEST MARKET\" and the line \"Saturday 9 AM – 1 PM · Riverside Park\", wooden crates of pumpkins and apples, warm autumn palette, crisp legible text."}
        ]
    }],
    "generationConfig": {
        "responseModalities": ["IMAGE"],
        "imageConfig": {
            "imageSize": "2K"
        }
    }
}

try:
    response = requests.post(
        API_URL,
        headers=headers,
        json=payload,
        timeout=REQUEST_TIMEOUT_SECONDS,
    )
except requests.Timeout as error:
    print(
        "Request timed out after 500 seconds. The result status may be unknown; "
        "check call and billing logs before retrying.",
        file=sys.stderr,
    )
    raise SystemExit(1) from error

if response.status_code != 200:
    print(f"API error {response.status_code}: {response.text}", file=sys.stderr)
    raise SystemExit(1)

try:
    result = response.json()
except ValueError as error:
    print("API returned a non-JSON response.", file=sys.stderr)
    raise SystemExit(1) from error

if not isinstance(result, dict):
    print("API returned an unexpected JSON shape.", file=sys.stderr)
    raise SystemExit(1)

image_part = None
for candidate in result.get("candidates", []):
    for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
        inline_data = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
        if inline_data and inline_data.get("data"):
            image_part = inline_data
            break
    if image_part:
        break

if not image_part:
    response_id = result.get("responseId", "not provided")
    print(f"No image data in response. responseId={response_id}", file=sys.stderr)
    raise SystemExit(1)

mime_type = image_part.get("mimeType") or image_part.get("mime_type") or "image/png"
encoded_image = image_part["data"]
if encoded_image.startswith("data:"):
    header, encoded_image = encoded_image.split(",", 1)
    mime_type = header[5:].split(";", 1)[0] or mime_type

extension_by_mime = {
    "image/jpeg": "jpg",
    "image/png": "png",
    "image/webp": "webp",
    "image/gif": "gif",
}
extension = extension_by_mime.get(mime_type, "bin")
output_path = f"output.{extension}"

with open(output_path, "wb") as output_file:
    output_file.write(base64.b64decode(encoded_image, validate=True))

print(f"Image saved: {output_path} ({mime_type})")

Preguntas frecuentes

¿Qué es Nano Banana 2.1?

El modelo de Google para generar y editar imágenes que sucede a Nano Banana 2; según la ficha del modelo de Google DeepMind, se basa en Gemini 3.6 Flash. Su ID en la API es gemini-nano-banana-2.1 y Google lo lanzó el 6 de octubre de 2026. Crea imágenes a partir de texto y edita fotos con imágenes de referencia.

¿Es la web oficial de Nano Banana 2.1?

No. Google lo ofrece en la app de Gemini, Google AI Studio y la API de Gemini. YingTu es un estudio independiente que llama al mismo modelo (gemini-nano-banana-2.1) mediante la API de LaoZhang y cobra por imagen.

¿Nano Banana 2.1 es gratis?

En la app de Gemini no: Google lo ofrece en los planes Google AI Pro, Plus y Ultra, y los usuarios gratuitos tienen Nano Banana 2. Aquí, los usuarios nuevos que entran con Gmail reciben $0.1, unas 2 imágenes de Nano Banana 2.1; después cuesta $0.045 por imagen, sin suscripción.

¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1?

$0.045 por imagen en YingTu, el mismo precio en 1K, 2K y 4K. Nano Banana 2 cuesta $0.055, Nano Banana Pro $0.09 y GPT Image 2 $0.03.

¿Qué cambia entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana 2?

Aquí es más barato ($0.045 frente a $0.055), pero no tiene tamaño de 512 px. En las cuatro comparaciones de esta página siguió el prompt más de cerca que Nano Banana 2: una tarjeta más sencilla y una foto restaurada que conservó el pelo y la ropa originales. Mediana de 20 s frente a 14 s.

¿Nano Banana 2.1 o Nano Banana Pro?

Empieza con Nano Banana 2.1: cuesta la mitad ($0.045 frente a $0.09) y en nuestros ejemplos conservó las caras igual que Pro. Cambia a Pro si 2.1 se salta parte de un encargo detallado; en la tarjeta infantil, Pro hizo el dibujo más sencillo.

¿Qué tamaños y proporciones admite Nano Banana 2.1?

1K, 2K y 4K (1024, 2048 y 4096 px en 1:1), en 14 proporciones de 1:8 a 8:1, incluidas 21:9 y 4:1. Una imagen 8:1 sale de 2928 × 352 px. No hay opción de 512 px.

¿Qué tal escribe texto Nano Banana 2.1?

En nuestros ejemplos escribió bien cada palabra de una tarjeta de Acción de Gracias, un menú de cena y una tarjeta explicativa. La ficha del modelo de Google dice que el texto pequeño puede salir borroso en 1K, así que usa 2K o 4K para letra pequeña. Suele dibujar las tarjetas como una foto de la tarjeta; si la quieres para imprimir, pide un «diseño plano».

¿Puede editar mis fotos?

Sí. Sube hasta 5 imágenes de referencia (20 MB cada una) y describe el cambio. Revisa caras, logos y textos a tamaño completo antes de usar el resultado.

¿Puedo usar Nano Banana 2.1 desde mi código?

Sí. El código de esta página es la misma petición a la API de LaoZhang que envía el estudio, con el modelo gemini-nano-banana-2.1; la página de la API de Nano Banana tiene ejemplos en cURL y Node.js.

Actualizado 2026-10-12