나노바나나 프로(Nano Banana Pro) 온라인: Google Gemini 3 Pro Image, 장당 $0.09
나노바나나 프로(Gemini 3 Pro Image)를 장당 $0.09로. 1K·2K·4K 출력, 참조 이미지 최대 5장. 나노바나나 2와의 차이와 고르는 법도 정리했어요.
프로가격 $0.09/ 장1K / 2K / 4K이미지 편집: 지원신규 사용자 $0.1
나노바나나 프로는 Google의 Gemini 3 Pro Image 모델이에요. YingTu에서는 장당 $0.09이고, 1K·2K·4K로 출력하며 참조 이미지 최대 5장 편집을 지원해요(직접 테스트로 확인). 나노바나나 2와 비교하면 긴 프롬프트와 복잡한 구도, 고해상도 마무리에 강하고, 가격은 약 1.6배라 초안은 2로 만드는 게 좋아요.
Nano Banana Pro는 Google의 Gemini 3 Pro Image(모델 ID gemini-3-pro-image)예요. Google 공식 사용처는 Gemini 앱과 Google AI Studio이고, YingTu는 LaoZhang API로 이 모델을 쓰는 독립 사이트예요.
가격: 장당 $0.09(1K·2K·4K 동일). 구독 없이 LaoZhang이 장당 과금해요.
실측 시간: YingTu 실제 생성 52회의 중앙값 21초(최단 17초, 최장 29초).
이미지 편집: 참조 이미지 최대 5장, 장당 20 MB까지.
Gmail로 로그인한 신규 사용자는 $0.1 크레딧을 받아요: Nano Banana Pro 약 1장.
바로 쓰는 프롬프트
누르면 그 프롬프트와 비율이 들어간 이미지 스튜디오가 열려요.
캠페인 키 비주얼
16:9
A premium campaign key visual for a design-led audio product, precise industrial details, controlled studio reflections, cinematic depth.
복잡한 구도
4:3
A layered architectural scene with people, signage, landscaping, and coherent late-afternoon lighting, realistic material detail.
정밀한 정물
4:5
A refined still life of precision stationery and sculptural desk objects, controlled studio lighting, accurate materials, crisp micro-detail, high-resolution finish.
YingTu에서 Nano Banana Pro로 만든 예시
프롬프트 라이브러리의 실제 결과물이에요. 프롬프트와 생성에 걸린 시간을 함께 보여 주고, 열면 같은 프롬프트로 바로 생성할 수 있어요.
박스 패키지 액션 피규어 · 22초프롬프트
Turn the person in the reference image into an action figure sealed in a blister pack: the figure stands in a clear plastic bubble on a printed cardboard backing, with accessories in small compartments on the right — a laptop, a coffee cup, headphones and a backpack. The top of the box reads "ALEX" in bold letters with "PRODUCT DESIGNER" underneath. Glossy molded-plastic finish with visible joints; keep the face, glasses, hairstyle and outfit. The package hangs on a store peg hook, soft studio light, realistic toy product photo.
Dress the person in the reference image as a Halloween witch: a black wide-brimmed pointed hat, a deep purple velvet cape, holding a glowing jack-o'-lantern. The background is an old wooden porch at night strung with fairy lights, carved pumpkins on the steps, light mist and warm orange candlelight. Portrait photography, keep the face, hairstyle and expression; festive, not scary.
Turn the person in the reference image into a Polaroid photo: white instant-film border, the picture shows her making a peace sign in front of a Ferris wheel at an amusement park, shot with direct flash, slight overexposure and vignetting, warm colors and a little grain. The photo lies on a wooden table with a few scattered instant photos and a marker; "summer '26" is handwritten on the bottom border. Keep the features and hairstyle.
A sci-fi movie poster: a lone astronaut on red dunes looking up at a huge blue planet in the sky, with the wreck of a crashed ship in the distance. Cinematic color grade, teal and orange contrast, strong atmospheric perspective. Title at the top "ECHO PLANET", small credits block and the release line "Spring 2027" at the bottom.
An explainer card about photosynthesis: a cross-section illustration of a leaf in the middle, with arrows showing sunlight, carbon dioxide and water going in, and oxygen and glucose coming out. Title at the top "How Do Plants Eat?", a one-line summary at the bottom. Fresh green palette, children's science book style, clear and accurate labels.
Restore this old photo: remove scratches, creases, mold spots and noise, fill in missing areas, sharpen it, then colorize it naturally with period-accurate skin, clothing and background colors. Keep every face, expression, pose and the composition exactly the same, no beautifying, so it looks like it was shot on color film at the time.
프롬프트 4개를 YingTu에서 두 모델로 실행했어요. 각각 한 예시라서 벤치마크가 아니라 참고용이에요.
지식 카드
아이용 과학책 같은 단순한 설명 카드를 요청했어요. Pro는 단순하게, Nano Banana 2는 요청하지 않은 잎 단면 해부도(라벨 철자는 정확)까지 그렸어요.
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 18초
프롬프트
An explainer card about photosynthesis: a cross-section illustration of a leaf in the middle, with arrows showing sunlight, carbon dioxide and water going in, and oxygen and glucose coming out. Title at the top "How Do Plants Eat?", a one-line summary at the bottom. Fresh green palette, children's science book style, clear and accurate labels.
아이소메트릭 미니어처 도시
둘 다 요청한 요소를 모두 그렸어요. Nano Banana 2는 디테일이 더 많고 나무 받침까지 넣었고, Pro는 더 담백해요.
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 13초
프롬프트
A 45° isometric miniature city block: an old train station with a clock tower in the middle, surrounded by a café, a bookshop, a small park and a tram, with people and bikes on the streets. Detailed 3D render, soft evening light, warm streetlights just turning on, plain light background, like a fine tabletop model.
비즈니스 프로필 사진
둘 다 얼굴을 잘 유지했고, 두 프로필 사진이 거의 비슷해요.
입력 이미지(AI 생성)
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 14초
프롬프트
Turn the person in the reference image into a professional headshot: beige blazer, chest-up framing, body slightly angled and smiling at the camera. Blurred modern office background, soft key light from the left with a rim light, 85mm lens look, natural skin tones, same facial features. Suitable for LinkedIn and a résumé.
옛날 사진 복원과 컬러화
프롬프트는 얼굴을 그대로 두라고 지시했어요. Pro는 여성의 검은 머리를 유지했고, Nano Banana 2는 밝은 적갈색으로 바꿨어요.
입력 이미지(AI 생성)
Nano Banana Pro
Nano Banana 2 · 18초
프롬프트
Restore this old photo: remove scratches, creases, mold spots and noise, fill in missing areas, sharpen it, then colorize it naturally with period-accurate skin, clothing and background colors. Keep every face, expression, pose and the composition exactly the same, no beautifying, so it looks like it was shot on color film at the time.
import base64
import mimetypes
import os
import sys
import requests
API_KEY = os.environ.get("LAOZHANG_API_KEY")
ifnot API_KEY:
raise RuntimeError("Set the LAOZHANG_API_KEY environment variable before running this example.")
API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1beta/models/gemini-3-pro-image:generateContent"
REQUEST_TIMEOUT_SECONDS = 500
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json",
}
payload = {
"contents": [{
"parts": [
{"text": "A premium campaign key visual for a design-led audio product, precise industrial details, controlled studio reflections, cinematic depth."}
]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["IMAGE"],
"imageConfig": {
"imageSize": "2K"
}
}
}
try:
response = requests.post(
API_URL,
headers=headers,
json=payload,
timeout=REQUEST_TIMEOUT_SECONDS,
)
except requests.Timeout as error:
print(
"Request timed out after 500 seconds. The result status may be unknown; ""check call and billing logs before retrying.",
file=sys.stderr,
)
raise SystemExit(1) from error
if response.status_code != 200:
print(f"API error {response.status_code}: {response.text}", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
try:
result = response.json()
except ValueError as error:
print("API returned a non-JSON response.", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1) from error
ifnotisinstance(result, dict):
print("API returned an unexpected JSON shape.", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
image_part = Nonefor candidate in result.get("candidates", []):
for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
inline_data = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if inline_data and inline_data.get("data"):
image_part = inline_data
breakif image_part:
breakifnot image_part:
response_id = result.get("responseId", "not provided")
print(f"No image data in response. responseId={response_id}", file=sys.stderr)
raise SystemExit(1)
mime_type = image_part.get("mimeType") or image_part.get("mime_type") or"image/png"
encoded_image = image_part["data"]
if encoded_image.startswith("data:"):
header, encoded_image = encoded_image.split(",", 1)
mime_type = header[5:].split(";", 1)[0] or mime_type
extension_by_mime = {
"image/jpeg": "jpg",
"image/png": "png",
"image/webp": "webp",
"image/gif": "gif",
}
extension = extension_by_mime.get(mime_type, "bin")
output_path = f"output.{extension}"withopen(output_path, "wb") as output_file:
output_file.write(base64.b64decode(encoded_image, validate=True))
print(f"Image saved: {output_path} ({mime_type})")
자주 묻는 질문
여기가 나노바나나 프로 공식 사이트인가요?
아니요. Nano Banana Pro는 Google의 Gemini 3 Pro Image이고, 공식 사용처는 Gemini 앱과 Google AI Studio예요. YingTu는 같은 모델(gemini-3-pro-image)을 LaoZhang API로 호출하고 장당 과금하는 독립 스튜디오예요.
나노바나나 프로는 무료인가요?
Google에 따르면 Gemini 앱은 무료 사용자에게 제한된 할당량을 주고, 유료 Google AI 구독은 더 많이 쓸 수 있어요. 여기서는 Gmail로 로그인한 신규 사용자에게 $0.1(Nano Banana Pro 약 1장)을 주고, 그다음엔 본인 LaoZhang 키로 장당 $0.09예요.
나노바나나 프로 요금은 얼마인가요?
YingTu에서는 장당 $0.09(1K·2K·4K 동일), 구독 없음. Nano Banana 2는 $0.055, GPT Image 2는 $0.03예요.
나노바나나 2와 프로 중 뭐가 나은가요?
한쪽이 모든 면에서 이기지는 않아요. Nano Banana 2가 더 싸고($0.055 대 $0.09) 빨라요(여기 중앙값 14초 대 21초). 이 페이지의 비교 예시에서는 Pro가 요청과 원본 사진에 더 충실했고, Nano Banana 2는 요청하지 않은 디테일을 더하는 경향이 있었어요.
나노바나나 프로로 사진을 편집할 수 있나요?
네. 참조 이미지를 최대 5장(장당 20 MB) 올리고 바꿀 내용을 적으세요. 얼굴·로고·글자는 원본 크기로 확인한 뒤 쓰세요.
4K로 만들 수 있나요?
네. 스튜디오에서 1K·2K·4K를 고를 수 있고 가격은 같아요.
내 코드에서 호출할 수 있나요?
네. 이 페이지의 코드는 스튜디오가 보내는 것과 같은 LaoZhang API 요청이에요. Nano Banana API 페이지에 cURL과 Node.js 버전도 있어요.
나노바나나 프로를 무료로 쓸 수 있는 사이트는 어디인가요?
YingTu에서 Gmail로 로그인하면 $0.1(Nano Banana Pro 약 1장)을 무료로 쓸 수 있어요. Gemini 앱 없이 브라우저에서 바로 쓰고, 그다음엔 LaoZhang 키로 장당 $0.09, 구독은 없어요. Google 공식 Gemini 앱도 무료 사용자에게 제한된 할당량을 줘요.
나노바나나 프로 사용법은?
이 페이지 위쪽 버튼으로 이미지 스튜디오를 열면 Nano Banana Pro가 이미 선택돼 있어서, 프롬프트를 쓰고 '이미지 생성'을 누르면 돼요. 먼저 Google로 로그인(Gmail 신규 사용자는 $0.1)하거나 LaoZhang API 키를 붙여 넣고, 편집하려면 참조 이미지를 최대 5장 올린 뒤 1K·2K·4K 중에서 고르세요. 장마다 따로 과금돼요.