路线指南
GPT Image 2 VIP
gpt-image-2-vip
精确尺寸
一条 OpenAI 兼容图片路线,支持精确像素尺寸、图片编辑和三个配置质量档位。
OpenAI 兼容路线文生图图片编辑质量档位
路线凭条
- 模型 ID
- gpt-image-2-vip
- 配置估价
- $0.03/ 次
- 输出尺寸
- 1K · 2K · 4K · 30
- API 类型
- OpenAI Images
提示词预设
这些控制项直接读取 YingTu 模型注册表。
文字海报
极简咖啡海报,准确显示标题“COFFEE MADE SIMPLE”,高对比排版,温暖自然光,干净商业版式。
商品横幅
干净的电商横幅,商品居中,留有充足文案空间,中性背景,视觉层级明确。
界面插图
精致的引导页插图,包含简洁界面元素,配色克制,形状清晰,留白充足。
实际路线配置
本页数值与图片工作台读取同一份模型配置。
适合
- • 精确输出尺寸
- • 包含醒目文字的图片
- • OpenAI 兼容图片流程
使用前检查
- • 每张图仍需检查文字与拼写。
- • 质量档位会改变请求,应按任务选择。
- • 请使用当前注册表列出的精确尺寸。
图片编辑: 支持
API 快速开始
示例由现有工作台使用的同一代码生成器产生。
gpt-image-2-vip
import requests
import base64
# Configuration
API_KEY = "sk-YOUR_API_KEY" # Replace with your API Key
API_URL = "https://api2.laozhang.ai/v1/images/generations"
# Request headers
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
# Generate request
payload = {
"model": "gpt-image-2-vip",
"prompt": "极简咖啡海报,准确显示标题“COFFEE MADE SIMPLE”,高对比排版,温暖自然光,干净商业版式。",
"size": "2048x2048",
"quality": "high"
}
print("Generating image...")
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, timeout=180)
if response.status_code != 200:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
exit(1)
result = response.json()
image_base64 = result.get("data", [{}])[0].get("b64_json")
image_url = result.get("data", [{}])[0].get("url")
if not image_base64 and image_url:
image_response = requests.get(image_url, timeout=60)
image_response.raise_for_status()
image_base64 = base64.b64encode(image_response.content).decode("utf-8")
if not image_base64:
print("No image data in response")
print(result)
exit(1)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(image_base64))
print("Image saved: output.png")
既有工作台图库
这些旧图库图片没有模型或提示词来源记录,只作视觉示例,不能证明本页路线的效果。


