Gemini 图片生成提示词指南：中文结构、模板和 API 边界

Gemini 图片生成提示词不需要写成关键词堆。更稳的方式是把它当成一份给设计师的创作简报：说明用途、主体、画面关系、风格、限制、输出尺寸和验收标准。这样既适合 AI Studio 里的手动创作，也适合开发者把提示词放进 API 工作流。

截至 2026-07-08，Google 的 Nano Banana image generation 文档把图片生成能力拆成多条模型路线：Nano Banana 2、Nano Banana Pro、Lite 和旧 Nano Banana。新代码应优先参考 Interactions API；如果要控制图片输出，应在 response_format 里设置 type: "image"、aspect_ratio 和 image_size。模型、价格、配额和可用性会变化，生产前要核对 Google 的 image generation、pricing 和 rate limits 文档。

先选模型，再写提示词

提示词写得再好，也要放在合适的模型和输出档位里。把“我要什么图”拆成“我要多快、多贵、多精确、多高分辨率”会更清楚。

如果你只是探索方向，不要一开始就写很重的 4K 专业 prompt。先用低成本模型生成 3 到 5 个方向，再把最有希望的方向升级到 Pro 或 4K，通常更省钱也更容易控制质量。

中文提示词的 7 个字段

一个可复用的中文提示词最好有固定字段，而不是每次凭感觉写一句话。

可以直接按这个句式写：

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为[用途]生成一张[比例/尺寸]图片。
主体是[主体描述]，位于[构图关系]。
场景包含[环境和必要元素]，整体风格是[视觉风格]。
必须保留[关键限制]，不要出现[明确排除项]。
画面需要传达[情绪/品牌感]，最终应适合[交付场景]。

示例：

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为护肤品牌网页首屏生成一张 16:9 横版产品主视觉。
主体是一瓶透明玻璃精华液，位于画面右侧三分线位置。
场景是干净的白色浴室台面，左侧保留足够文案空间，光线柔和。
必须保留瓶身标签的清晰边界，不要出现其他品牌文字。
整体感觉高级、克制、安静，适合电商落地页首屏。

模板库

这些模板不是为了堆关键词，而是为了让你快速锁定画面任务。把方括号里的内容替换成自己的素材即可。

产品摄影

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为[产品类型]生成一张[比例]电商主图。
产品是[材质/颜色/关键卖点]，放在[场景]中。
使用[光线]，背景[简洁/生活化/高端]，突出[卖点]。
画面需要留出[文案区位置]，不要加入无关品牌或多余文字。

网页首屏

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为[产品/服务]生成一张网站首屏背景图。
画面右侧展示[主体]，左侧留出标题和按钮空间。
整体风格是[行业气质]，色彩不要过饱和。
图片应适合裁切到桌面和移动端，主体不能贴边。

App 图标

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生成一个[功能/品牌]的 App 图标。
图形使用[主形状]表达[核心概念]，配色为[主色]和[辅助色]。
图标需要在小尺寸下仍然清晰，不要包含细小文字。
背景简洁，边缘留有安全间距。

社交媒体竖图

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为[平台]生成一张 4:5 竖版配图。
主体是[人物/产品/场景]，位于画面中央偏上。
底部留出短标题空间，整体色彩适合移动端快速浏览。
不要出现密集文字，不要让背景抢走主体注意力。

海报和活动图

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生成一张[活动主题]海报主视觉。
画面包含[核心人物/产品/符号]，顶部预留标题区域，底部预留时间地点信息区域。
风格是[电影感/科技感/极简/复古]。
文字区域不要直接生成正文排版，只保留清晰的留白和层级。

信息图草案

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生成一张用于解释[概念]的信息图草案。
画面分为[数量]个步骤，每个步骤用简单图标表达。
整体布局清晰，适合后期在设计工具中补充正式文字。
不要生成过多小字，重点是结构和视觉层级。

角色一致性

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基于参考图中的虚构角色，生成[新场景/新姿势]。
保持角色的脸型、发型、服装主色和核心配饰不变。
改变[表情/动作/背景]，画面风格保持一致。
不要改变角色年龄、身份或主要视觉特征。

局部编辑

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编辑这张图片，只修改[具体区域]。
把[原元素]改成[目标元素]，保持主体、光线、构图和背景不变。
不要改变[必须保留的区域]。
输出应看起来像原图自然拍摄结果，而不是贴图。

风格迁移

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把这张图片转换为[目标风格]。
保留主体轮廓、构图关系和关键颜色，不改变人物身份或产品结构。
只改变材质、笔触、光影和整体视觉语言。
结果需要适合[交付用途]。

参考图合成

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使用第一张图的[主体]，第二张图的[场景/光线/材质]，生成一张新的[比例]图片。
主体要自然融入场景，透视、阴影和色温一致。
不要复制参考图中的无关背景元素。

API 中怎么写提示词

新代码建议使用 Interactions API。下面是最小 Python 示例，重点是把自然语言 prompt 和输出控制分开。

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from google import genai
import base64

client = genai.Client()

prompt = """
为一款智能笔记 App 生成 16:9 网站首屏图。
画面右侧是一台平板电脑，屏幕上是干净的笔记界面。
左侧保留标题和按钮空间，整体风格克制、专业、明亮。
不要出现真实品牌标志，不要生成密集小字。
"""

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image",
    input=prompt,
    response_format={
        "type": "image",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "image_size": "2K",
    },
)

if interaction.output_image:
    with open("hero.png", "wb") as f:
        f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

如果要生成 4K 专业资产，可以把模型换成 gemini-3-pro-image，并把 image_size 改成 4K。4K 的实际成本、像素表和 Batch/Flex 边界可以参考 Gemini 4K 图片 API 指南。

参考图和多轮修改

参考图提示词的核心不是“模仿这张图”，而是说明哪些部分要保留、哪些部分要改。

更稳的写法：

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保留参考图中产品的瓶身形状、标签位置和透明玻璃材质。
把背景改成浅灰色摄影棚，增加柔和反光和右侧轮廓光。
不要改变瓶身比例，不要替换标签文字，不要加入其他产品。
输出为 1:1 方图，适合电商列表页。

多轮编辑时，每一轮只改一个主要目标。例如第一轮定构图，第二轮改光线，第三轮处理文字区域。一次要求模型“改背景、换风格、加文字、修手、换颜色”会增加失控概率，也让失败原因更难排查。

成本和配额边界

提示词指南不应该承诺固定免费额度、固定速度或固定成功率。Gemini API 的配额按 project 应用，不按 API key 应用；图片模型还可能受到图片相关限制、spend limit 和模型容量影响。

上线前至少核对：

如果你要评估第三方网关，把它当成“付款、兼容接口或备用通道”来验证，而不是当成官方事实来源。路线选择可以看 Nano Banana Pro API 怎么选。

常见失败和修正

FAQ

中文提示词可以直接用吗？

可以。Google 文档把 zh-CN 列在图像生成表现较好的语言范围里。不要为了“看起来更专业”硬翻译成英文；如果你的业务语境、品牌词和交付人群都是中文，中文 prompt 反而更容易表达细节。

提示词里写“4K”就会生成 4K 吗？

不一定。提示词里的“4K”只是自然语言要求；API 输出尺寸要用 response_format.image_size 控制。手动产品里也要看当前界面支持的输出档位。

一次应该生成几张？

开发流程上，建议先少量多轮，而不是一次批量生成很多张。先确认构图和风格，再扩大批量。API 批量任务要受配额、成本和失败重试策略约束。

能不能生成真实人物或名人图？

要谨慎。用户上传、真实人物、肖像、品牌和版权素材都涉及权利和安全边界。只上传你有权使用的图片，不要生成欺骗、骚扰、侵权或绕过安全限制的内容。

为什么图片里文字不稳定？

图片模型可以处理文字，但大量小字和复杂排版仍然容易出错。更稳的做法是先让模型生成有留白和层级的视觉草案，再在设计工具或前端里排正式文字。

网关路线可以直接替代官方吗？

不能。网关可以降低支付和接入摩擦，但模型覆盖、价格、失败扣费、延迟和数据边界都要用当前账户实测。涉及敏感素材或企业合规时，优先评估官方或企业路线。

上手顺序

1. 先用 7 个字段写一版中文 prompt。
2. 用低成本模型生成 3 到 5 个方向。
3. 选一个方向做两到三轮编辑，每轮只改一个主要目标。
4. 需要专业交付时再升级到 Pro、2K 或 4K。
5. 记录模型、尺寸、prompt、参考图、成本和失败原因，方便复现。

好的 Gemini 图片提示词不是堆“高清、电影感、商业级”这些形容词，而是把创作任务讲清楚。用途、主体、构图、限制和验收标准越明确，模型越像在执行设计 brief，而不是猜测你想要什么。