Nano Banana Pro online: Gemini 3 Pro Image de Google por $0.09 la imagen
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) online por $0.09 la imagen: 1K, 2K o 4K y ediciones con hasta 5 referencias. En qué se diferencia de Nano Banana 2.
Nano Banana Pro es el modelo Gemini 3 Pro Image de Google. En YingTu cuesta $0.09 por imagen, saca 1K, 2K o 4K y edita con hasta 5 imágenes de referencia (comprobado en nuestras pruebas). Frente a Nano Banana 2 rinde mejor con prompts largos, composiciones complejas y piezas finales en alta resolución, y cuesta unas 1,6 veces más, así que los borradores mejor con el 2.
Hasta 4KInstrucciones complejasPiezas profesionales
Nano Banana Pro es Gemini 3 Pro Image de Google (ID de modelo gemini-3-pro-image). Google lo ofrece en la app de Gemini y en Google AI Studio; YingTu es un sitio independiente que lo usa a través de la API de LaoZhang.
Precio aquí: $0.09 por imagen en 1K, 2K o 4K. Sin suscripción; LaoZhang cobra cada imagen.
Tiempo medido: mediana de 21 s en 52 generaciones reales en YingTu (la más rápida 17 s, la más lenta 29 s).
Edición: hasta 5 imágenes de referencia de hasta 20 MB cada una.
Los usuarios nuevos que entran con Gmail reciben $0.1: una imagen de Nano Banana Pro.
Prompts listos
Pulsa uno y el estudio se abre con ese prompt y esa proporción.
Visual de campaña
16:9
A premium campaign key visual for a design-led audio product, precise industrial details, controlled studio reflections, cinematic depth.
Composición compleja
4:3
A layered architectural scene with people, signage, landscaping, and coherent late-afternoon lighting, realistic material detail.
Bodegón detallado
4:5
A refined still life of precision stationery and sculptural desk objects, controlled studio lighting, accurate materials, crisp micro-detail, high-resolution finish.
Hecho con Nano Banana Pro en YingTu
Resultados reales de la biblioteca de prompts, cada uno con su prompt y el tiempo que tardó la petición. Abre cualquiera para usar el mismo prompt.
Figura de acción en blíster · 22 sPrompt
Turn the person in the reference image into an action figure sealed in a blister pack: the figure stands in a clear plastic bubble on a printed cardboard backing, with accessories in small compartments on the right — a laptop, a coffee cup, headphones and a backpack. The top of the box reads "ALEX" in bold letters with "PRODUCT DESIGNER" underneath. Glossy molded-plastic finish with visible joints; keep the face, glasses, hairstyle and outfit. The package hangs on a store peg hook, soft studio light, realistic toy product photo.
Dress the person in the reference image as a Halloween witch: a black wide-brimmed pointed hat, a deep purple velvet cape, holding a glowing jack-o'-lantern. The background is an old wooden porch at night strung with fairy lights, carved pumpkins on the steps, light mist and warm orange candlelight. Portrait photography, keep the face, hairstyle and expression; festive, not scary.
Turn the person in the reference image into a Polaroid photo: white instant-film border, the picture shows her making a peace sign in front of a Ferris wheel at an amusement park, shot with direct flash, slight overexposure and vignetting, warm colors and a little grain. The photo lies on a wooden table with a few scattered instant photos and a marker; "summer '26" is handwritten on the bottom border. Keep the features and hairstyle.
A sci-fi movie poster: a lone astronaut on red dunes looking up at a huge blue planet in the sky, with the wreck of a crashed ship in the distance. Cinematic color grade, teal and orange contrast, strong atmospheric perspective. Title at the top "ECHO PLANET", small credits block and the release line "Spring 2027" at the bottom.
An explainer card about photosynthesis: a cross-section illustration of a leaf in the middle, with arrows showing sunlight, carbon dioxide and water going in, and oxygen and glucose coming out. Title at the top "How Do Plants Eat?", a one-line summary at the bottom. Fresh green palette, children's science book style, clear and accurate labels.
Restore this old photo: remove scratches, creases, mold spots and noise, fill in missing areas, sharpen it, then colorize it naturally with period-accurate skin, clothing and background colors. Keep every face, expression, pose and the composition exactly the same, no beautifying, so it looks like it was shot on color film at the time.
Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: mismo prompt, misma entrada
Cuatro prompts ejecutados en ambos modelos en YingTu. Un ejemplo de cada uno: tómalos como ejemplos, no como un benchmark.
Tarjeta explicativa
Se pedía una ficha sencilla de libro infantil. Pro la mantuvo sencilla; Nano Banana 2 añadió un diagrama completo de la anatomía de la hoja (con etiquetas bien escritas) que nadie pidió.
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 18 s
Prompt
An explainer card about photosynthesis: a cross-section illustration of a leaf in the middle, with arrows showing sunlight, carbon dioxide and water going in, and oxygen and glucose coming out. Title at the top "How Do Plants Eat?", a one-line summary at the bottom. Fresh green palette, children's science book style, clear and accurate labels.
Ciudad en miniatura isométrica
Ambos dibujaron todo lo pedido. Nano Banana 2 añadió más detalle y una base de madera; Pro quedó más sobrio.
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 13 s
Prompt
A 45° isometric miniature city block: an old train station with a clock tower in the middle, surrounded by a café, a bookshop, a small park and a tram, with people and bikes on the streets. Detailed 3D render, soft evening light, warm streetlights just turning on, plain light background, like a fine tabletop model.
Foto profesional para LinkedIn
Ambos conservaron la cara; los dos retratos son muy parecidos.
Entrada (generada con IA)
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 14 s
Prompt
Turn the person in the reference image into a professional headshot: beige blazer, chest-up framing, body slightly angled and smiling at the camera. Blurred modern office background, soft key light from the left with a rim light, 85mm lens look, natural skin tones, same facial features. Suitable for LinkedIn and a résumé.
Restaurar y colorear fotos antiguas
El prompt pide no cambiar ninguna cara. Pro mantuvo el pelo oscuro de la mujer; Nano Banana 2 lo volvió castaño rojizo claro.
Entrada (generada con IA)
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 18 s
Prompt
Restore this old photo: remove scratches, creases, mold spots and noise, fill in missing areas, sharpen it, then colorize it naturally with period-accurate skin, clothing and background colors. Keep every face, expression, pose and the composition exactly the same, no beautifying, so it looks like it was shot on color film at the time.
¿Nano Banana 2, Nano Banana Pro o GPT Image 2?
Modelo
Precio
Elígelo cuando
Nano Banana Pro
$0.09
El resultado debe ser fiel a una foto o a un encargo preciso: restauraciones, una persona o un producto real, escenas complejas. Mediana de 21 s.
Nano Banana 2
$0.055
Imágenes y ediciones del día a día cuando importa la velocidad: mediana de 14 s. Puede añadir detalles que el prompt no pide.
GPT Image 2 VIP
$0.03
Necesitas tamaños exactos en píxeles, texto en la imagen o el precio más bajo de los tres; es el más lento, con una mediana de 45 s.
Ajustes
Todos estos ajustes están en el estudio de imágenes de YingTu, y los usuarios nuevos tienen $0.1 gratis.
Ideal para
• Escenas complejas y prompts largos
• Piezas finales en 4K
• Ediciones detalladas con referencia
Antes de usarlo
• Cuesta unas 1,6 veces más que Nano Banana 2: haz los borradores con el 2.
• Amplía la salida en 4K antes de entregarla.
• Revisa textos, logos y rasgos antes de usarla.
Edición: Compatible
Inicio rápido de la API
El mismo formato de petición que el estudio. Cópialo y ejecútalo.
import base64
import mimetypes
import os
import sys
import requests
API_KEY = os.environ.get("LAOZHANG_API_KEY")
ifnot API_KEY:
raise RuntimeError("Set the LAOZHANG_API_KEY environment variable before running this example.")
API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image:generateContent"
REQUEST_TIMEOUT_SECONDS = 500
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"contents": [{
"parts": [
{"text": "A premium campaign key visual for a design-led audio product, precise industrial details, controlled studio reflections, cinematic depth."}
]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"imageSize": "2K"
}
}
}
try:
response = requests.post(
API_URL,
headers=headers,
json=payload,
timeout=REQUEST_TIMEOUT_SECONDS,
)
except requests.Timeout as error:
print(
"Request timed out after 500 seconds. The result status may be unknown; ""check call and billing logs before retrying.",
file=sys.stderr,
)
raise SystemExit(1) from error
if response.status_code != 200:
print(f"API error {response.status_code}: {response.text}", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
try:
result = response.json()
except ValueError as error:
print("API returned a non-JSON response.", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1) from error
ifnotisinstance(result, dict):
print("API returned an unexpected JSON shape.", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
image_part = Nonefor candidate in result.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
inline_data = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if inline_data and inline_data.get("data"):
image_part = inline_data
breakif image_part:
breakifnot image_part:
response_id = result.get("responseId", "not provided")
print(f"No image data in response. responseId={response_id}", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
mime_type = image_part.get("mimeType") or image_part.get("mime_type") or"image/png"
encoded_image = image_part["data"]
if encoded_image.startswith("data:"):
header, encoded_image = encoded_image.split(",", 1)
mime_type = header[5:].split(";", 1)[0] or mime_type
extension_by_mime = {
"image/jpeg": "jpg",
"image/png": "png",
"image/webp": "webp",
"image/gif": "gif",
}
extension = extension_by_mime.get(mime_type, "bin")
output_path = f"output.{extension}"withopen(output_path, "wb") as output_file:
output_file.write(base64.b64decode(encoded_image, validate=True))
print(f"Image saved: {output_path} ({mime_type})")
Preguntas frecuentes
¿Es esta la web oficial de Nano Banana Pro?
No. Nano Banana Pro es Gemini 3 Pro Image de Google y Google lo ofrece en la app de Gemini y en Google AI Studio. YingTu es un estudio independiente que llama al mismo modelo (gemini-3-pro-image) a través de la API de LaoZhang y cobra por imagen.
¿Nano Banana Pro es gratis?
Según Google, la app de Gemini da a los usuarios gratuitos una cuota limitada y los planes de pago de Google AI, más. Aquí los usuarios nuevos que entran con Gmail reciben $0.1, una imagen de Nano Banana Pro; después cuesta $0.09 por imagen con tu propia clave de LaoZhang.
¿Cuánto cuesta Nano Banana Pro?
$0.09 por imagen en YingTu, en 1K, 2K o 4K, sin suscripción. Nano Banana 2 cuesta $0.055 y GPT Image 2, $0.03.
¿Qué es mejor, Nano Banana 2 o Nano Banana Pro?
Ninguno gana en todo. Nano Banana 2 es más barato ($0.055 frente a $0.09) y más rápido (mediana de 14 s frente a 21 s aquí). En los ejemplos de esta página, Pro fue más fiel al encargo y a la foto original, y Nano Banana 2 tendió a añadir detalles que nadie pidió.
¿Puede Nano Banana Pro editar mis fotos?
Sí. Sube hasta 5 imágenes de referencia (20 MB cada una) y describe el cambio. Revisa caras, logotipos y texto a tamaño completo antes de usar el resultado.
¿Nano Banana Pro hace imágenes en 4K?
Sí: elige 1K, 2K o 4K en el estudio, al mismo precio por imagen.
¿Puedo usar Nano Banana Pro desde mi código?
Sí. El código de esta página es la misma petición a la API de LaoZhang que envía el estudio; la página de la API de Nano Banana tiene versiones en cURL y Node.js.
¿Cómo se usa Nano Banana Pro online?
Abre el estudio con el botón de arriba de esta página: Nano Banana Pro ya viene seleccionado, así que escribe un prompt y pulsa «Generar imagen». Antes, entra con Google (las cuentas Gmail nuevas reciben $0.1) o pega una clave de la API de LaoZhang; para editar, sube hasta 5 imágenes de referencia y elige 1K, 2K o 4K. Cada imagen se cobra por separado.